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Revue contradictoire pour DeepSeek Harness : soumet un plan arrêté à des experts red-team en lecture seule par dimension, puis sépare leurs constats en défauts individuels que vous acceptez ou refusez un par un. Ne réécrit jamais le plan et ne corrige aucun code.

Recherche des documents et images dans votre base de connaissances Quberi, parcourt ses espaces et documents, y enregistre des notes et téléverse des fichiers depuis DeepSeek Harness via OAuth, avec votre approbation pour chaque fichier.

Indique quel PowerShell l’exécuteur pwsh de DSH utilise réellement (lignes activées seulement ; les chemins Store numérotés par version ne sont pas conseillés comme épingles). Installe un PowerShell 7 géré par Store via un clic automatisé sur la page Store ou la procédure manuelle. N’autorise l’outil pwsh que si l’exécuteur actif trouve PowerShell 7+. Avec `dsh-ops`, conserve le pwsh natif à côté de `ops_bash` en activant Compatibility et masque les outils officiels en double. Ajoute une carte de statut et un réglage dans la Web UI. Windows uniquement, sans dépendance d’exécution.

Ajoute dans la barre latérale, au-dessus des workspaces, un groupe de sessions épinglées : toutes celles épinglées sont réunies dans une liste repliable et recherchable, ouvrable au clic avec un bouton de désépinglage au survol.

Exécution de commandes avec encodage correct et récupération du texte corrompu : `encoding_run` lance un processus enfant et décode les octets bruts en UTF-8/UTF-16LE/GBK, par détection automatique ou encodage imposé ; `encoding_decode` restaure le texte en Unicode correct.

Couche d’apparence de la mascotte Nai milk-frog : utilise l’illustration fournie comme fond de l’interface, avec réglages du fondu surface-token, opacité, flou, voile et position. Place l’avatar carré correspondant comme marque de la barre latérale et de la conversation ; édition dans Settings. L’hôte sert localement l’illustration et la config sous /api/nai ; la config est dans $DSH_HOME/nai.json.

Permet à un modèle DSH d’inspecter et de piloter des applications Windows via un runtime Codex Computer Use installé, avec approbation des applications pour chaque session.

Recherche de fichiers DeepSeek Harness résistante aux barrières de permissions : l’outil find_file ignore les répertoires illisibles, les signale avec errno et ne fait jamais passer un parcours échoué pour un résultat vide.

Expertise PostgreSQL pour DeepSeek Harness : enregistre nativement 11 skills pg-aiguide sélectionnées par Tiger Data et ajoute le serveur MCP pg-aiguide pour rechercher les manuels correspondant exactement à la version.

Enveloppe la bibliothèque Python Scrapling en jusqu’à 19 outils modèle, enregistrés selon les capacités détectées : rendu navigateur réel des pages JavaScript uniquement ; extraction CSS/XPath renvoyant des données, pas du Markdown ; sélecteurs autoréparables ; sessions réutilisables avec état de connexion ; capture XHR ; captures de pages ; actions navigateur soumises à contrôle ; crawler limité au domaine avec modes content/sitemap/feed/Shopify sur le backend officiel de jobs. Peut remplacer web_fetch / web_search et exposer la même table via MCP. Python 3.14+ et Scrapling installé sont requis. Les outils navigateur exigent aussi Chromium pour patchright ; la CLI facultative ne l’installe que sur macOS arm64.

Composition musicale dans la conversation : le modèle écrit une partition selon une skill de composition incluse, puis l’outil `play_score` l’affiche dans une carte intégrée avec piano roll, lecture Web Audio et export WAV/JSON.

Automatisation du bureau Windows pour dsh : 14 outils listent apps/fenêtres, capturent une fenêtre même couverte, lisent l’arbre d’accessibilité et réalisent clics, saisie (CJK inclus), combinaisons de touches, défilement et glisser. Charge le runtime officiel déjà installé `@oai/sky`, trouvé en énumérant les dossiers vendor pour résister aux changements de répertoires hash lors des mises à jour.

