Plugins

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools : 15 outils validés par schéma (mémoire + portes de qualité) ainsi qu'une protection L0 du moteur de génération de documents de conseil ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-events pour le protocole de session complet.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events : événements de protocole de session : rappel automatique au démarrage de la session et sauvegarde automatique à la fermeture de la session ; associez-le à @nyantused/folio-dsh-tools.

Registre de connaissances négatives liées à des preuves : persiste les chemins réfutés (command_failed, file_missing) avec leur résultat et leurs preuves de précondition, puis avertit ou bloque les tentatives répétées jusqu'à ce que les preuves changent.

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Contexte de réseau de connaissances métier OpenBKN pour DeepSeek Harness

Tableau noir de compte à rebours du gaokao : compte les jours jusqu'au gaokao sur un widget de tableau noir de bureau qui se replie en une barre fine au double-clic, et interroge des cartes de connaissances aléatoires pendant que l'agent travaille ; cadre ouvert de cartes de connaissances Markdown — déposez des fichiers .md dans des dossiers matière/catégorie et ils se chargent automatiquement, avec liens croisés, favoris, matières prioritaires et import de votre propre base de connaissances.

Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).

Directeur de distillation (distillation-director) : méta-skill à régime de jugement qui distille un livre en skills d'Agent exécutables (V4.6 : au-dessus du système anti-pièges V4.3–V4.5 et du workflow du juge, ajoute le §21 **porte obligatoire** — gate_start, la barrière d'auto-preuve au démarrage (hachage du manuel + transcription littérale des clauses + fiche d'exécution + couche machine + modèle officiel) / gate_stage, la chaîne de dépendances entre étapes (interdiction d'entrer si l'étape précédente n'est pas validée) / preflight, qui intègre automatiquement les tâches de distillation actives)

Intégration Feishu (Lark) pour DeepSeek Harness : 25 outils pour les messages de chat et l'historique, les documents cloud (y compris les pages de base de connaissances, les graphiques et images générés), les enregistrements bitable, les plages de feuilles de calcul et les permissions Drive, en utilisant votre propre application Feishu d'entreprise auto-construite.

Plugin local de base de connaissances personnelle SAG pour DeepSeek Harness

Adaptateur DeepSeek Harness pour Context Mode : outils ctx_* in-process pour l'exécution de code en bac à sable et une base de connaissances FTS5, plus des conseils de routage de la fenêtre de contexte.

Agent au niveau du projet auto-évolutif pour DeepSeek Harness : 16 compétences de workflow SDD (clarification, PRD, ticket, codage, localisation, acceptation, revue) ainsi qu'une mémoire et des connaissances de projet qui s'accumulent avec le temps.

Gestionnaire de base de connaissances locale pour agents DSH : importation multi-format, segmentation tenant compte du CJK, recherche hybride vectorielle sqlite-vec + BM25 avec rerank bge-reranker-base, instantanés, export/import kbpack et recherche inter-KB — 22 outils d'agent et un panneau Web.

Serveur MCP qui recherche dans le Roblox DevForum et la documentation officielle pour créateurs, afin que les agents de codage IA puissent déboguer des jeux Roblox à partir de connaissances réelles de la communauté et du moteur.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) intégrant la boucle d'agent fin-trace — raisonnement relationnel multi-sauts sur un graphe de connaissances financières, exposé comme outils asynchrones (start/status/cancel).

Miroir hors ligne de la documentation officielle de DeepSeek Harness en tant que compétence dsh : 168 pages de site (EN/zh) plus 52 documents de référence réservés au référentiel, avec navigation par sujet et index de recherche en texte intégral pour le développement de plugins.

RAG à double graphe de connaissances pour notes Markdown avec décroissance de mémoire half-life : graphes de prérequis et de similarité (parcours P/S-Agent), découpage en paragraphes, recherche hybride n-gram/embedding, et boucle explicite de rétroaction pondérale — plugin natif Cordis, installable via npm comme @eqman00003/knowlp-rag.

DSH settings section for managing a local Sirchmunk knowledge backend: graph inspection, cluster management, audit history, runtime metrics, and privacy controls.

Search, read and write an Outline knowledge base from conversations, with whitelist-guarded approval for every document write.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.

Branch-aware code knowledge graph for DSH - callers, impact, trace and architecture over 158+ languages, freshness-gated, one dispatcher tool, zero MCP sessions.

Adapt ERP: learn your ERP through the browser and build private local knowledge in DeepSeek Harness

FDE toolbox bundle: installing this one plugin pulls in a curated set of common dsh plugins (git server, WebDAV mount, knowledge base, scheduled tasks, auto-resume, UI tweaks, auto-retrospection, file manager, smart titles, task board, plugin market, context trimmer, IM bridge, sidebar enhancements), with a panel showing install status and one-click gap-filling.