Plugins

Automatisation d'Outlook sans identifiants : 13 outils qui pilotent le client Outlook de bureau local via COM — rechercher/lire le courrier, brouillons, répondre/transférer, calendrier, carnet d'adresses, salles, disponibilités — plus un badge de nouveau message dans la barre latérale. Aucune inscription à l'API Graph, aucun mot de passe SMTP ; tout ce qui quitte la machine passe par une barrière d'approbation humaine à trois niveaux.

Intelligence de base de code multilingue pour DeepSeek Harness et les IDE compatibles MCP : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Notes autocollantes à l'échelle de l'espace de travail sur un canevas infini : les notes sont de simples fichiers Markdown, créées manuellement, capturées depuis des conversations ou distillées par l'IA, et peuvent être renvoyées comme contexte ; embarque 12 outils de modèle et 5 compétences incluses pour créer, étiqueter, organiser, comparer et fusionner des notes.

Remplace la liste native des niveaux de raisonnement DSH par un curseur déplaçable Off, Low, High et Max, tout en conservant le parcours officiel de sélection des modèles.

Curseur cranté d'effort de raisonnement regroupé avec le sélecteur de modèle dans le composeur, avec variables de thème et libellés en anglais, français et chinois.

Ajoute une entrée Quick Chat dans la barre latérale de l'interface web, qui ouvre une fenêtre de chat flottante avec son propre sélecteur de modèle et d'effort de raisonnement, éventuellement amorcée avec la transcription de la session courante, et conserve chaque conversation latérale dans un historique reprenable, renommable et supprimable.

Consumer de l'outil ui_mockup : génère des wireframes et des maquettes haute fidélité d'UI en phase de discussion, enregistre le design sur disque, demande confirmation puis verrouille la spécification de design ; inclut des cartes client, le routage d'images et l'i18n.

Assistant d’appel vocal pour DSH Desktop et Web GUI (même plugin, seul le profile change) : boule flottante déplaçable et VAD navigateur qui envoie chaque phrase après une pause. Réutilise le modèle local SenseVoice déjà téléchargé par le plugin officiel voice-input, sans second modèle. Prend en charge FunASR HTTP/streaming, API compatible cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode et voice clone) et réponses TTS compatibles OpenAI. Wake-word/auto-sleep optionnels ; envoi à des sessions distinctes avec progression, arrêt et compte rendu vocal.

Boîte à outils de développement de plugins pour DeepSeek Harness avec scaffolding, vérifications de contrat, audit de plugins, analyse d'impact et suivi de compatibilité amont.

Environnements d'exécution par projet pour DeepSeek Harness : adopte ou crée automatiquement un venv Python local au projet (.venv_local/python) et câble les chaînes d'outils et variables d'environnement des runtimes utilisés par chaque projet (python venv / node / go) — python et pip se résolvent toujours vers le projet, jamais silencieusement vers le Python système.

Remplissage de formulaires par IA et remplissage automatique de feuilles XLSX dans DeepSeek Harness, à partir de faits Qichacha MCP autorisés, avec aperçus des cellules, confirmation utilisateur et export vers une nouvelle copie.

Onglet de revue pour les sessions DeepSeek Harness : les modifications de l'espace de travail par rapport à HEAD ou entre deux références quelconques, sous forme d'une arborescence de fichiers filtrable avec des diffs côte à côte, un graphe de commits par voie avec blame et historique de fichier, une recherche à trois portées, des commentaires de ligne renvoyés vers la zone de saisie, et des opérations stage/commit/branch/tag/stash/conflit sous garde-fous.

Fournisseur Bing pour l’outil intégré web_search : privilégie le flux RSS Bing et utilise la page HTML publique cn.bing.com en secours. Sans API key, accessible depuis la Chine continentale et sans consommer le quota de recherche du modèle. Endpoint, nombre et langue des résultats configurables ; cible DSH 0.2.x, fonctionne aussi dès 0.1.7.

Tiroir de question latérale ouvert depuis la rangée d'actions d'une réponse terminée : les questions de suivi s'exécutent dans une session indépendante auto-archivée, amorcée avec le texte de la conversation précédente (lecture seule, plafonné à 48 000 caractères), sans toucher à la session principale. La session latérale hérite du modèle de la principale, commutable dans le tiroir, avec un anneau d'utilisation du contexte.

Envoie les cartes d'approbation et de questions DSH vers les canaux de messagerie instantanée (WeChat en premier) et y répond depuis le chat, avec une console de sessions, une sécurité par canal et un service de push ouvert.

Garde de nettoyage irréversible des secrets : réécrit les clés d'accès, les jetons bearer et les blocs de clé privée en marqueurs `[REDACTED:<category>]` avant qu'ils n'atteignent le journal de session et le modèle.

Place de marché de compétences avec recherche agrégée à travers SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, et sélecteur de compétences dans la zone de saisie du chat.

Apporte à DSH la base de connaissances de code de langchain-ai/openwiki : création/lecture/mise à jour en un clic du Wiki, cartes Grounded Claims avec sources traçables et base de projet issue de fichiers locaux importés. Réutilise le modèle déjà configuré dans DSH, sans seconde clé API.

Outils WSL pour DSH : commandes Linux avec codes de sortie, délais et fichiers spill, tâches en arrière-plan, conversion de chemins et contrôles d’environnement et de projet. Utilise une session persistante pour les tâches à plusieurs étapes, un nouveau shell sinon, et affiche les sous-tâches au-dessus du compositeur. Fonctionne aussi dans un terminal ouvert par l’utilisateur, en lecture seule pendant l’exécution, avec un clic pour reprendre le clavier. Les commandes destructrices exigent un accord ; root est activable. Elles s’exécutent sous l’identité de l’utilisateur, sous le niveau du sandbox DSH.

Analyste des opérations de compagnie d'assurance — exécute de vrais calculs de solvabilité, rentabilité, valeur embedded (EV), risque d'investissement et conformité réglementaire, pas seulement des explications textuelles.

Analyste financier et opérationnel de compagnie d'assurance — solvabilité, finances, investissement, canaux de distribution et comparaison par les pairs avec de vrais calculs.

Actuaire d'assurance — exécute de vrais calculs actuariels (valorisation des réserves vie et P&C sous C-ROSS II BEL+RM, tests de profit NBV/VNB/IRR, valeur embedded EV, tarification et réserves en triangles de sinistres), pas seulement des explications.

Transforme un lien Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube ou X en texte : transcription avec codes temporels, texte à l'écran, description et OCR de chaque image, légende et métadonnées. Monte le serveur MCP hébergé via streamable HTTP.

Fournisseur LLM Volcengine Ark Coding Plan pour DeepSeek Harness : saisie de PDF et d'images à portée du fournisseur, avec prise en charge du streaming de l'API Responses.