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GPT planifie les DAG de dépendances, les workers DeepSeek exécutent les tâches avec un parallélisme adaptatif, et un relecteur GPT optionnel audite les diff Git incrémentaux et pilote les cycles de correction.

Ajoute des reçus JSONL locaux chaînés par hachage pour les résultats d'outils et les événements de session, sans stocker les prompts, les arguments d'outils, le texte des résultats ou les identifiants de session bruts.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Génère des packs de base de connaissances auditables (SQLite FTS5) à partir de md/txt/docx/pdf, avec récupération déterministe et lecture du texte original.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.

Skill de méthodologie de clonage de sites web : un arbre de décision privilégiant la source réelle couvrant les sites statiques, les sites de contenu React/Vue/Next et les fronts riches en WebGL/Canvas, la vérification obligatoire du code exécutable cité d'analyses d'IA de seconde main, et 13 scripts Node sans dépendances pour la reconnaissance de navigateur via CDP, la collecte d'assets/polices, le crawling de routes, la chasse aux sourcemaps et l'audit par différence de pixels.

Intelligence de base de code multilingue pour les IDE compatibles MCP, la CLI et DeepSeek Harness : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Automatisation des commits et push Git pour DSH avec audit avant push, notation qualité par règles, génération de clés SSH et barre latérale de réglages à trois onglets.

Intelligence de base de code multilingue pour DeepSeek Harness et les IDE compatibles MCP : chat, recherche, audit, refactorisation et rapports prêts à présenter à partir de code local.

Audite chaque tour achevé de l'assistant avec un modèle évaluateur indépendant et oriente l'agent pour corriger une sortie défaillante, avec au plus 2 tours de revue par tour et les standards du dossier SOP injectés comme dimension de revue supplémentaire.

Vérification de rapport complet pour les rapports scientifiques : contrôles par affirmation contre Crossref, PubMed (analyse des rétractations), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA et PatentsView, accessibilité des URL et concordance des titres, sens affirmation-vs-source à température 0, et un registre d'audit durable et redémarrable avec un rapport annoté.

Neuf outils consolidés qui donnent aux agents un accès complet à la CLI stool ops : gestion de serveurs, requête de base de données/redis, recherche/queue de logs, déploiement et historique CI/CD, codes MFA, opérations git, notes, todos et utilitaires divers (comptabilité, rapports hebdomadaires, audit, listing de projets, préréglages nginx).

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).

Divulgation statique des capacités pour les plugins DeepSeek Harness : une page de paramètres et une CLI qui listent les capacités des plugins installés, les destinations littérales, les scripts d'installation et les formes d'injection (enregistrements de prompts, texte de skills embarqué, patch de bundle), chacun avec une preuve file:line. Déterminé par le code, reproductible, zéro token. Divulgation uniquement — pas un verdict de sécurité, jamais une affirmation de sûreté.

Téléphone d'agent façon iPhone : appels et SMS en double panneau, chat de groupe RCS avec barrières de confiance, messagerie d'agent multi-appareils via le pont de boîte de réception du registre, badges de confiance L0–L4 et audit des preuves. Expérimental : les résumés de confiance ne constituent pas une garantie de sécurité, et les SMS/la signalisation sont relayés via la boîte de réception de l'opérateur (visible par lui) ; le chiffrement de bout en bout est prévu.

Moteur de désinstallation transactionnel : chaque action destructrice exécute validate/preview/execute/undo avec annulation Saga, reprise après plantage par WAL, audit par chaîne de hachages, déduplication par liens durs et un oracle bayésien qui prédit la probabilité de succès avant validation.

Contrôle de santé en un clic pour DeepSeek Harness : score de 0 à 100, liste de problèmes en langage clair, et correctifs sûrs et réversibles via le cordis.patch.yml du profil.

Vérifie les sources de plugins locaux, npm et GitHub avant installation, bloque à l'exécution les appels d'outils à haut risque configurés, audite les motifs de secrets en sortie et écrit des journaux d'audit locaux chaînés par HMAC.

Garde anti-injection de prompt sensible à la source pour DSH : suit le contexte de tour non fiable, détecte les signaux d'injection, score les cibles sensibles et bloque les appels d'outils à haut risque avec des journaux d'audit explicables.

Export de sessions et archivage de conformité pour DeepSeek Harness : caviardage déterministe, sorties Markdown/JSONL/PDF, gestion des archives sur disque et une vue tendances/audit.

Forme de bundle statique du portail de sécurité d'installation de plugins DSH : examine cordis_define/cordis_run avec une politique à sécurité intégrée, plus des outils de revue/audit et une popup d'approbation navigateur (agree / agree+whitelist / reject ; agree+whitelist écrit la famille de plugins dans tru).

Sécurité et gouvernance pour dsh : refus d'outils basé sur des règles, piste d'audit complète des appels d'outils et rapports de gouvernance.

Porte de vérification pour les agents DSH : chaque critère d'acceptation doit être étayé par des preuves d'outils réelles horodatées par le serveur avant que la porte de finalisation ne laisse passer un objectif (audit consultatif, porte d'application, autorisations durables).