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Enregistre un fournisseur enveloppe qui attribue une route LLM propre aux sous-agents délégués : lancements ponctuels via provider.start et membres d’Agent Teams via un hook sur startActivation ; l’agent principal conserve son modèle. Comprend le choix de route dans Settings, un fichier de surcharge par expert, un indicateur des points d’intégration interceptés et un état de disponibilité écrit au montage.

Affiche sous le composer le coût CNY en direct de la session actuelle. Chaque message assistant est tarifé selon son modèle et le tarif de pointe ou hors pointe à l’heure de son propre horodatage. La page Settings permet de modifier les six tarifs de chaque modèle ; un modèle sans grille tarifaire porte un tilde initial car il est calculé aux tarifs Flash.

Transfert mémoire explicite, limité au projet : à l’ouverture d’une nouvelle conversation, un appel au model que vous confirmez condense les échanges antérieurs en brief borné et l’injecte à la première étape. Aucun appel silencieux en arrière-plan. Le panneau Memory affiche le brief et permet de modifier les notes.

Achemine les requêtes API des modèles DeepSeek Harness via un proxy système, personnalisé ou SOCKS; celles hors des domaines configurés restent directes.

Fork de j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), remanié depuis la base 0.5.6 ; même plugin id, donc incompatible avec l’original. Ajoute l’écriture sans perte de cordis.patch.yml (valeurs d’expressions JS préservées), filtres par outil appliqués à l’enregistrement, gouvernance des skills dans les racines DSH et 10 répertoires externes avec interrupteurs par skill/source imposés via agent-scope (désactiver masque la skill au modèle), catégories et corbeille restaurable, installation/mise à jour/rollback de dépôts GitHub, import zip/SKILL.md, marchés skills.sh/ClawHub, vue workspace et panneau latéral, contraste clair/sombre et mises à jour depuis npm publié (même source que le marché, provenance OIDC).

Bridge Feishu/Lark pour DeepSeek Harness (dsh) : un topic Feishu = une session dsh. Approbations/questions dans les cartes, cartes en streaming, changement de model et permissions, page Settings Web et connexion longue sans endpoint public.

Connecte un DSH Agent aux serveurs Minecraft Java via Mineflayer : vue de jeu en direct avec raisonnement et tools natifs, personas configurables, carnets propres à chaque serveur et recherche locale facultative de connaissances de survie. Réutilise le modèle hôte ; l’installation ne se connecte pas au jeu et ne lance aucune inférence.

Modes d’autonomie par session DSH : une réglette au bord de la conversation bascule P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A et injecte le prompt comportemental actif dans chaque requête. L’outil set_gear du model ne peut que réduire; le frein H bloque tous les appels d’outils. set_gear peut rétrograder seul; toute montée exige l’approbation utilisateur.

Répertorie les skills du dossier partagé avec leur source et version ; permet de les installer et mettre à jour depuis un dépôt GitHub, de les supprimer vers une corbeille conservée 7 jours, et de contrôler quels agents les voient ainsi que leur invocation par le modèle.

Studio de modélisation solide NURBS BRep avec saisie en langage naturel, viewport 3D live (mesure/wireframe/ajustement), export STEP et outils agent pilotant NVIDIA usd-brep dans un venv CPython géré. CPython 3.12 requis; les wheels usd-brep ne couvrent que Windows/Linux 64 bits.

Consigne les erreurs d’exécution DeepSeek Harness et rétrospectives de code dans un graphe GPU interactif, puis réinjecte les leçons enregistrées dans le contexte du model.

Ajoute Regenerate et Edit and resend à chaque message envoyé. Regenerate répond en un clic au même texte, sans passer par le composer. Edit and resend retire ce message et les suivants du transcript et du contexte du model, dans la même session sans nouvelle branche, puis remet texte et images dans le composer pour réécrire la suite. Désactivé pour les messages avec fichiers plutôt qu’images.

Connecte plusieurs passerelles compatibles OpenAI. Chaque passerelle a son groupe, peut être masquée sans perdre ses réglages et récupère ses infos publiques depuis son adresse. Gestion/tests de modèles par passerelle et rapport de quota facultatif.