Enregistre bases de données externes et corpus documentaires comme outils appelables par le modèle : frontière d’accès par source, registre des références d’identifiants sans valeurs et journal fetch ne conservant que fingerprints et hashes de contenu, jamais les payloads.

Serveurs MCP par projet : déclarés dans les documents (`.dsh/mcp.json` par défaut ; fichiers locaux/globaux configurés dans Settings), montés seulement pour les sessions du projet, dès le premier tour et libérés au repos. Panneau latéral/Settings : projets actifs, état des serveurs et session portant chaque montage ; actions `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled`, édition d’une entrée existante. Politique par projet (`disclosure`/`direct`/`off`), pins et `mcp_search_tools` règlent la visibilité du modèle. `${VAR}` vient des `.env` projet et du fichier d’identifiants ; compteurs d’appels conservés après les sessions.

Remplace la zone workspace de la barre latérale par un navigateur à deux onglets. Plusieurs racines restent enregistrées côte à côte ; les conversations sont classées selon le vrai répertoire de travail de chaque session. L’arbre de ressources en lecture seule prévisualise les fichiers à droite. Le masquage, par onglet, est visuel et réversible. Copiez un chemin ou glissez un fichier/dossier dans le composeur comme référence native ; `@` complète sur toutes les racines enregistrées.

Rollback de conversation façon TRAE, reconstruit pour DSH 0.1.7-rc.2 : des checkpoints par tour restaurent les fichiers touchés et tronquent le contexte du modèle sur place sous le même session id. /rollback doctor vérifie le contrat framework-contract ; l’aperçu diff des fichiers concernés est calculé par rapport au disque actuel pour rester juste après redémarrage. Ajoute l’annulation en un clic de la dernière action par Ctrl+Shift+Z, une option de masquage des messages annulés et l’interface anglaise.

Fonctions d’exécution de graphes pour DeepSeek Harness : enregistre des graphes LangGraph compilés comme outils DSH et ajoute un agent de routage piloté par graphe.

Branche latérale en lecture seule : citez un texte et posez des questions sans polluer le contexte modèle de la session principale. Chaque suivi reconstruit la branche depuis les derniers tours stabilisés ; les écritures sont refusées au niveau d’exécution des outils pour garder le préfixe du prompt en cache.

Panneau des actions à faire, éléments auxquels postuler et informations utiles, synthétisés par une session agent résidente qui relit les conversations WeChat/QQ selon un calendrier ou au clic Fetch. Chaque élément peut pointer directement vers le fichier ou l’image source.

Reprend les tours interrompus par un redémarrage du Host DSH. Une fois la session active, intercepte agent activation, lit le tour/la fin réparés après crash et envoie une continuation qui vérifie d’abord l’état réel au lieu de présumer le succès ou l’échec d’un effet. Ignore les erreurs permanentes (AUTH, QUOTA, contexte dépassé) ; budget inter-redémarrages, backoff adaptatif et contexte minimal.

Lecteur de courriels IMAP avec OAuth2 pour les comptes où l’authentification par mot de passe est désactivée. Microsoft a désactivé Basic Auth pour l’IMAP Outlook personnel en 2024 ; le plugin utilise donc OAuth2 par refresh token (XOAUTH2) avec renouvellement automatique. Gmail prend en charge les mots de passe d’application via un proxy HTTP/SOCKS local facultatif. Les outils list/read/search sont enregistrés sous ol_email_* pour coexister avec le plugin dsh-email du marché sans conflit de noms.

Gestionnaire Skills/MCP/CLI pour la GUI Web dsh : parcourt, active, importe et supprime les skills dans les racines projet et utilisateur. Gère les serveurs MCP avec connexion RÉELLE via `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` ; les serveurs activés se connectent et enregistrent leurs outils dans `ctx.tools` (source tronquée ici).