Plugins

Mode de perception d’écran pour la mascotte dsh-pet : capture l’écran principal toutes les 30 secondes, compare le hash moyen 8×8 de chaque image et envoie la capture au modèle de session en cas de changement (puis à nouveau après l’intervalle d’inactivité même sans changement), afin que la mascotte réponde par une courte bulle. Ajoute /fish, /fish_look et /fish_screen, une paire HTTP d’état/contrôle et des réglages du seuil de changement et de répétition au repos. Windows uniquement (PowerShell WinForms).

Pont WeChat personnel et WeCom (企业微信) : jumelage QR, une conversation DSH par chat, transferts bidirectionnels de texte/image/vidéo/document/archive. Le pont répond à /help, /status, /new, /stop, /friends sans tour modèle. Option 1:1 (messages de groupe ignorés silencieusement et comptés). Approbation à distance par réponse 1 ou 2. Robot WeCom bidirectionnel à connexion longue, sans URL publique, également pour images/fichiers/vidéos.

Panneau Skill Center pour la session actuelle : liste les skills visibles, leur fournisseur et leur racine source, et affiche chaque SKILL.md. Permet d’activer ou désactiver l’invocation par le modèle et l’utilisateur, ainsi que de créer ou supprimer logiquement des skills. Inclut une skill de création et l’outil skill_create.

Outil PowerPoint axé sur le design : six outils pptx_* transforment un brouillon deck.json en .pptx modifiable, ajoutent des arrière-plans IA, illustrations détourées et décorations, vérifient mise en page et contraste, rendent des aperçus et permettent de relire les pages avec un modèle de vision configurable. Cartes de chat et page de réglages dans la Web UI. Nécessite DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render utilise son LibreOffice Kit intégré) et une clé API Agnes ou ModelScope pour générer les images.

Génération d’images pour DSH en deux modes : l’outil image_generate_lite, appelé par le modèle depuis le chat, et un studio dans la barre latérale droite pour les lancements manuels. Jusqu’à cinq images de référence, format de l’API images d’OpenAI ; les clés restent dans le service d’identifiants DSH.

Permet à l’assistant DSH d’envoyer directement aux utilisateurs, dans le chat, des images locales, web et générées par IA, avec vision externe pour les modèles uniquement textuels. Sous Windows, fonctionne via PowerShell.

Clique sur un élément du navigateur intégré, annote-le puis envoie tout le lot à la session dans un seul message pour que le modèle trouve et modifie le code source correspondant.

Personnages liés au model et monde partagé pour DeepSeek Harness : persona/mémoire modifiables, journaux AI et consolidation du sommeil facultatifs, commandes chinois/anglais, mascottes desktop adaptées aux tâches, thèmes et statistiques; les mises à jour préservent les réglages. Windows/Linux/macOS; prérequis par système dans le guide. Journaux/consolidation consomment des tokens. Fermer mascottes/bulles visibles avant installation/mise à jour est conseillé (des fichiers ouverts peuvent faire échouer l’installation). Requêtes de compte Codex/OpenAI API validées par des utilisateurs; autres sources en attente de validation/feedback.

Ajoute des paramètres aux requêtes modèle de dsh : routage/fallback OpenRouter, raisonnement, échantillonnage, champs body et headers personnalisés, pour OpenRouter ou tout autre gateway. Organisés par canal dsh ; aperçu en direct et journal des requêtes/réponses.

ZCode CLI doit être installé et connecté ; son agent est relié à DSH comme fournisseur de modèles. Une session app-server résidente diffuse les tours et lit le catalogue CLI à l’exécution : contexte, images et routes suivent le CLI/compte installés. Stable 0.5.2 déclare la compatibilité via engines.dsh ; référence documentée : ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 avec Retry facultatif est séparé dans GitHub Releases. Les demandes de permission et méthodes inconnues sont refusées par défaut ; full-auto exige un opt-in explicite. L’UI DSH ne contrôle pas l’app-server séparée ; la politique n’est pas un sandbox OS. Dérivé de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), même provider id `zcode-cli`, donc incompatible avec l’original.

