Plugins

Préréglages de couleur et sélecteur de couleur papier pour les aperçus PDF, Office converti et tableurs de la barre latérale DSH. Réglage de luminosité en mode sombre ; préférences stockées localement. Modifie seulement l’affichage, pas les fichiers.

Thème sombre graphite peu contrasté pour la GUI Web DSH, avec barre latérale, compositeur et panneaux en verre dépoli.

Citation de sélection façon Claude Code Desktop : sélectionnez du texte pour répondre à ce passage depuis une fenêtre contextuelle, ou bifurquez la session en chat latéral avec la sélection citée. Les citations sont des cartes supprimables au-dessus du compositeur, envoyées en blockquotes Markdown simples au format Claude Code Desktop et affichées repliées dans les messages envoyés.

Replie les lignes de panneaux supplémentaires (Schedules, Agent Teams, Plugin Market, Context Pages, etc.) sous la ligne « More » native. Un chevron 28×28 les réduit à une seule ligne d’en-tête ou les déploie ; l’état est conservé par fenêtre. Les lignes visibles se choisissent via des interrupteurs par ligne lus dans la barre latérale active ; icône et libellé des lignes gérées peuvent être alignés à gauche, au centre ou à droite. Plugin côté client : ajoute du DOM, ne modifie pas le bundle hôte et restaure la barre native à la désinstallation. DSH 0.2.1-rc.3 exactement requis ; les autres versions l’installent mais le laissent inactif.

Classe les plugins installés, désactivés et du marketplace de ce profil DeepSeek Harness selon la tâche, puis indique l’étape suivante exacte pour chacun : activer, installer ou ne rien faire.

Enregistre quinze commandes slash (/idea, /review, /poster, …) qui injectent le SKILL.md de la compétence de recherche correspondante comme message utilisateur, afin d’exécuter les compétences installées sans marketplace. Elles ne sont pas incluses et doivent déjà se trouver dans ~/.dsh/skills ou ~/.agents/skills, sinon le message skill not found est affiché.

Plugin DSH : l’outil web_focus filtre les pages récupérées par pertinence des mots-clés, compacte les liens, retire la navigation, conserve et met en cache l’original récupérable pour réduire les tokens consommés par web_fetch.

Garde d’évaluation DSH : limite le système de fichiers à l’espace de travail, interdit réseau et sous-agents, impose une durée maximale et installe des tâches meow-ai-arena et de benchmark.

Bureau de trading Hyperliquid pour DeepSeek Harness (dsh) : espace marché, conversation native de l’agent, trading réel/papier encadré et boucle de surveillance autonome via l’API Hyperliquid.

Accès distant à DeepSeek Harness via Telegram : rattachez une session Web active depuis votre téléphone et répondez à ses questions, avec une interface russe. Fork russe de hi-wenw/dsh-telegram-channel (MIT).

Panneau de skills pour DSH Web GUI : recherche en ligne sur SkillHub, skills.sh et GitHub ; installation à la racine utilisateur ou projet et gestion des skills locales (activer, créer, modifier, supprimer, prévisualiser).

Convertit PDF, Word, PowerPoint et Excel en Markdown ou texte brut, en conservant les niveaux de titre lorsque la source le permet. Refuse les PDF scannés sans couche texte au lieu de produire un fichier vide et indique l’alternative OCR. Nécessite Python 3.10+ et `pip install -r requirements`.

Notes et lecteur de dossiers dans le panneau principal : arborescence avec fichiers épinglés, onglets fermables, édition/aperçu Markdown scindés avec défilement synchronisé, édition texte, enregistrement manuel et déplacement par glisser-déposer. La suppression utilise la corbeille système sur macOS/Linux, sinon le dossier dsh-notes-trash sur place ; aucune entrée de suppression sous Windows.

Atelier de revue documentaire : sélectionnez du texte dans un fichier Markdown, laissez des commentaires enregistrés en fichiers sidecar MRSF et laissez l’agent les lire avec doc_review_* pour proposer des modifications que vous acceptez ou refusez.

Windows uniquement. Résume les vidéos Bilibili : télécharge la piste audio, la transcrit localement avec faster-whisper (Python et paquet ; modèles d’environ 725 Mo au premier lancement), puis produit l’analyse Markdown et une infographie PNG d’une page.

Outil bash Windows pour DeepSeek Harness : remplace le pwsh du preset par Git for Windows ou bash MSYS2 (UCRT64/MINGW64/CLANG64/...), tout en conservant le contrat terminal officiel (workdir, jobs en arrière-plan/promotion du timeout, marqueurs de résultat, cartes terminal). Ligne Settings de détection/validation de Git/MSYS2.

Cache les schémas d’outils du prefill du modèle et révèle un outil à la fois via une API de modèle décisionnel. Endpoint actif de cette API et pnpm dans PATH nécessaires.

Convertit PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON et ZIP en Markdown pour le modèle via un moteur JavaScript inclus ou Microsoft MarkItDown.

Mémoire workspace pour DeepSeek Harness portée de ZCode : un répertoire Markdown par workspace (index MEMORY.md et fichier par fait), injecté dans chaque session principale et actualisé par une extraction en arrière-plan après les tours terminés. Page sidebar de consultation des fichiers stockés en lecture seule.

Tide Memory : mémoire longue qui oublie volontairement. Garde l’essentiel et laisse le reste s’effacer. Le score de preuve `C = s/(s+2)` décide l’entrée en contexte ; sous le seuil (0,35 par défaut), jamais d’injection. Les événements décroissent par demi-vie (30 jours, ou 7 avec émotion), les faits ne décroissent pas. Les entrées remplacées restent marquées stale, sans suppression. Les lignes rappelées entrent bien dans le contexte et consomment des tokens, peu mais réellement. Sans embeddings, réseau ni cloud.

Base de connaissances Markdown comme base de données pour agents DSH : dix outils kb_* (dont kb_register pour notes existantes), TID stables, liens [[node]] sans copie de texte, définitions [[tscl]] développées en place, lectures bornées, lint structurel tscl, découverte de bibliothèque d’abord dans le workspace, snapshots git intégrés et panneau graphe. Le prompt et la skill inclus incitent à utiliser kb_* plutôt que docs/ manuels.

Base de connaissances locale DeepSeek Harness : cinq outils pour ingérer Markdown, texte brut et PDF, rechercher avec BM25 ou hybride BM25 et embeddings locaux facultatifs, répondre avec citations. Fonctionne hors ligne sans serveur de base de données. Requiert Node.js 18+ et Python 3.9+ ; pymupdf pour les PDF.

Base de connaissances locale DSH : un fichier Markdown par note, tags, dossiers hiérarchiques, recherche intégrale, ouverture des pièces jointes par l’application système par défaut, extraction de texte Office sans dépendance et citations dans la conversation. Pour host DSH 0.2.0-rc.2 ; racine Windows par défaut `E:/dsh-kb`.

Un bouton dans l’en-tête copie le lien profond de session, toute la conversation en Markdown, uniquement les messages cochés (sélection multiple façon QQ/WeChat) ou le répertoire de travail.