Plugins

Utilise les abonnements ChatGPT et Codex dans DeepSeek Harness via OAuth, avec prévision de la marge de quota, réinitialisations sûres, recherche Web, génération d’images et Fast mode.

Place de marché communautaire de skills pour DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et installez en un clic des skills d’`awesome-skills-cn` et de l’écosystème élargi Claude Code/OpenClaw.

Aperçu Markdown DSH : un clic sur un document Markdown dans la conversation ouvre un aperçu rendu dans un panneau ancré à droite du chat.

Ouvre l’interface Web dsh dans une fenêtre en mode application Edge/Chrome avec son propre profil de navigateur, puis arrête proprement le serveur à la fermeture de cette fenêtre.

L’indicateur de solde suit le fournisseur de modèle actif : données officielles pour DeepSeek, Qwen Token Plan et Aliyun BSS, ainsi que des endpoints Moonshot et OpenRouter dont les clés n’ont pas encore été vérifiées.

Boîte de réception globale de tâches intersessions pour DSH Web : les agents de toute session ajoutent des actions humaines (fusionner des MR, approuver des ordres de travail, effectuer des revues) via `inbox_add` / `inbox_done` / `inbox_list`. La barre latérale affiche un compteur et une liste extensible pour les ouvrir et les terminer ; stockage dans `~/.dsh/todo-inbox.json`.

Ouvre via SSH des dossiers d’hôtes distants comme espaces de travail Harness : les outils de fichiers (read/write/edit/grep/glob) et commandes shell s’exécutent directement sur l’hôte distant via SFTP, ripgrep et `ssh2` exec, sans copie locale. Le registre multi-hôtes est chiffré et la politique de sandbox locale reste appliquée.

Permet de parcourir, filtrer, commenter, fermer ou rouvrir les issues et PR GitHub du remote origin du workspace, et d’en inscrire une comme tâche dans `dsh-plugin-taskboard` pour qu’un agent la prenne en charge.

Espace de revue et d’annotation HTML local-first pour agents de code : ouvre une copie isolée du fichier dans un éditeur navigateur, recueille modifications textuelles, formatage et commentaires d’éléments/zones, puis fournit une passation durable que l’agent peut prendre en charge et résoudre.

Traduit des PDF textuels via DeepSeek ou des API compatibles OpenAI en préservant mise en page, polices, images et liens, avec sortie modifiable.

Gère les sessions DeepSeek Harness archivées depuis Settings : restaure une session à son emplacement antérieur dans le workspace ou la supprime définitivement du disque (sans sauvegarde). Ajoute une option rouge de suppression définitive au menu contextuel et trois outils agent. Une session ouverte est supprimée immédiatement ; sa copie mémoire restante est cachée derrière un tombstone d’archive jusqu’au prochain redémarrage.

Badge et panneau latéral agrégeant les états pending/running/completed par session sur tous les workspaces, avec ouverture d’une session en un clic.

Badge d’utilisation du plan Command Code dans la barre du composer DSH, à côté du sélecteur de modèle : consommation sur fenêtres de 5 h et semaine, crédits restants ; clic pour ouvrir un popover détaillé avec compte à rebours de réinitialisation. Réutilise le remote commandcode/report de @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Audit statique avant installation des plugins DSH installables via npm. Produit et valide le rapport ouvert `dsh-vet/v1` avec gravité, confiance, preuves, notes calculées, CI Action et badges auditables.

Panneau coulissant droit pour deepseek-harness-plugin.

Plugin de notifications navigateur pour DeepSeek Harness : alertes système à la fin d’une tâche, en cas d’erreur ou si une intervention est requise (question, approbation, revue du plan) ; un clic ouvre la session. Réglages par type et pas de faux statut « terminé » pendant que la session principale attend ses sous-agents.

Skill de revue par capture d’écran pour DeepSeek Harness : l’agent ouvre une page frontend, la capture, examine l’image elle-même, modifie le code puis recapture, en répétant jusqu’à ce que la page corresponde visuellement aux exigences utilisateur. Fournie en `dsh.bundle`, elle s’installe avec `dsh plugin add`.

Indique comment transférer l’agent OpenSSH de Windows vers WSL sans afficher les clés.

Ouvre un chemin Linux WSL dans Cursor, VS Code ou Notepad sous Windows ; ligne/colonne facultative et commande `win_editor_status`.

Fournisseur de recherche Web pour `ctx.web` qui route l’outil `web_search` de DeepSeek via un proxy LiteLLM avec l’API OpenAI Responses. Réutilise `LITELLM_API_KEY`.

Génération texte-image et image-image via l’Image API unifiée d’OpenRouter : alias de modèles configurables, paramètres limités selon les capacités actuelles du modèle, images de référence, carte de réglages et affichage des résultats dans le chat.

Outils de code et préréglages d’agents façon Codex pour les modèles GPT dans DeepSeek Harness : exec_command, write_stdin, apply_patch et view_image ; routes OpenAI Chat Completions et Responses API reliées au plan, ask, approval et compaction natifs DSH. Les commandes longues deviennent des jobs d’arrière-plan DSH à sortie head/tail bornée, lisible via job_output. Chaque type de sous-agent peut épingler son preset, fournisseur, modèle et reasoning effort.

Atelier et outil agent d’images DSH : ark9_generate_image génère texte-image et image-image via toute API compatible OpenAI. Canaux configurés par l’utilisateur, aucun endpoint fourni (baseURL, key, modèle à apporter/saisir). Génération agent soumise à approbation par défaut : file dans le panneau flottant, aucun frais avant validation ; réponse immédiate « awaiting your approval », résultat/refus/délai au tour suivant. Cinq onglets ; ratios et dimensions selon budget qualité/alignement 16 px, fond transparent, lots de 10 max en sous-tâches, prompts JSON personnalisés via host proxy, logs persistants avec retry, agrégation des canaux/modèles par canal, UI zh/en, import/export config. Onglet Better Sidebar si dsh-better-sidebar installé ; au-dessus du FAB dsh-cua si les deux le sont.

Neutralise les arguments JSON invalides des appels d’outils transmis, afin qu’une génération malformée du modèle ne bloque pas une session face à des serveurs stricts compatibles OpenAI.