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Route chaque tâche vers un modèle et sa révision vers un autre, avec preuves de qualification, bascule et un journal durable.

Le tableau de bord d’utilisation analyse hors ligne les journaux de session et visualise les tokens par jour/semaine/mois, les coûts estimés, les classements de modèles/outils/skills/commandes, la vitesse de sortie, les heures de travail et des indicateurs de qualité. Les cartes gridstack+ECharts se déplacent par glisser-déposer ; formules personnalisées et agencement par IA avec import aller-retour via prompt sont pris en charge.

Ajoute des conseils TypeSafe Jev destinés aux humains dans les questions à choix multiple de DSH. À la demande par défaut, avec requêtes automatiques facultatives. Fournit recommandations, probabilités, confiance, alertes de résultat serré, suggestions copiables, adoption en un clic, dispositions de cartes par profil et préférences de décision temporaires. L’aperçu facultatif masque les identifiants courants ; inclut aussi des contrôles de santé locaux et des exports de diagnostic assainis.

Éditeur de réglages pour assigner modèle et effort de raisonnement par coéquipier des équipes natives DSH ; les règles sont résolues au lancement en enveloppant SubagentRuntime.startContinuable. Aucun fichier officiel n'est modifié.

Enregistre l’outil modèle `wait_subagent`, qui attend par événements un sous-agent continuable nommé en arrière-plan ; renvoie sa raison d’arrêt et son message final. Timeout facultatif, contrôle d’appartenance rejetant les ID inconnus, zéro polling. Comble l’écart entre le retour immédiat de `run_in_background` et l’avis de fin asynchrone, sans sonder `list_agents`.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Curseur animé en mode comète pour le composeur web DSH : une traînée lumineuse glisse jusqu'à la position du texte, avec couleur d'accent, épaisseur, traînée et clignotement d'inactivité de 500 ms configurables. Étend la surface aux champs des cartes de question et corrige la disparition du curseur sur un composeur vide ou au premier focus, la sélection par glissement vers l'avant qui ne suit pas le pointeur, les sauts de ligne souples mesurés sur la ligne précédente et le curseur dessiné hors du composeur lors du défilement d'une saisie longue. Fork maintenu de Lacquervii/smooth-cursor.

Notification d'achèvement de tâche vers l'assistant Huawei HarmonyOS (écran -1) pour DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâche en Markdown dans le fil de cartes du téléphone, compatibles au niveau du protocole avec le skill de tâche du jour OpenClaw, l'authCode étant géré depuis le panneau de réglages dsh.

Thème Aqua en glassmorphism pour l'interface web de DeepSeek Harness, dérivé de la version amont et réparé pour se charger sur DSH 0.1.2-rc.1 : modes mica et compatibilité avec flou et givre réglables, arrière-plan fluide ou papier peint, luminosité de l'arrière-plan, et un interrupteur principal qui restaure l'interface d'origine.

Monte la passerelle MCP mcptoon comme un seul serveur stdio. L’agent découvre ainsi les outils de tous les serveurs MCP configurés dans la vue condensée de mcptoon, sans charger les schémas JSON complets à chaque tour. La CLI doctor vérifie la résolution de l’exécutable mcptoon et affiche les valeurs exactes de remplacement pour command/args s’il est introuvable.

Panneau permettant de modifier l’AGENTS.md natif de dsh depuis les paramètres web. Chaque niveau de la chaîne d’instructions est cliquable ; trois portées d’activation et une jauge visuelle de budget sont incluses.

Onglet dsh-better-sidebar avec résumé de session : tableau de tâches lu depuis la projection `todos` et section des livrables listant les fichiers écrits pendant ce tour. Tant qu’il est monté, il masque le panneau officiel au-dessus du compositeur.

Gérez les skills et les commandes DSH depuis les Réglages : lister, activer/désactiver, modifier, supprimer et ajouter des skills aux échelles globale et projet, et enregistrer des prompts réutilisables comme commandes slash.

Coach de révision de go : analyse les fichiers SGF, complète les estimations de taux de victoire et de score avec le moteur KataGo intégré, explique dans le chat les coups coûteux et écrit les commentaires dans une copie SGF. Un panneau Web affiche le goban, les coups problématiques, les choix de l’IA et les variantes.

Fait confiance dynamiquement à chaque en-tête Host reçu et passe l’écoute Web par défaut à 0.0.0.0. Les domaines d’entrée génériques ou impossibles à énumérer fonctionnent sans modifier la commande de démarrage ; l’authentification reste intacte et les hôtes sont évincés par LRU au-delà de la capacité.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness avec conversations persistantes par sujet, cartes d'exécution en direct, entrées d'images et de fichiers, approbations et questions dans le chat, listes blanches de sources, et tâches d'agent durables uniques ou récurrentes créées en langage naturel.

Tableau cron pour planifier des scripts locaux ou des tâches de session dsh (sessions nouvelles ou épinglées), avec gestion centralisée des variables d’environnement, journaux, concurrence et délais.

Gestion des sessions : archive automatiquement les sessions anciennes selon un seuil réglable, avec panneau d’archives, désarchivage et suppression dans une corbeille restaurable.

Plugin de base de connaissances : construisez des paquets de base de connaissances auditables (références + SQL).

Adaptateur LLM serverless FriendliAI pour DeepSeek Harness — chat completions compatible OpenAI avec découverte dynamique des modèles et prise en charge du raisonnement

Sélecteur de modèles amélioré pour le compositeur DSH, avec groupes de fournisseurs recherchables, prise en charge du clavier et de l’accessibilité, et curseur intégré du niveau d’effort de raisonnement.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Ensemble de renouvellement de la fenêtre de contexte piloté par le modèle pour DeepSeek Harness : contexte de travail neuf, notes durables gérées par le modèle, une petite queue récente mot pour mot et une récupération ciblée de l'historique — sans résumé.

Créez, gérez et partagez des skins portables pour DeepSeek Harness.