Plugins

Ajoute les outils de délégation subagent_route et subagent_fork_route où le modèle choisit lui-même la route provider/model pour chaque enfant ; le déploiement définit uniquement le backend spawn/fork, la politique d'arrière-plan et la liste blanche allowedProviders, tandis que les enfants reprenables et les tâches en arrière-plan réutilisent les outils officiels send_message / job_output.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Groupe distinct de commandes slash dans le composeur de l’interface Web : /steer injecte du texte à la prochaine étape de l’agent sans interrompre le tour, /new démarre une session vierge, /skill et /docs encapsulent /steer avec des tâches de compétences ou de documentation après le tour, et des alias /steer personnalisés sont configurables dans Settings.

Task control pour DeepSeek Harness : arrêt d'urgence en un clic et terminaison forcée des downloads et tool calls bloqués, progression des téléchargements, détection des blocages, surveillance de l'activité pwsh, et ajout-condition / pause / reprise avec récupération invisible.

Flux de travail DAG durables pour DeepSeek Harness avec des outils de création d'agents, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forge n'importe quel format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par IA. Bundle léger qui lance la CLI Python locale (python -m formatforge) et renvoie un JSON de protocole ; l'amélioration est déléguée au cur

Studio de compétences pour DeepSeek Harness : visualisez chaque compétence d'agent (nom, description, source, indicateur d'imbrication, invocation modèle/utilisateur), consultez et modifiez tout le corps du SKILL.md, basculez l'invocation modèle/utilisateur et exploitez les journaux de session DSH pour extraire des compétences personnelles réutilisables que l'agent charge automatiquement — depuis le panneau de réglages web et via les outils skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Gestionnaire de compétences DSH : parcourir, activer/désactiver, importer depuis Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork, découverte automatique des compétences avec prise en charge des liens symboliques.

Atelier d'orchestration de projet IA local-first et plugin CLI pour DeepSeek Harness : planification à validation obligatoire, Git worktrees, exécution de tâches, Issues et preuves auditables.

Vue partagée de décision pour l'interface Web DSH : une carte de résumé de décision dans la fenêtre principale plus le plan complet dans un panneau latéral défilable indépendamment, pour vous permettre de réviser le plan complet tout en écrivant les décisions et de les renvoyer à l'agent en un clic.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Adaptateur LLM LongCat-2.0 : contexte de 1M, mode de pensée binaire, appel d'outils et streaming via le point de terminaison compatible OpenAI.

Caret animé en mode comète fluide pour le compositeur web DSH : une traînée de comète lumineuse remplace le caret clignotant natif et glisse à travers la saisie pendant que vous tapez, avec couleur d'accent, épaisseur et traînée configurables, compatible IME pour la saisie CJK.

Accès GitHub en lecture seule pour les agents, enveloppant plusieurs outils. À l'intérieur de l'outil, il sonde et sélectionne automatiquement la méthode d'accès GitHub qui fonctionne localement, et tente de lui-même des proxys réseau. Cela réduit les problèmes de réseau et d'analyse qu'un agent peut rencontrer lors de l'accès à GitHub, ainsi que la surcharge liée à tester à plusieurs reprises différentes approches.

Catalogue des plugins installés pour DSH : regroupe les plugins par origine (officiel vs auto-installé) dans un panneau consultable avec activation/désactivation, désinstallation et mise à jour en un clic. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-diraud.

Mode Bot pour DeepSeek Harness : un roster de bots nommés avec avatars, personas et discussions par bot, chacun soutenu par une session de sous-agent durable et continuable qui conserve la mémoire entre les tours.

Retour en arrière dans les conversations pour dsh Web : /undo annule un tour, /rewind revient à un message passé, et le survol d’une bulle utilisateur propose une annulation visuelle.

Enregistrement et relecture complets pour DSH (fonctionne sous Windows) de la série de plugins huahua : relisez chaque session enregistrée automatiquement sous forme de chronologie lisible, exportez/importez des packs de relecture partageables, réexécutez des conversations dans une nouvelle session et enregistrez les opérations à l’écran pour générer automatiquement des compétences SKILL.md installables. Inclut une adaptation Windows en 4 fichiers de kangshifu1/dsh-record-replay pour DSH rc.5 (voir l’avis de dérivation dans le README).

Ajoute une carte de densité de conversation non uniforme (marqueurs d'historique de chat) à droite de la zone de chat DSH : un tick par tour, avec longueur et espacement des ticks reflétant la taille du message, cliquable pour sauter à un tour et s'agrandissant au survol en cas d'encombrement.

Rail vertical de pointeurs de message sur le bord gauche du chat : un tiret par message utilisateur, clic pour faire défiler jusqu'à ce message, survol pour afficher une bulle d'aperçu.

Un compagnon en pixels qui vit dans la zone de chat : éclot d'un œuf en l'un de trois sprites ou en un sprite personnalisé dessiné par le LLM à partir d'une description ; saute tout seul par-dessus les bulles de messages, se contrôle au WASD, discute en personnage via les modèles que vous avez déjà configurés, et embarque un système d'élevage (humeur/énergie/santé, niveaux, boutique) alimenté par l'usage réel de jetons.

Placement du Composer Web pour les prompts longs : gardez-le en bas ou ancrez-le dans une colonne droite redimensionnable à côté d'une longue réponse.

Le favicon de l’onglet du navigateur reflète l’état de la session DSH (inactif / en cours / question / terminé), recoloré et animé à partir d’un unique SVG de base entièrement dans le navigateur, avec couleurs et effets configurables depuis la page Settings.

Enregistre la compétence commercial-ui-ux pour DSH : conception, revue, correction et implémentation d’interfaces UI/UX/GUI commerciales adaptées aux tâches (SaaS, tableaux de bord, panneaux d’administration, formulaires, tableaux, systèmes de conception), avec système de documents de référence et contrôles qualité.