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Skills Superpowers pour DeepSeek Harness (dsh) : méthodologie d’ingénierie complète fournie par le fournisseur de skills du système de fichiers de dsh, avec bootstrap toujours actif.

Envoie des extraits d’exports récents de conversations chinoises au format Markdown à l’API DeepSeek (clé API requise) pour générer un rêve enregistré dans un fichier Markdown local.

Outil PowerPoint axé sur le design : six outils pptx_* transforment un brouillon deck.json en .pptx modifiable, ajoutent des arrière-plans IA, illustrations détourées et décorations, vérifient mise en page et contraste, rendent des aperçus et permettent de relire les pages avec un modèle de vision configurable. Cartes de chat et page de réglages dans la Web UI. Nécessite DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render utilise son LibreOffice Kit intégré) et une clé API Agnes ou ModelScope pour générer les images.

Surveille le solde de services tiers souvent utilisés par les agents IA (Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha, Tinyfish, etc.). En option, injecte le solde dans le system prompt afin que l’agent adapte leur usage.

Exécute une instruction sur toutes les machines Windows/macOS en ligne, entre réseaux et régions. Un relais sans dépendance communique uniquement par connexions sortantes (Tailscale, VPS public derrière TLS ou tunnel). Chaque machine exécute la commande dans son propre checkout et renvoie commit, empreinte du working tree et hash de commande ; un écart d’environnement est déclaré invérifiable, pas traité comme un résultat différent. L’envoi exige un operator token distinct du device token par machine.

Panneau d’attribution de modèle pour le chat Web dsh : empreinte structurelle locale, sans réseau (fuites de tokens de modèle, canaris glitch, vecteurs d’usage du tokenizer) qui évalue à quel fournisseur parmi 29 ressemblent le plus les réponses d’une session. Inclut un registre de preuves par affirmation et une batterie active de 12 sondes.

Lecteur TXT local dans un onglet latéral et assistant IA de lecture anti-spoilers : le modèle ne voit que le contenu déjà lu (chapitre actuel, fin du précédent et fichier de contexte par livre enrichi au fil de la lecture). Extraits, réflexions et réponses deviennent des notes Markdown structurées exportables vers Obsidian ; le texte brut ne se déverrouille que pour un livre marqué terminé.

Atelier de chimie pour DSH Web. Dessinez dans Ketcher ; un script télécharge le build, rendu localement dans le navigateur sans backend. RDKit calcule la molécule courante sans appel de modèle : formule, masses, logP, TPSA, donneurs/accepteurs H, anneaux, Fsp3, centres stéréogènes, règles Lipinski/Veber, QED, alertes PAINS/BRENK, squelette Murcko, SMARTS, similarité, conversion, standardisation et nettoyage par lot. L'onglet rétrosynthèse dialogue avec un backend interchangeable (Retro* par défaut) via un processus JSON entrée/sortie ; s'il manque, il l'indique sans inventer de voie. Le calcul utilise le paquet Python du dépôt (rdkit), à installer séparément avec pip.

Enregistre dans un profil DSH le serveur MCP stdio dsh-mol, basé sur RDKit et sans accès réseau. Ses 12 outils couvrent : validation SMILES en trois niveaux avec diagnostic lisible et position des caractères, propriétés moléculaires, drug-likeness et alertes, rendu PNG/SVG, grilles de molécules, conversion SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formule, standardisation avec journal par étape, dédoublonnage, recherche SMARTS, similarité de fingerprints et nettoyage par lot signalant chaque ligne rejetée. Le patch n'enregistre que le serveur ; le paquet Python des outils doit être installé séparément. Le README indique `pip install` et l'installation depuis les sources ; jusqu'à sa publication sur PyPI, seule la voie source fonctionne.

Fork maintenu de dsh-approval-gate. Si une opération neutre atteint le seuil de confirmations et que le juge est indisponible, elle est approuvée automatiquement au lieu de redemander à un humain. Les explications aux approbateurs sont générées en chinois à partir du mode sandbox, de la commande et des chemins réels. Inclut aussi refus déterministe d’exfiltration d’identifiants et de destruction de chemins système, masquage de l’entrée du juge, chaîne de modèles candidats, règles d’autorisation par fingerprint et vue avec diff unifié et annulation en un clic.