Lit via HTTP API le workbuddy2api-panel en cours d’exécution et synchronise ses modèles dans le sélecteur DSH, avec multiplicateurs de crédits, labels de région CN/international et niveaux reasoning par model. Affiche aussi les crédits restants et l’usage dans Settings et un badge latéral.

Ajoute la connexion/déconnexion web par device code du provider GitHub Copilot intégré à DSH, préconfigure une route Copilot prête à l’emploi et garde les identifiants dans le stockage intégré. Le catalogue de modèles sert de secours à la première connexion et n’écrase jamais les entrées personnalisées.

Garde le modèle partagé par défaut épinglé : changer de modèle dans une conversation ne modifie plus le défaut global ni ne réduit son effort de raisonnement.

Modèles gratuits OpenCode Zen pour DeepSeek Harness, accès anonyme sans clé API, shim OpenAI-compatible en loopback et outils réels de contrôle bash/read.

Utilise dans dsh le quota de modèles du compte TRAE : gestion multi-comptes, check-in quotidien, rotation, statistiques d’usage, niveaux de reasoning et visibilité des modèles. Python 3.10+ requis; les dépendances Python sont téléchargées au premier lancement.

Fork de dsh-reasoning-effort. Ajoute au composeur un sélecteur de modèles à deux niveaux (fournisseurs, panneau latéral de modèles, recherche, lignes compactes), avec curseur d’effort de raisonnement et effets du niveau max.

Enrichit automatiquement les model channels de DeepSeek Harness : plus besoin de régler par model contextWindow, maxTokens, entrée multimodale [text, image] et niveaux reasoning effort {low, high, max} après ajout d’un provider channel. Enrichissement à l’enregistrement, page Settings UI et sauvegardes horodatées.

Plugin DeepSeek Harness pour les abonnements SuperGrok et X Premium : connexion par device code, provider xai, modèles de chat visibles pour le compte avec contexte et prix par million de tokens, reasoning effort lu depuis les capacités du model et usage de l’abonnement.

Affiche dans DSH les instantanés de quota fournis par GLM Coding Plan et GitHub Copilot : capsule flottante déplaçable, panneaux détaillant fenêtres de quota, réinitialisations, usage par model et crédits Copilot. Carte latérale facultative masquée par défaut. Le host DSH résout les identifiants; aucun historique de quota n’est stocké.

Canvas multimodal natif IA pour DSH : aperçu d’images, vidéos, audio, modèles 3D, PDF, documents et code ; relier les idées et collaborer avec des agents dans un workspace local persistant.

Ouvre le widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet ou hinge handle) depuis une session Harness et indique mode, version installée, état d’exécution et s’il suit le même Harness.

Après chaque tour, prédit le message suivant et l’affiche en ghost text gris dans le composeur. Tab prend toute la ligne, Alt+Right un mot à la fois, Enter accepte et envoie, Esc ferme, Alt+R régénère sans répéter l’ancien. Quelques caractères complètent depuis les prompts déjà envoyés dans la session; Up dans un composeur vide rappelle le dernier. Un formulaire de la page plugin règle provider, model, reasoning effort, toggles par clé et limites de génération.

Remplace le menu modèle du composer par un sélecteur à deux panneaux : liste recherchable par fournisseur à gauche ; fiche à droite affichant context window, output cap, tags de capacités et reasoning-effort lus auprès du fournisseur du modèle. Le nom npm `dsh-model-picker` appartient à un autre auteur ; installer depuis cette source GitHub.

Amélioration de prompt en un clic dans le composer DSH via ✦ près de Send : modes Standard/Light, Revert et Retry. Pose des questions dans une carte si des informations manquent. Vérifie la conservation des chemins, identifiants, nombres, URL, code inline et @mentions, puis restaure les éléments perdus. Utilise le modèle de conversation ou un modèle dédié choisi dans Plugins.