Configure fournisseur, modèle et effort de raisonnement des sous-agents délégués depuis une puce près du compositeur. Remplacement par conversation et valeur par défaut du profil partagent les mêmes commandes ; la puce affiche la route effective. Appliqué à chaque enfant en processus via agent/request. Pas de page réglages, d’édition de préréglage ni de paramètre exposé au modèle.

Préréglages de sous-agents nommés liés à des listes autorisées de routes modèle. Un modèle enfant hors liste est refusé avant délégation ; chaque conversation enfant affiche le modèle réellement utilisé par sa dernière demande.

Propose des thèmes animés par IA, le contrôle de l’ordinateur, des fenêtres autonomes, l’aperçu des pièces jointes, la gestion Git, le détachement et l’annotation des sessions, le glisser-déposer de fichiers entre applications et des suggestions de prompts IA. Le contrôle de l’ordinateur s’active dans les paramètres ; sur macOS, il requiert les autorisations Enregistrement de l’écran, Accessibilité et Surveillance de l’entrée. Les fenêtres autonomes Windows nécessitent Edge WebView2 runtime ; les suggestions et thèmes IA consomment davantage le modèle.

Ajoute Optimize prompt près du bouton d’envoi. Réécrit le brouillon en prompt structuré (simple, sections ou role-task-goal), diffusé par le modèle de session. Commandes Use, Undo, Copy et Close.

Contrôle du sélecteur de modèles du composer DSH : dans Settings à côté de Models, renomme modèles et groupes provider, ajoute une capsule suffix colorée, regroupe des modèles de providers différents dans une nouvelle partition, réordonne les groupes par glisser ou clavier, trie les modèles par catalogue ou nom et masque provider/modèle sans le retirer du catalogue. Modifications en brouillon jusqu’à Save; le tag intégré 1017 et une capsule custom peuvent coexister.

Arrête les commandes shell susceptibles de bloquer un tour (éditeurs, REPL, pagers, watch, serveurs dev, tail -f, connexions interactives, git commit sans -m) et indique au model l’alternative non interactive.

Plugin de débat mult modèle pour DeepSeek Harness : plusieurs IA configurées débattent du même sujet en plusieurs tours avec leur persona et un contexte partagé. Le juge pondère six axes : agressivité, logique, fidélité au personnage, intérêt, stratégie et profondeur. Le rapport qualité-prix utilise séparément le ledger réel de dsh-cost-meter. Exporte un compte rendu Markdown et docx.

Rappelle à l’agent de donner des nouvelles lorsqu’il enchaîne plusieurs étapes de modèle sans produire de texte, afin que les longues exécutions d’outils ne restent pas silencieuses.

Accès aux bases depuis DeepSeek Harness via le serveur MCP DBHub : configurez des connexions MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite et SQL Server par workspace/environnement; l’agent configure, liste, interroge et recherche les objets SQLite avec quatre outils fixes. Mots de passe et chaînes complètes sont saisis uniquement dans Settings UI, jamais en arguments d’outil; le modèle ne voit que des métadonnées comme mysql://host:3306/db. Chaque environnement peut être en lecture seule (le modèle peut l’activer, pas l’enlever) ou accessible par tunnel SSH manuel. Chaque appel lance un processus dbhub éphémère et installe dbhub s’il manque.

Plugin DeepSeek Harness qui intègre à la bibliothèque de modèles DSH les LLM de WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent déjà connectés localement. Affiche les noms de modèles, multiplicateurs de points et quotas gratuits comme dans Agent.

Mascotte photoréaliste pour la fenêtre DSH : cinq personnages avec cinq sprites d’expression chacun ; danse, mouvement de cheveux et marche en clips vidéo VP9 alpha à 24 fps, plus une séquence en plan unique qui va au centre, danse et revient sans coupe. Répliques spontanées avec voix neuronale edge-tts facultative ; effets d’encre, confettis, nuage, brouillard et bombe ; menu contextuel et commande /dsh-pet. Le petit chat répond par un appel unique au modèle hôte, sans écrire dans la session. UI en en/zh/es/pt/hi.