À la fin d’un tour, joue une voix/un son ; en cas d’erreur d’outil ou de tour, un signal d’échec. Abandons utilisateur silencieux par défaut ; sessions subagent ignorées (deux options configurables). Modes voice/effects/off, effects par défaut. 20 sons intégrés (10 alertes + 10 nature), prévisualisation par ligne et affectation fin/échec/approbation ; effects ne nécessite ni clé API ni fichiers audio. voice utilise Volcengine TTS, voix clonées/prédéfinies et import groupé d’IDs ; empreinte évite la resynthèse si texte, voix et paramètres sont inchangés. Emplacement d’approbation manuel, sans déclenchement auto. Windows uniquement : winmm/waveOut sans modifier volume/muet ; lecteur détaché qui survit à la fin de session.

Intégration Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : 25 outils pour les messages de chat et l'historique, les documents cloud (y compris les pages de base de connaissances, les graphiques et images générés), les enregistrements bitable, les plages de feuilles de calcul et les permissions Drive, en utilisant votre propre application Feishu d'entreprise auto-construite.

Ajoute un outil markitdown qui convertit PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB et URL en Markdown. Utilise Microsoft MarkItDown s’il est accessible ; sinon, un convertisseur intégré sans dépendances.

Remplissage de formulaires par IA et remplissage automatique de feuilles XLSX dans DeepSeek Harness, à partir de faits Qichacha MCP autorisés, avec aperçus des cellules, confirmation utilisateur et export vers une nouvelle copie.

Génère des présentations PPTX modifiables dans DSH avec une Skill de rédaction intégrée, des vérifications déterministes des scènes PPTD, des objets PowerPoint natifs et une livraison locale du projet source PPTD.

Portail et clinique de plugins uniquement statiques pour DSH : audit avant installation, verrouillage par empreinte et capacités après installation, recherche locale de pairs par empreinte sur GitHub topic:dsh-plugin, et détox mécanique. N’exécute jamais le plugin cible.

Pont DeepSeek Harness et page de paramètres pour BrowserPilot.

Pack de compétences d'audit de marque GEO : visibilité dans les recherches IA, recommandations, citations, présence des concurrents et diagnostic des lacunes de contenu sur plus de 17 moteurs IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Génération de PPTX stable et modifiable pour agents IA — IR sémantique en entrée, DrawingML natif en sortie.

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Precomputes the compaction summary in the background and commits the held result when pressure compaction fires, removing the foreground model round-trip. Registers itself as the session compaction engine, pins the span it summarised so the payload fingerprint still matches at commit time, prunes tool results before committing, and falls back to the stock foreground path on payload drift or context overflow.

macOS 14.2+ only: the macOS counterpart to Lingwuxin/dsh-audio-rail — the DSH conversation rail pulses with whatever the Mac is playing, a real 12-band spectrum that only changes bar length, leaving the host state colours and lengths untouched. Requires the Audio Recording permission on first run. Do not install it alongside dsh-audio-rail: both drive the same rail and register the same /audio-rail/events and /audio-rail/status routes.

Crée des figures scientifiques par le code : les agents produisent un IR versionné et le modifient nœud par nœud sans déplacer les objets intacts. Exporte de vrais SVG/PDF/PPTX vectoriels prêts à publier. Sept outils papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), moteur déterministe, lint FC001-FC008 et résolution de polices CJK. Vérifié avec DSH 0.1.5-rc.3 à 0.2.2-alpha.2 ; par l’auteur de dsh-sessionflow. Nécessite le moteur PaperCanvas installé séparément : Python 3.11+ et CLI papercanvas (pas encore sur PyPI), à installer depuis ce dépôt puis placer dans PATH ou définir papercanvasBin. Le plugin est un adaptateur léger, sans moteur inclus.