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Téléchargeur multithread pour DeepSeek Harness avec aria2 intégré : vérifie la prise en charge de Range par la cible, puis choisit aria2 (4 ou 8 connexions selon la taille) ou utilise curl.

Skill qui structure avant recherche : sépare prémisses, définitions et unités d’analyse ; choisit un plan (verdict, explication, causalité, comparaison, carte ou fiche métrique), confirme angle/faisabilité, puis répond en chinois ou anglais sans imposer vrai/faux. Ne se fie pas à la mémoire du modèle : recherche en parallèle dans plusieurs pays, récupère et évalue les sources primaires par domaine (politique, science, santé, finance, catastrophes, sécurité alimentaire, éducation, justice, etc.), relance avec des termes de réfutation et relie chaque affirmation à une URL complète et à sa position de citation. Avec une key, trois jugements peuvent aller à TypeSafe Jev (System One), sinon règles déterministes. Le modèle ne peut que réduire la confiance.

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness (nº 7 du Portugal). Ses animations suivent l’état de l’agent et célèbrent la fin du tour par « SIU » avec le son de l’hôte. La fenêtre native Windows sans bordure, toujours au premier plan, reste active après fermeture du navigateur. Échelle proportionnelle (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 transforme les vidéos (fond vert ou normal) en animations par chroma key et segmentation du mouvement ; les PNG déjà extraits n’exigent pas de décodeur vidéo, et l’audio se découpe par action. Galerie DPSL-1.0 : publier et installer en un clic. v2.3 prend en charge DSH 0.2 desktop clients ; PowerShell joue le son final si le shell service de l’hôte manque. Clic simple : animation configurable (`interactions.clickAnim`).

Fallback OCR local pour les routes en texte seul : lorsque le modèle de session déclare qu'il ne peut pas accepter d'images, l'image jointe est mise en cache localement et son chemin est injecté pour que le modèle puisse appeler ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime sur CPU, sans clé API, les images ne quittent jamais la machine. Silencieux lorsque le modèle peut voir les images.

Plugin de vérification d'objectifs basée sur des preuves pour DeepSeek Harness. Verrouille les objectifs via /ultragoal et vérifie l'achèvement par rapport aux codes de sortie des commandes et aux artefacts générés, empêchant le modèle de signaler faussement l'achèvement des tâches.

Backend sélectionnable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia pour l'outil natif web_search, avec paramètres Web et sans fallback implicite.

Lit les réponses de l'agent dans l'interface web de DeepSeek Harness via une chaîne de secours de fournisseurs (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), de sorte qu'un fournisseur en échec ou limité en débit bascule vers le suivant au lieu de rester silencieux.

Immunité évolutive aux pièges pour agents de code (Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, DSH) : enregistre dans SQLite+FTS5 les épisodes d’outil échoués puis corrigés comme des « anticorps », et les injecte avant que l’agent ne répète l’erreur. Aucune dépendance à l’exécution.

Badge sur une ligne dans la barre latérale pour les quotas OpenCode Go (5 h, semaine, mois), basculant sur le solde officiel DeepSeek si cette source est choisie. Lecture seule, sans télémétrie. OpenCode Go nécessite OPENCODE_GO_API_KEY dans DSH ou une connexion OpenCode Console (son fichier local d’identifiants sert alors de solution de repli). Le solde DeepSeek nécessite DEEPSEEK_API_KEY dans DSH.

Pipeline de production d’assets de jeu : génère images, vidéo et audio ; transforme une vidéo en animation de sprites cohérente ; crée des variantes recolorées ; adapte les assets au schéma du moteur ; les installe dans le projet et vérifie leur référence réelle dans le code. La conversion vidéo-sprites requiert ffmpeg ; la génération exige une clé d’API image/vidéo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Basculement de modèles et maintien des tours pour DeepSeek Harness. Une requête qui échoue avec une erreur de modèle avant toute sortie visible essaie les modèles des groupes de fournisseurs configurés, puis le fournisseur suivant, jusqu’à obtenir un flux. Les erreurs temporaires sont réessayées avec délai progressif sous surveillance de disponibilité ; un tour bloqué reprend avec des relances «继续» prédéfinies. Le mode entièrement automatique, facultatif, répond aux demandes d’autorisation, questions et validations de plan, et consigne chaque décision dans AUTO-MODE.md.

