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Donne à DeepSeek Harness le contrôle du navigateur Tabbit : charge automatiquement la compétence tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler le CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan quand aucune version qualifiée n'est présente.

Boîte à outils de traitement de documents gouvernementaux chinois : vérification du format GB/T 9704, correction automatique, révision de contenu (annotation rouge + barré), génération de modèles, conversion Markdown en docx et injection d'en-tête/pied de page/numéro de page pour 24 types de documents officiels.

Connecte et gère les comptes de 16 fournisseurs de programmation IA, avec un canal de rotation inter-fournisseurs : pools multi-comptes, renouvellement automatique des identifiants, récupération de crédits si le fournisseur le permet et passerelle locale compatible OpenAI.

Collez un lien, l’agent le lit. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articles, PDF et audio deviennent du Markdown sourcé pour wiki/base de connaissances. A/B exploratoire sur 60 tours (limites de temps différentes, exactitude non vérifiée par un humain) : lecture terminée 22%→92% (+70 points), délais dépassés 68%→0%, réponses citant un fait réel de la source 23%→82%. Sur 123 liens réels, 80% utilisables (93% des pages ayant répondu) ; un lien inaccessible est signalé en 26 s. Compatible Codex, Claude Code, DSH.

Minicarte de session dans la gouttière de la barre de défilement : bandes à l'échelle colorées par type d'événement, points d'ancrage pour les messages utilisateur et les échecs, historique à chargement automatique en haut, un mur au survol de chaque prompt de la session, et un sélecteur d'échelle de carte à trois niveaux.

Utilisation de l'ordinateur macOS axée accessibilité en priorité : observations toujours à jour, rejet des états obsolètes, permissions restreintes et saisie sécurisée.

Base de connaissances pour DeepSeek Harness : rassemble à la requête les éléments ContextWindow dans les limites de titres et de tokens, avec lecture complémentaire autour de chaque résultat. Combine recherche BM25/vectorielle, RRF pondéré, MMR et reclassement local/distant facultatif. Inclut l’injection automatique des sources, un panneau pour télécharger et vérifier les modèles locaux d’embedding/reclassement/OCR, la recherche par mots-clés sans téléchargement de modèle et le nouveau scan des dossiers importés.

Volet bureau de l'extension navigateur DSH multiplateforme : relie l'extension à dsh, fournit les outils browser_* et reconnaît si besoin les images de la page. Ce sont toutes ses options de configuration.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Transforme DeepSeek Harness en une plateforme multi-locataires de niveau serveur : accès distant + HTTPS automatique, permissions de sous-utilisateurs et quotas de jetons/quotidiens, application du bac à sable, authentification chiffrée et journal d'audit.

Système d'annulation/rétablissement et de retour en arrière pour DSH : chaque changement de configuration est automatiquement pris en instantané ; annulez, rétablissez ou restaurez n'importe quelle version depuis la Web UI ou les outils CLI/GUI hors ligne (fonctionne même si DSH ne démarre pas).

Tableau de tâches pour DSH : créez des tâches avec affectation de projet et de modèle, exécutez-les manuellement ou selon des planifications cron ; les nouvelles sessions d'un projet récupèrent automatiquement ses tâches à faire et les déplacent vers en-révision une fois terminées.

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Suite de contrôle à distance mobile : plugin intégré avec entrée native dans la barre latérale et tiroir d'administration, passerelle à jeton porteur autoréparatrice via LAN/Tailscale, application Android (sessions/approbations/questions/objectifs), transfert de fichiers /fs/* (reprise Range, envoi de 2 Go), basculement automatique multi-serveur basé sur la latence, cache de chat hors ligne.

Polish UX mobile-first pour la DSH Web UI : auto-pliage du compositeur, Entrée comme retour à la ligne sur mobile, barre latérale/en-tête/réglages compacts, verrouillage du zoom et de l'overscroll, plus notifications d'approbation/question/achèvement via cartes en page, Web Push et webhook — zéro modification de dsh.

Plugin DeepSeek Harness : offrez à votre agent un navigateur avec une identité persistante : usurpation d'empreintes digitales au niveau du moteur, profils locaux gratuits et illimités, émulation d'appareil Android, clés d'accès qui survivent et sortie de proxy résidentiel.

Rapports de recherche déterministes pour fonds mutuels publics chinois construits à partir de données sources publiques (Tiantian Fund et Eastmoney), métriques en fonction pure (décomposition de performance, pénétration des holdings, attribution de style, profil de gérant), et rapports versionnés avec un appendice de traçabilité par snapshot de chiffre.

Configuration par modèle de l'effort de raisonnement et de la modalité d'entrée pour les fournisseurs tiers : suggestions fusionnées depuis une base de connaissances de modèles et preuves brutes du endpoint /models, avec labels de confiance, éditées dans la carte officielle de la page Models.

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

Repliage automatique du flux de travail façon Codex : les tours terminés se replient en une seule ligne « traité en Xs » ne laissant que la réponse finale ; les appels d'outils et les blocs de réflexion se replient en puces de résumé en direct qui suivent le streaming ; dépliable niveau par niveau, entièrement réversible à la désinstallation.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Plugin DSH : contrôle des risques en chinois façon Claude et autonomie conversationnelle pour DeepSeek Harness web

Contrôle votre vrai Chrome depuis DSH via un pont WebSocket local : gestion des onglets, navigation, instantanés DOM, évaluation du JavaScript de page, clics, saisie, captures d’écran, attentes et gestion des boîtes de dialogue. Activation par un interrupteur dans Settings.