Plugins

Passerelle de canaux de messagerie : WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu avec push proactif — réveille le bot du canal depuis des tâches planifiées et livre les réponses de l'IA sur votre téléphone.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Relie la mémoire, les skills et la configuration de Claude Code à DeepSeek Harness — aucune migration, compatibilité totale

Pont de tutorat DeepTutor : explications profondes, questions d'auto-test, planification de parcours d'apprentissage, recherche de base de connaissances personnelle (RAG), et archivage de notes via les outils deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

SHOPLINE AI Toolkit : relie le serveur MCP officiel SHOPLINE Developer et fournit sept skills d'agent SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — l'équivalent SHOPLINE du Shopify AI Toolkit.

Lit les conversations DSH à voix haute en utilisant la lecture vocale intégrée de la page web DeepSeek, pilotée par une petite extension de navigateur.

Couche d'adaptation DSH de dsh-ecolink : lecture directe du bassin de mémoire local, injection en pre-step (scoring + budget + déduplication par session), filtrage par #nom_de_mémoire, pour relier l'écosystème de mémoire côté web

Relie le graphe de connaissances de code Codebase Memory MCP à DSH et maintient les dépôts indexés à jour grâce à un observateur de système de fichiers débouncé. Pont MCP réservé à Windows (la partie observateur est multiplateforme) ; installe automatiquement sa CLI npm via npx au premier lancement.

Passerelle de messages multiplateforme et pont de bot IA WeCom avec compression du contexte de session et création de smartsheets.

Accès au DSH depuis un téléphone via un relais auto-hébergé (WSS via votre propre proxy de terminaison TLS) : plugin bundle avec superviseur de bridge et connexion par QR code, une application Android native et la révocation d'appareils côté serveur.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Pont Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : installation en une commande, cartes de progression en streaming avec panneau d'outils, cartes de boutons ask/approval, pièces jointes, et pushes proactifs feishu_send.

Pont de messagerie instantanée multicanal pour le harnais DeepSeek : acheminez les messages de discussion WeChat (ClawBot/iLink), QQ et Feishu (Lark) vers un agent DSH et relayez ses réponses, avec des sessions par canal et une déduplication des réponses.

Pont texte et image WeCom AI Bot pour DeepSeek Harness

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Passerelle de canal Feishu (Lark) à sécurité positive (fail-closed) : discutez avec un bot et récupérez les réponses de l'agent dsh — avec approbation d'outils human-in-the-loop optionnelle (cartes Allow/Deny avant chaque appel bash, délai d'expiration fail-closed). Intégration utilisant exclusivement le SDK Python officiel (version figée) ; liste blanche à refus par défaut, vérification de signature/horodatage/rejeu des webhooks, sessions persistantes par discussion ; test de compatibilité quotidien avec le dernier SDK ; documentation bilingue.

Pont/plugin DeepSeek Harness pour A2S avec sessions distantes, espaces de travail, approbations, tâches et reconnexions résilientes.

Pont web.

Pont de contrôle à distance : associez un client dsh web/bureau en cours d'exécution à l'application mobile Happy par QR code, puis pilotez à distance les mêmes sessions du harness depuis le téléphone (envoyer des messages, lire les réponses, approuver les appels d'outils, changer de modèle).

Pont de tâches TickTick (Dida365) : un panneau de tâches en en-tête de session et des outils d'agent curés sur le point de terminaison MCP officiel TickTick.

Passerelle de sessions pour DeepSeek Harness : pilotez d'autres sessions DSH réelles directement depuis votre prompt — créez des sessions de premier niveau dans n'importe quel espace de travail, envoyez un message ou intervenez dans n'importe quelle session, attendez les réponses et diffusez-les segment par segment (chaîne de pensée incluse), reprenez des sessions hors ligne, trouvez des sessions dans tous les espaces de travail, lancez une surveillance d'arrière-plan qui suit et planifie une tâche principale (relance en cas de stagnation, correction des dérives, annulation en cas de blocage), et archivez des sessions en une commande.

Messagerie locale inter-sessions pour les agents DSH, avec découverte, livraison de réveil de session froide et historique des messages auditable.