Plugins

Mémoire long terme en Markdown et git. Chaque session commence par un bloc memory-context généré depuis un store global et des livres par projet (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Enregistre les fichiers mémoire lus par l’agent et rappelle d’extraire les conclusions tant que le journal du jour ne l’est pas. Personas dans roles/<role>/SOUL.md. Page de réglages à sept onglets, quatre skills ; Python 3.10+ requis.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Amélioration des prompts dans le compositeur de l’interface Web DSH. Avant la génération, choisissez un style (logique seule, structuré ou concis) ou ajoutez/supprimez un prompt système personnalisé dans les réglages. Le bouton scintillant ou Shift+Tab fait réécrire le brouillon par le modèle Harness et affiche le résultat en continu dans un aperçu comparant l’original et la version améliorée, avec un minuteur de réflexion. Un clic réinsère le texte et conserve une barre d’annulation. Réglages disponibles : route du modèle, temperature, limites de longueur, prise en compte du contexte, comportement de la barre d’annulation et raccourcis.

Chargement automatique des serveurs MCP par projet. Déclaration dans .agents/mcp.json (chemin et marqueurs de racine configurables) ; chaque session dans le projet monte ses serveurs dans son propre périmètre, en stdio ou Streamable HTTP. Les outils sont nommés mcp__<server>__<tool> et les connexions sont fermées à la fin de la session. Un panneau Web UI liste serveurs et outils ; après confirmation, il permet d’activer ou désactiver une entrée, en sauvegardant puis réécrivant le manifeste de façon atomique.

Base de connaissances locale et recherche de documents pour DeepSeek Harness : recherche plein texte, import PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL et panneau Web.

Panneau mémoire pour DeepSeek Harness, avec un stockage par espace de travail : traits de personnalité, notes sur vous, événements datés et journal à la première personne écrit par le modèle, qu’il ne peut pas modifier. Chaque entrée conserve sa citation source et peut être rétractée. Les espaces peuvent partager une mémoire puis être séparés ; les profils par personne en discussion de groupe sont facultatifs. La liste limitée d’événements marque certains éléments par ★. Local uniquement, sans réseau ni dépendance.

DSH File Converter : conversion locale de fichiers parmi plus de 1 000 paires de formats via 20 chaînes d’outils ; les tools du modèle convertissent, consultent la matrice des formats et vérifient la disponibilité des convertisseurs.

DSH Square : barre latérale tout-en-un pour gérer plugins, experts, skills et connecteurs, compatible Web et bureau.

Page de réglages de l’installateur MCP pour DeepSeek Harness : collez ou importez une configuration, examinez les risques de sécurité, puis écrivez les serveurs dans le cordis.patch.yml du profil actuel.

Revue de manuscrits Markdown fondée sur des annotations, avec propositions et critères de revue humaine.

Améliore l’affichage Markdown du chat Web DSH sans remplacer le renderer hôte. Les blocs de code deviennent des cartes avec étiquette de langage et boutons à icônes pour retour à la ligne/copie ; les longs blocs, tableaux et Mermaid se replient. Les fences Mermaid alternent SVG et code ; visionneuse plein écran avec zoom à la molette, déplacement, ajustement au double-clic et export SVG/PNG. En-tête de tableau fixe, copie CSV/Markdown. Réglages : palette, taille de police, vue par défaut et trois seuils de repli.

Radar de lacunes pour développeurs de plugins DSH. Classe le catalogue en catégories/sujets, marque chaque sujet vide, mince, disputé ou saturé et classe d’abord les plus libres pour choisir quoi créer ; permet aussi de parcourir le marché avec commandes d’installation copiables.

Commande DeepSeek Harness depuis Telegram et Feishu (Lark) : un message de progression en direct par tour, approbations/questions sous forme de boutons, fichiers et voix, livraison résistante aux pannes/redémarrages, configuration Feishu par QR et rôles par personne.

Exécute un ensemble fixe de benchmarks d’agents dans des sandboxes isolés, note chaque cas par assertions déterministes et compare deux exécutions pour repérer les régressions après mise à jour du modèle, prompt ou DSH.

Workflow de plainte brevet/marque Douyin pour DeepSeek Harness avec panneau de tâches latéral. Dans un navigateur dédié, vérifie les liens, documents et identité organisationnelle fournis par l’utilisateur, enregistre l’état de chaque dépôt, consulte l’historique de la plateforme en lecture seule et affiche les comptes locaux. Ne recherche jamais de cibles ni n’envoie de plainte sans autorisation explicite.

Affiche des indicateurs colorés dans les lignes d’espace de travail de la barre latérale DeepSeek Harness : en attente, en cours ou terminé récemment, regroupés par espace. Ajoute une section de conversations épinglées au-dessus de la liste ; seules celles-ci déclenchent des notifications, conservées après redémarrage.

Archive de personnages local-first dans la barre latérale DSH : pose des questions sur une personne et consigne les réponses en fiches Markdown, importe les fiches SillyTavern, écrit un roman chapitre par chapitre et joue un rôle avec une fiche et son livre du monde. Tout contenu d’une fiche doit pouvoir être cité à partir de documents que vous avez écrits.

Panneau latéral ancrable qui garde une session XEChat connectée par un unique WebSocket : messages Markdown avec images/emoji, changement de serveur par #showServer et #login, liste des membres en ligne, écran panique plein écran. Côté, largeur et visibilité conservés dans localStorage.

AI Book Shelf : lit EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2 et DOCX ; sélectionnez un texte pour obtenir en un clic contexte et explications, puis poursuivez sans quitter la page. Recherche dans le livre entier, recherche de livres en ligne et sources personnalisées, plus mode papier avec traduction.

Affiche des romans locaux EPUB, TXT et Markdown sous les régions de chat DSH natives sélectionnées, uniquement après expansion explicite. Préserve le raisonnement réel et les sorties d’outils sans envoyer le texte du roman au modèle. Nécessite DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0.

Hub de messages pour DeepSeek Harness. Les collecteurs de santé système, météo, mails IMAP et événements de marché alimentent des règles de sévérité configurables : critical vous réveille, warn est regroupé, info est journalisé seulement ; les événements retenus sont transmis à l’agent. Les collecteurs tournent dans le processus, sans daemon externe susceptible de mourir en silence. Le collecteur météo est activé par défaut et envoie votre IP à ip-api.com en HTTP non chiffré, sauf si une ville est définie.

Boîte de mémoire à long terme pour les réglages DeepSeek Harness : saisie unique, transmise à chaque nouvelle session. La version 0.3.0 peut transformer une note sommaire en cahier des exigences en cinq sections : exigences de l’utilisateur conservées mot pour mot, ajouts inventés par le modèle marqués 推断 et supprimables, dimensions laissées ouvertes listées sans décision à sa place.

Base de connaissances locale : transforme documents d’espace et PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML joints au chat en notes Markdown. Visionneuse façon VS Code, droits d’accès par espace et outils agent de recherche, lecture, ajout.

Apprend les conventions de code depuis instructions/corrections, les stocke en règles Markdown modifiables avec confiance et les injecte comme référence à chaque session. Les règles dépassées ou contradictoires restent visibles à examiner sans application.