Lit et écrit dans un coffre Bitwarden/Vaultwarden auto-hébergé depuis toute session : onze outils bitwarden_*, synchro WebSocket temps réel avec repli par polling, modes readonly/ask/auto write dans les réglages et masquage local facultatif. Activé, le masquage remplace les mots de passe par des marqueurs stables jusqu’à révélation champ par champ ; les journaux de session sur disque sont aussi purgés des secrets bitwarden. Masquage et purge sont deux options distinctes.

Mascotte d'usage du forfait pour l'interface web DSH : un personnage flottant à animation squelettique annonce le quota dans une bulle de dialogue, en identifiant automatiquement le fournisseur configuré (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) pour afficher un pourcentage de forfait ou un solde de compte, et en se rabattant sur les statistiques locales de tokens lorsque l'API du fournisseur est indisponible ; déplaçable, redimensionnable à la molette (90-260px), sons de clic synthétisés, routes en loopback uniquement.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Recherche web gratuite pour DSH : Parallel anonyme par défaut avec repli vers Exa, un commutateur dans Paramètres, et un serveur MCP compatible avec Claude Code et Codex.

Gestion de version pour dsh : compare la version installée à chaque canal ou ligne de versions npm, installe ou rétrograde en un clic, diffuse le journal en direct (copie rollback-snapshot, extraction npm, temps écoulé), revient depuis des instantanés locaux et automatise le cycle via une politique (mise à jour silencieuse, fenêtres d’exécution, contrôles quotidiens). N’arrête jamais npm au milieu; un blocage n’est stoppé qu’après une heure, et un arbre global à moitié engagé est réparé depuis l’instantané pré-installation. Confirme avant installation, redémarre l’hôte après coup et bascule vers un miroir si le registre principal est indisponible.

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Disjoncteur de modèle à deux niveaux avec bascule de secours : déclenche l'arrêt d'un modèle ou de tout un fournisseur après des échecs de requête répétés, et route la requête suivante vers un repli configuré.

Recherchez, listez et lisez les sessions passées et en cours via le service `sessionQuery` propre au harness : utilise l'index SQLite FTS5 là où un déploiement l'active, et se replie sur un balayage borné des plus récentes en premier là où ce n'est pas le cas.

Immunité évolutive aux pièges pour DeepSeek Harness : enregistre chaque épisode d’outil échoué puis corrigé, le distille en « anticorps » réutilisable stocké dans SQLite+FTS5 et injecte les éléments pertinents avant que l’agent ne répète l’erreur.

Cinquième mode de travail DeepSeek Harness : impose à chaque plan une conception de falsification (au moins deux éléments de preuve susceptibles de le réfuter) et étiquette chaque affirmation factuelle avec sa source ([文件]/[检索]/[记忆]) ou [未知]. L’évaluation des preuves suit l’AGENTS.md du projet.

Sous Windows, remplace l’outil pwsh par défaut par un shell configurable à plusieurs clients (git bash, WSL, cmd, pwsh ou chemins personnalisés), avec liste noire de refus et solution de repli automatique.

Pilote Android depuis la barre par texte, pas captures. 30 outils lisent l’UI, tapent text/id/ref et mesurent le mouvement ; l’écran miroir permet de cerner une zone et de l’envoyer en une phrase, avec image annotée et commandes dans le chat. Test : 200–600 jetons vs >1k capture ; 100–200 ms à chaud. H.264→WebCodecs sans transcodage (26 s : p50 2 ms, 1 décodeur, 0 perte) ; MSE auto ; ?avc=0 force l’ancien chemin. Audio désactivé/par série ; socket PCM stéréo 48 kHz facultatif (22 s/1047 paquets/0 perte), libéré à la fermeture. Fermer arrête capture ; décodeur/enregistreur/serveur finissent ≤3 s ; canal inactif 90 s ; requête fermée jamais relancée. adb_proc audit vérifie les fuites. Helpers inclus ; hôte : adb/ffmpeg. adb_ocr et OCR d’UI vide, macOS seulement.