Plugins

Capture des appels sélectionnés DSH, MCP local ou WebMCP natif en routines paramétrées et examinées, expose des outils typés et demande une nouvelle approbation à chaque rejeu.

Console d’orchestration multi-agents en groupe de discussion pour DSH : décisions autonomes, répartition des tâches, vérification et optimisation itérative des travaux longs. Inclut son propre backend ; installation avec `dsh plugin add`.

Gestion de l’environnement DSH : installe automatiquement un host de bureau Rust/Tauri téléchargé selon l’OS depuis les releases dsh-desktop-host, avec build source en secours. Comprend mises à jour runtime en un clic, compatibilité de plateforme Windows, facturation officielle DeepSeek et éditeur intégré pour le workspace.

Contrôle de l’ordinateur Windows pour DeepSeek Harness : noms d’actions ChatGPT Windows Computer Use, cibles de fenêtre réutilisables, UI Automation, captures de fenêtre résistantes à l’occlusion, saisie vérifiée privilégiant l’arrière-plan et route Chromium isolée.

Consulte plusieurs modèles experts dans une carte de groupe chat CRT rétro : un appel ask_advisors lance un approfondissement automatique (question poussée du driver, relais des advisors, synthèse), avec diffusion SSE, 26 préréglages fournisseurs, quota journalier configurable, arrêt/reprise et appels d’outils facultatifs des advisors.

Fond d’écran dynamique plein écran à partir de vidéos et images locales, réglages d’effets en direct, changement de fond et import de l’atelier Wallpaper Engine ; paramètres enregistrés automatiquement.

Trois widgets de bureau pour DSH Desktop, déplaçables, redimensionnables et auto-positionnés : agenda quotidienne, suivi des objectifs et calendrier.

Vue de lecture plus calme pour DeepSeek Harness : processus replié automatiquement, rail de navigation des messages façon minimap, recherche dans la page, cartes d’échec unifiées et MCP Apps génératives (SEP-1865) dans des iframes sandboxées.

Déplie automatiquement chaque ligne Think après un changement de session, avec un interrupteur d’en-tête pour activer/désactiver.

Atelier de création de roman IA pour la GUI Web dsh : importe un plan en docx/text, planifie volumes et chapitres avec un LLM, génère chapitre par chapitre (3 000–4 000 caractères), effectue revue IA et audit du livre, puis exporte le livre complet en Markdown/TXT.

Revue croisée obligatoire des propositions de conception et retours d’expérience : détecte les écritures dans les documents de conception, les place dans la file avec `tier=review`, renvoie le verdict du réviseur externe à la session initiatrice et ajoute les mesures préventives approuvées à `OPS-GUARDRAILS.md` (ajout seul, avec contrôle des conflits).

Approvisionne le démon passerelle kimi-webbridge (installation automatique avec vérification SHA-256, démarrage automatique) et enregistre une compétence à 25 actions qui pilote le navigateur réel de l'utilisateur via la passerelle locale.

Connecte le serveur MCP Qixin Insight via OAuth 2.1 avec PKCE depuis une seule entrée de plugin. Monte ses outils sous `mcp__qixin_insight__*`, renouvelle automatiquement le jeton et le révoque à la déconnexion.

Mémoire persistante pour DeepSeek Harness avec faits sélectionnés, conservation automatique des tours et rappel classé par graphe et vecteurs.

Ajuste la consolidation mémoire de dsh-mneme (autoDream activé, budget de sortie schema-max, route deepseek-chat), corrige reasoning-effort de llm-deepseek, ajoute un bridge MCP vers le runtime d’agent auditable seed-society et six skills graines yogacara.

Envoie automatiquement un prompt « continue » quand la réponse est coupée par la limite de tokens de sortie, pour reprendre les réponses longues sans saisie manuelle ; destiné aux déploiements Ollama auto-hébergés avec plafonds faibles.

Passation de session avec masquage des secrets, et modes révision, démarrage automatique et résumé uniquement.

Gère l’accès multi-modèle, les crédits mensuels, le routage manuel/qualité/crédits/automatique, le reroutage en cas d’échec et l’audit d’utilisation pour DSH.

Préconfigure des combinaisons de contenu à injecter et les ajoute automatiquement à chaque message.

Bibliothèque de skills dans un panneau flottant : onglets skills/call ledger/quick start. L’utilisateur choisit la racine via le sélecteur natif (défaut ~/.dsh/skills ; aucun chemin imposé). Catégories à deux niveaux, groupe manuel/mots-clés/IA et vue arborescente/liste, purement visuels (aucun fichier déplacé). Lit le frontmatter SKILL.md ; recherche nom, description ou texte original et ouvre le fichier. L’activation par skill/catégorie/bibliothèque modifie disable-model-invocation, sauvegarde d’abord SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> et restaure si échec. Ledger séparant auto/manuel, succès/échecs depuis tools/result, compte/taux/tendance/classement, réutilise le fichier existant. Hot reload. Réglages : afficher/masquer trois boules, récupérer celle hors écran, choisir parmi 130 skins.

Affiche un indicateur de cohérence de 0 à 100 et des commentaires après une analyse parallèle des contradictions dans la session DSH en direct. Déclenchement manuel et analyse automatique périodique activée par défaut, modifiable par session ou globalement.

Journal de décisions pour DeepSeek Harness : consigne l’option retenue et sa raison dans un `DECISIONS.md` versionnable via les outils `decision_log` / `decision_list` / `decision_audit`, puis injecte automatiquement le résumé dans les futures sessions pour assurer le suivi et éviter de relancer le débat.

Gestionnaire visuel de plugins DeepSeek Harness : traduction auto par IA, résumés IA en un clic, recherche IA de plugins, partage et installation en un clic de plusieurs plugins, mises à jour groupées.

Achemine le trafic sortant de DeepSeek Harness via un proxy Clash local, avec bascule automatique vers une connexion directe lorsque le proxy est arrêté.