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Une suite de compétences de modélisation mathématique à accès contrôlé pour DeepSeek Harness : un pipeline en cinq étapes avec des jalons de validation, des schémas de rédaction pour articles primés, une analyse de sensibilité, un diagnostic statistique et un préréglage pour concours.

Connecter un compte ChatGPT aux modèles Codex dans DeepSeek Harness via navigateur PKCE ou OAuth device-code, avec rafraîchissement automatique du token et connexion Web ou headless.

Gestionnaire de proxy réseau pour DeepSeek Harness : basculez entre les modes système, manuel et direct depuis une interface de réglages en direct, appliqués instantanément.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Carte de paramètres pour le moteur de nouvelle tentative automatique LLM de DSH : ajustez en direct le nombre de tentatives, le backoff et le jitter depuis Settings -> General, avec des chips retryableCodes configurables - les valeurs par défaut ajoutent INVALID_REQUEST afin que les erreurs HTTP 400 reasoning_text de type OpenAI en mode thinking soient retentées automatiquement.

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Intègre la plateforme d'agent social AIsChat dans le web UI DSH comme panneau latéral natif — panneau de contact, chat temps réel via proxy HTTP/WS même origine, et rendu Markdown/LaTeX. Le plugin est uniquement le front end ; il proxifie vers un backend AIsChat que vous exécutez vous-même (par défaut http://127.0.0.1:5228, du même dépôt).

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Serveur MCP de données financières A-share chinoises pour le harness : 11 outils fin_data__* (quotes/K-lines/financials/calendar/special-data/announcements/EDB/reconcile/funds/indices) sur THS REST officiel gratuit (primaire) + AKShare (fallback) + Wind (domaines exclusifs), avec dégradation observable, compression de budget de contexte (-72.2% côté résultat mesuré), et un lac de données de marché hors ligne 10 ans ; BYOK.

Répare les sessions DeepSeek Harness qui refusent de se charger, avec une superposition Session surgeon dans la barre latérale et une réparation à blanc.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Génération texte-vers-image multi-moteur (préréglages OpenAI Images et Zhipu CogView) avec suivi des quotas par session, basculement de moteur, configuration sécurisée pour les identifiants, et une carte de résultat avec régénération.

Couche de correction des sorties d’outils pour DeepSeek Harness — application stricte du schéma JSON, mappage des paramètres et réparation JSON pour les appels d’outils.

Mémoire persistante locale d'abord pour DeepSeek Harness : injection de mémoire chaude pré-étape bornée, rappel à froid BM25 exact et bigramme chinois, six outils d'agent, écritures lease-lock à approbation validée avec reçus de récupération, et candidats de gouvernance en lecture seule et revue de trajectoire.

Bundle de calcul de thème des Quatre Piliers du Destin (BaZi) et du Zi Wei Dou Shu pour DeepSeek Harness.

Masquage des données personnelles pour DeepSeek Harness — anonymise les noms, téléphones, e-mails, identifiants et clés avant les requêtes, puis les restaure au niveau d’affichage, en gardant le texte en clair hors des journaux de session.

Transforme le codage en RPG : les tours terminés, les appels d'outils et les todos terminés rapportent de l'XP, avec plus de 27 badges de réussite, niveaux, titres et saisons. Score événementiel avec un moteur à fonctions pures — le travail lui-même est le jeu.

Centre d'extensions DSH tout-en-un dans les paramètres : gérez les compétences, les serveurs MCP et les plugins, un Plugin Market (sélection organisée + recherche GitHub, installation en un clic via npm), et un bloc Add-ons pour installer, désactiver, désinstaller et mettre à jour ensemble les fonctionnalités complémentaires.

Gestionnaire de plugins avec centre de secours : activation/désactivation groupée par nécessité, sources de mise à jour multiples (npm / dshfind market / GitHub), téléchargements privilégiant le navigateur avec dossier d'installation automatique, repli P2P, auto-vérification préalable au démarrage et quarantaine des bundles cassés.

Modifiez les instructions globales à l'échelle de l'hôte (~/.dsh/AGENTS.md) depuis une page dédiée de personnalisation dans les paramètres — elles s'appliquent à toutes les sessions sur cette machine.

Modèle de démarrage pour plugins dsh couvrant configuration, outils, événements, services, hooks, emplacements d'interface navigateur et commandes slash.

Monorepo multiplateforme d'Agent Skills qui se monte comme un pack de profil DeepSeek Harness, exposant des compétences d'écriture en chinois, Git, développement de plugins, « taste » et linter sémantique.

Atelier d'articles LaTeX de style Overleaf : annotez n'importe quel texte dans le PDF rendu et laissez un agent dsh réviser les sources avec des vérifications de compilation et l'historique git.