Plugins

Chat latéral natif côte à côte avec la conversation principale : une session DSH indépendante et archivée avec l'interface native complète, la récupération du contexte parent à la demande, la citation de sélections et un cycle de vie conserver-ou-supprimer.

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Changement de modèle et contrôle de l'effort de raisonnement pour DeepSeek Harness : les outils d'agent set_model et list_models permettent à l'agent de changer seul de fournisseur, de modèle ou de profondeur de réflexion en cours de tâche, avec motif obligatoire, liste blanche de fournisseurs et garde-fou sur la pression de tokens de la fenêtre de contexte ; le modèle actif est injecté dans le contexte d'exécution, et la transition automatique du Plan Mode bascule vers un modèle de planification configuré à l'entrée en mode plan puis restaure le modèle d'exécution précédent à la sortie.

Sessions persistantes de pairs Endeavour et Challenger pour DeepSeek Harness qui planifient, exécutent des tâches séquentielles et vérifient les résultats rapportés.

Base d'installation et de configuration pour une suite de cinq plugins d'assistant DSH : sonde l'environnement Python, WPS et espace de travail, installe les plugins frères livrés dans le même dépôt et génère la base de l'espace de travail (couche d'instructions, graine de mémoire, compétences, paramètres) ; il apporte aussi sa propre section de paramètres ainsi que sa propre logique d'installation et de vérification côté hôte.

Enregistre la skill fight-scene-director pour concevoir des scènes de combat en vidéo IA, portée depuis la skill Codex du même nom. Émet des prompts chinois structurés pour Seedance 2.0/2.5 et MiniMax H3, ainsi que des prompts d'image de carte de trajectoire et de position initiale.

Pipeline de développement piloté par les spécifications pour Odoo : 15 outils mènent une demande depuis une spécification immuable jusqu'au code du module ou à la configuration en direct, en passant par l'architecture, puis exigent un verdict persisté et adossé à des preuves issues d'une véritable instance Odoo, avec des jalons à sûreté intégrée, des lots approuvés par un humain dans un environnement déclaré, l'importateur CSV/Excel propre à Odoo et un journal qui annule les données écrites via le plugin.

Atelier de mise en page d'articles WeChat : convertit le Markdown en HTML à styles en ligne que vous collez dans l'éditeur WeChat, avec un panneau dans la barre latérale droite et cinq outils de modèle pour la révision au niveau des blocs.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Remplace l'outil de terminal sous Windows par Git Bash.

Saisie à une main, sans clavier, pour la zone de rédaction : maintenez le bouton de la souris enfoncé sur la zone de saisie, parlez, relâchez — le texte atterrit dans le brouillon, et glisser vers le haut annule sans laisser une phrase à moitié écrite. Pas de bouton micro à viser ni de raccourci à mémoriser ; la main n'a jamais à quitter la zone de saisie, ce qui est tout l'intérêt quand l'autre main est occupée. La reconnaissance fonctionne entièrement hors ligne (SenseVoice via sherpa-onnx, aucune clé API, l'audio ne quitte jamais la machine).

Adaptateur LLM serverless FriendliAI pour DeepSeek Harness — chat completions compatible OpenAI avec découverte dynamique des modèles et prise en charge du raisonnement

Plugin dsh + preset d'agent qui reproduit opencode + oh-my-openagent (omo) : la chaîne d'outils et le prompt système d'opencode, l'orchestration de sous-agents multi-rôles d'omo, et côté navigateur la sélection des rôles omo ainsi que les réglages de modèle et de repli par rôle.

Associe l'exécuteur en cours à un modèle réviseur plus puissant via des appels advisor() sans paramètre et des contrôles de patrouille par étape, renvoyant des consignes de plan, de correction ou d'arrêt.

femo (Flow Emerges Mag Opus) — orchestrez un monde multi-agents comme on écrit un scénario. Version plugin dsh : moteur, pont et éditeur visuel réunis dans un seul dossier, autonome, il suffit de déplacer le dossier pour l'utiliser.

Fenêtre Git façon JetBrains pour la barre latérale : arbre des branches avec badges en avance/retard, graphe de commits avec filtres texte/auteur/date/chemin, diff ligne à ligne par fichier, liste des modifications et zone de commit, plus les actions sur les branches, tags et stash, merge, rebase, cherry-pick, reset et fetch/pull/push.

Plugin DeepSeek Harness qui garde honnêtes les affirmations au vert de l'agent : les exécutions de vérification deviennent des reçus, les modifications sont suivies, et un « tous les tests passent » périmé, échoué ou masqué est transformé en nouvelle exécution plutôt qu'en fin de tâche.

Couche d'identité persistante pour DeepSeek Harness

Ensemble de renouvellement de la fenêtre de contexte piloté par le modèle pour DeepSeek Harness : contexte de travail neuf, notes durables gérées par le modèle, une petite queue récente mot pour mot et une récupération ciblée de l'historique — sans résumé.

Boucle de retour de lint sans configuration pour JS/TS, Python, Go et Rust : outils lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix pilotés par les eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy propres au dépôt (détectés automatiquement à partir des fichiers de configuration, node_modules/.bin local au dépôt résolu en premier, rien d'embarqué), plus un delta de constats après édition injecté automatiquement sur l'événement fs/observed du harnais et une porte d'achèvement bornée — éditer → lint → auto-réparation avec un seul appel lint_fix pour les agents dsh.

Suivi de progression de session : injection de prompt système, calcul de % en direct, et tiroir glissant.

Supprime les prompts système de préfixe et de suffixe injectés par le harness afin que l'agent fonctionne uniquement avec le prompt natif du preset, pour une simulation de personnage de fille-chat en soft-jailbreak : embarque un plugin groupé qui déploie de façon idempotente le preset 猫娘 Yuike dans ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ et n'écrase jamais un preset modifié.

Orchestre des équipes multi-agents durables depuis une session DSH : un capitaine lance des sous-agents membres, pilote un DAG de tâches conscient des dépendances avec des portes de qualité, et coordonne via des boîtes aux lettres persistantes, avec un panneau d'activité en direct.