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JupyterLab-style notebook for DSH: code and output side by side with a draggable divider, outputs that stick to the viewport while a long cell scrolls, Jupyter keyboard shortcuts (a/b/dd, m/y, Shift+Enter vs Ctrl+Enter), a scissors button to delete a cell and a chip to switch it between code and Markdown. Modified fork of @beihaizb/dsh-notebook: both register the same nb_* tools, so remove the original before installing; the Python kernel you pick needs ipykernel, jupyter_client and nbformat.

Pipeline pour manuels numérisés : OCR environ 5 fois plus rapide qu'ONNXRuntime (Python 3.10+ avec pymupdf, rapidocr, openvino et numpy requis), puis rapport de structure et plan de lecture par chapitre avant l'ouverture du PDF.

Personnage de bureau DeepSeek Harness, Windows 10/11 x64 uniquement : lit devant la bibliothèque au repos, tape au bureau pendant le travail de l’agent, affiche un point d’interrogation et une carte pixel art s’il attend votre réponse, puis se lève avec un point d’exclamation à la fin du tour.

Lecteur de romans hors ligne : importe .txt et .epub dans la barre latérale droite, affiche le chapitre lu dans une fenêtre d’aperçu redimensionnable au-dessus du composer et reprend chaque livre au paragraphe et à la position précise de fermeture.

Espace de lecture pour DSH avec bibliothèque en grille de couvertures et lecteur paginé, simple ou double page, pour Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI et PDF. Les notes de surlignage sont ancrées aux décalages du texte ; trois outils d’agent listent les livres, lisent les surlignages et extraient des passages.

Mémoire long terme en Markdown et git. Chaque session commence par un bloc memory-context généré depuis un store global et des livres par projet (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Enregistre les fichiers mémoire lus par l’agent et rappelle d’extraire les conclusions tant que le journal du jour ne l’est pas. Personas dans roles/<role>/SOUL.md. Page de réglages à sept onglets, quatre skills ; Python 3.10+ requis.

Ajoute « Supprimer la session » au menu « … » de chaque session dans la barre latérale. Retire la session du catalogue actif de l’hôte, arrête son travail en arrière-plan, puis supprime le journal persistant, le cache de projection et les données du registre ; aucune ligne fantôme ne reste dans les interfaces connectées. Les fichiers créés dans l’espace de travail sont conservés, mais les journaux de conversation sont supprimés définitivement. Les copies dans des clouds tiers comme Agents Anywhere restent indépendantes. Interface zh/en, route locale à frontière de confiance. DSH >=0.2.1-rc.1 requis.

Permet de lire livres et articles dans DSH : barre de lecture dans l’aperçu PDF officiel qui mémorise page et zoom, plus des outils PDF pour le modèle (plan des pages, recherche plein texte, texte et images des pages).

Archive de personnages local-first dans la barre latérale DSH : pose des questions sur une personne et consigne les réponses en fiches Markdown, importe les fiches SillyTavern, écrit un roman chapitre par chapitre et joue un rôle avec une fiche et son livre du monde. Tout contenu d’une fiche doit pouvoir être cité à partir de documents que vous avez écrits.

AI Book Shelf : lit EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2 et DOCX ; sélectionnez un texte pour obtenir en un clic contexte et explications, puis poursuivez sans quitter la page. Recherche dans le livre entier, recherche de livres en ligne et sources personnalisées, plus mode papier avec traduction.

Plugin DSH : supprime définitivement une session depuis le menu contextuel de la barre latérale, avec ses journaux, cache de projection, comptabilité d’espace de travail et index FTS. Ne touche pas aux autres sessions.

Plugin senior d’informatique compétitive pour DeepSeek Harness : pratique accompagnée, solutions de référence C++14 en trois versions, explications et compilation/jugement réel avec g++ (requis). Archivage facultatif des solutions dans le carnet ima « 信奥学长-题解复盘 ». Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de coaching en informatique compétitive pour DeepSeek Harness : prompts de coaching, parcours d’apprentissage, notions, création de problèmes, jugement C++ réel avec g++ et recherche ima avec archivage dans quatre carnets. Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Nécessite g++ et un compte ima configuré avec ima-skill et quatre carnets. Les réponses incluent par défaut une promotion de compte WeChat et un QR code.

Ajoute la navigation par plan PDF et des signets de lecture locaux à l’aperçu de fichier existant dans la sidebar droite. Ajouter, renommer, supprimer et retrouver les positions, avec gardes de version et d’intégrité. Vérifié sur macOS Apple Silicon avec dsh Desktop 0.2.1-rc.2 et 0.2.1-rc.3.

Bandeau de cours toujours en haut de la fenêtre DSH : liste de suivi, positions (nombre d’actions et prix de revient), P&L, graphiques chandeliers/intrajournaliers, carnet d’ordres à 5 niveaux, registre des transactions, alertes de prix et analyse IA en continu du symbole choisi.

Calendrier façon carnet dans la barre DSH : grille de 70 jours commençant le lundi, avec notes quotidiennes. Une note par jour dans un .xlsx choisi, format DesktopCal à deux colonnes (numéro de série de date Excel et texte libre, dates récentes d’abord). Clic pour modifier ; import/export identiques avec aperçu et conflit keep/overwrite/concat/skip.

Tableau latéral Raindrop.io en lecture seule : répartition des collections/tags, principaux domaines sources, types de contenu, tendance sur 12 mois et éléments à nettoyer ; deux outils agent en lecture seule analysent les favoris enregistrés. Jeton API Raindrop.io requis (créez une app et collez le jeton).

Panneau de vocabulaire hors ligne : une capsule à côté du composer ouvre une fiche mot ; un panneau à onglets amovible suit le jour, les progrès, le carnet d’erreurs et les réglages.

Transforme un besoin approximatif en carnet de tâches versionné (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, tous numérotés), transmis sans perte à toute fenêtre IA. Le destinataire doit réussir un handshake de relecture avant de commencer : reformuler, lister les lacunes et déclarer READY. /answer les comble avec incrément automatique de version ; /forge-list suit la version de chaque fenêtre.

Espace d’écriture de roman : un dossier par livre, sections YAML/Markdown, graphe de relations relié automatiquement, contrôles de cohérence, quatre tâches LLM et quatre formats d’export.

Affiche les notebooks Jupyter dans l’aperçu des documents, avec code coloré par syntaxe, KaTeX hors ligne pour les formules en ligne ou en bloc, et visionneuse de figures zoomable.

Supprime définitivement une session DSH (pas seulement l’archiver), avec son dossier de journaux, projection cache, suivi workspace et sessions enfants (sous-agents). Settings regroupe par workspace, indique taille, âge et état live/archived/child, permet filtre et suppression en lot ; confirmation sous chaque ligne.

Plugin DeepSeek Harness pour Agent-Playbook : claims de tâches multi-agents, worktrees Git isolés et contrôles d’acceptation obligatoires. « Done » est un code de sortie, pas une affirmation.

Lecteur dsh-better-sidebar pour fichiers CSV/TSV/PSV et classeurs xlsx/xlsm : tableau triable et filtrable avec onglets de feuilles. Limites de lignes, colonnes, cellules et deux contrôles du conteneur ZIP évitent de bloquer l’onglet.