Plugins

Local semantic index over workspace documents (MD/PDF/DOCX/TXT): FTS5 BM25 + local embedding hybrid retrieval, hit citations with line numbers, and incremental updates.

Daoist Canon (DaoZang) retrieval skill: keyword or semantic search over 285,117 scripture chunks with exact original-text extraction (line numbers, hit markers), and one-command workspace setup from the Godners/DaoZang dataset.

Découverte, évaluation, hiérarchisation adaptatives des modèles et routage des sous-agents pour DeepSeek Harness.

Automatisation de navigateur générique avec six outils (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), références d'éléments @e, et doubles backends Playwright-headless / CDP (connexion à votre propre Chrome).

Observabilité Langfuse pour DeepSeek Harness (DSH) : arbres de traces par tour agrégés par identifiant de session, avec versionnage des prompts et évaluation.

Rejoue des tours réels de DeepSeek Harness contre des candidats Standard, Minimal, Anchored ou plugin, avec des preuves figées de la surface de requête

Vérifiez quels plugins DeepSeek Harness sont réellement chargés et consultez les tableaux d'évaluation publics sur trapstreet.run.

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

Pont CDP vers un Chrome/Edge déjà en cours d'exécution pour DSH : captures d'écran, assertions au pixel, vérifications DOM/CSS et évaluation de JS de page via HTTP + WebSocket, sans processus enfant, sans dépendance npm et sans approbation à chaque usage.

Automatisation de navigateur pour DeepSeek Harness : outils open/click/type/screenshot/eval propulsés par Playwright pour que l'agent puisse piloter de vraies pages web.

E/S de design pour agents de codage : génération d'UI contrôlable via des déclarations (spec/domaine/craft/design/composants/template) et des contrats (skill/évaluateur). Pour l'UI produit — console, tableau de bord, ops d'agents, applications CJK-first.

Récupération de contexte fine à la demande : outils context_query / context_slice / context_grep qui relisent l'historique déjà persisté avec des citations sûres pour le replay.

DeepSeek Harness plugin: a model-facing `chrome` tool that drives the installed Google Chrome over CDP — screenshots returned as images, DOM/text/eval, console & network diagnostics, real input events. Runs in the Host, so no per-call approval and no bash sandbox limits.

DSH 试金石：给「自改造」补上评测这一环——用一套金标准用例，把改动前 vs 改动后跑一遍、打分、对比，好就留、不好就撤。

Retrospective agent-session evaluation for DeepSeek Harness: deterministic grade cards from persisted session logs, cross-session regression diffs, era comparison — no benchmark runs, no LLM judges.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

Legal knowledge-base workbench: hybrid keyword/statistical/vector retrieval over local statute .doc/.docx corpora, faceted filtering, charge-name and civil-cause trees, a document editor, and four AI tools (citation check, contract review, AI analysis, AI drafting).

Measure whether a dsh setup change actually helped: register repeatable cases, run them, and diff the results before and after you change rules, skills, or models.

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

Model-driven context compaction for DeepSeek Harness. The agent decides when and what to compress, commits durable session-log replacements, and ships reversible tool-result compression with byte-exact hash retrieval.

AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Deterministic engineering orchestration runtime for DeepSeek Harness: the orbit_controller tool and OrbitService run Commander, Executor and Smart Watchdog children through PLAN, EXECUTE, EVALUATE, bounded correction and runtime recovery, with durable state in <project>/.cx/state.json.

Exa-backed web search provider for the ctx.web seam, with Exa Dynamic Highlights on by default and the Exa-Beta header that setting requires; exposes all eight Exa retrieval types, adds an /exa command to change highlights, search type and result count at runtime, and registers an exa_search tool that takes its own result count.