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Profilage des capacités par modèle pour DSH : transforme l'historique des sessions locales en tableaux de bord par modèle affichant le nombre de sessions, l'utilisation des outils, les taux d'erreur et les principales signatures d'erreur, avec des filtres par plage horaire et la comparaison multi-modèles.

Remplace le bouton de modèle par un sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement dans le style de Claude Desktop, avec mémoire de l'effort par modèle, style adapté au thème, glissière fluide, piste arrondie, surbrillance au survol et animation en points-pixels.

Sélectionnez une plage d'une conversation DeepSeek Harness et partagez-la sous forme de longue image PNG à l'image de marque, avec des marqueurs de plage déplaçables à accrochage magnétique.

Accès à l'interface web actuelle de DeepSeek Harness via le navigateur, en LAN uniquement, avec appairage QR à usage unique, appareils révocables, diagnostics pilotés par les événements et mise en page mobile préservant les slots ; sans application compagnon, relais cloud ni tunnel distant.

Connecteur X (Twitter) pour DeepSeek Harness : liaison d'identifiants OAuth 2.0, publication de tweets avec estimation du coût par publication, et lecture/résumé des publications associées. Livré avec une carte de paramètres dans la page du plugin Web.

Délègue des tâches, des revues et des débats à des modèles alternatifs (DeepSeek, MiniMax, Ollama, etc.) via la CLI gateway-companion, sans MCP.

Plugin hôte Kimi WebBridge pour DeepSeek Harness : des outils de modèle qui pilotent le VRAI navigateur de l'utilisateur (naviguer, instantané, cliquer, remplir, évaluer, capture d'écran, inspection réseau, gestion des onglets) via le démon local kimi-webbridge

Panneau de sujets chauds en temps réel pour l'interface web DSH : actualités IA et actualités d'ingénierie, chaque élément avec un résumé condensé et le lien source, affiché depuis une entrée de la barre latérale avec trois vues, des filtres par mot-clé/source, le marquage de l'état de lecture et des raccourcis clavier.

Divulgation statique des capacités pour les plugins DeepSeek Harness : une page de paramètres et une CLI qui listent les capacités des plugins installés, les destinations littérales, les scripts d'installation et les formes d'injection (enregistrements de prompts, texte de skills embarqué, patch de bundle), chacun avec une preuve file:line. Déterminé par le code, reproductible, zéro token. Divulgation uniquement — pas un verdict de sécurité, jamais une affirmation de sûreté.

Gestion de skills à trois niveaux pour DeepSeek Harness : un pool de bibliothèque, des listes blanches d'activation par workspace et des sélections par session, avec un panneau Paramètres web, une vue intégrée à la conversation, un navigateur/éditeur de fichiers de skill, import zip et dossier, et validation de chargement moteur.

Adaptateur de Skills universel qui enregistre tout dépôt GitHub contenant un SKILL.md comme Skill DSH, en le clonant et en créant un lien symbolique dans la racine officielle des Skills.

Preuve visuelle structurée (OCR/mise en page/sémantique) plus un outil de capture par caméra USB pour une boucle de débogage « tirer-regarder-ajuster » ; backends : Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Téléphone d'agent façon iPhone : appels et SMS en double panneau, chat de groupe RCS avec barrières de confiance, messagerie d'agent multi-appareils via le pont de boîte de réception du registre, badges de confiance L0–L4 et audit des preuves. Expérimental : les résumés de confiance ne constituent pas une garantie de sécurité, et les SMS/la signalisation sont relayés via la boîte de réception de l'opérateur (visible par lui) ; le chiffrement de bout en bout est prévu.

Atelier de création vidéo par IA de type MiniMax-Design, basé sur deepseek harness.

Rail de navigation entre questions façon ChatGPT avec boutons fléchés haut/bas — repères par question sur le bord du chat, tiroir déclenché au survol listant chaque question de l'utilisateur avec filtre de recherche en temps réel, saut par défilement fluide en un clic, et mise en évidence de la question active synchronisée sur la position de défilement.

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Outils Sentry en lecture seule : liste des projets, recherche d'anomalies à l'échelle de l'organisation ou du projet, détail d'une anomalie, et l'événement le plus récent ou un événement précis avec une pile d'appels épurée. Les variables locales, les en-têtes et corps de requête, les chaînes de requête, les paquets et les étiquettes d'apparence sensible sont supprimés avant que l'événement n'atteigne le modèle, et les événements surdimensionnés se dégradent via le contexte source, les fils d'Ariane et les cadres plutôt que d'échouer.

Gestion des sessions archivées, notifications d’arrêt de tâche, vérificateur de mises à jour, routage de modèle (règles par mot-clé + model_route protégé par allowlist (liste blanche)), déclencheurs planifiés multi-tâches (heartbeats et tâches à heure fixe), et navigation de défilement des messages de type DeepSeek pour l’interface Web dsh.

Outils Odoo en lecture seule via JSON-RPC : informations sur le serveur, introspection des champs de modèle, et un search_read restreint limité à une liste d'autorisation de modèles dont les noms de champs de domaine ne peuvent pas contenir de points, ce qui rend impossible le parcours des enregistrements liés. Un outil de création de brouillon n'est enregistré que si allowWrite est activé, et il est limité à sale.order et project.task, l'état brouillon étant imposé par le plugin.

Importez dans DSH les conversations locales de Codex CLI/Desktop, Claude Code CLI et Claude Desktop, avec regroupement par projet, historique sémantique et activité des outils ; associez un espace de travail existant ou de remplacement et poursuivez avec le DSH Agent.

Inspectez et simulez la consommation de contexte DSH avec des vues de trajectoire et d'inventaire, et créez, injectez, importez ou réparez en toute sécurité les messages de session via le Message Forge intégré.

Intégration de Modellix pour DSH : génération d'images, de vidéos et d'audio pilotée par schéma dans un espace de travail Design divisé, un catalogue de modèles LLM en direct, et des fournisseurs natifs de recherche et de récupération web via une seule clé API.

Affiche une image ou une courte vidéo locale dans la carte de la conversation en cours, avec aperçu au clic.