Plugins

DeepSeek Harness settings-pro plugin: IM bridge (Telegram/WeChat), DeepSeek usage, cross-restart memory, desktop pets, and a vision bridge

DSH plugin: automatic dual-peer Honcho v3 memory, contextual recall, search, reasoning, conclusions, and health diagnostics

Complement to official Creator mode: stage, validate, live-mount via ctx.plugin, score, and solidify or roll back in-memory tool-plugin trials.

Vision plugin for text-only DeepSeek Harness models: native image paste, layered evidence memory and cache, and intent-driven tool selection.

Vision toolkit for text-only DeepSeek: model-invokable `vision` tool, wrapper adapters for deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity IDE quota (default, flash/pro) / any OpenAI-compatible VLM / Gemini / local Ollama channels, evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Agent config packer for DeepSeek Harness: pack local agent assets (skills/sessions/profiles/settings/memory) into a zip for migration or sharing, with privacy scanning, diff-based restore, pack management, and a settings panel.

Stage-gate governance tools: model-callable gate_open / gate_check / gate_list / gate_close for in-memory, per-session acceptance checks with PASS/BLOCK conclusions.

Long-term memory injected at session start: preferences/facts/summaries/knowledge in global and per-project scopes, budgeted recall via `agent/pre-step`, durable JSON store.

Brings your existing Claude / ChatGPT history into DSH: instant zero-token import of the memories.json inside a Claude export, local Claude Code transcripts with no export needed, and conversations distilled through the model you already configured in DSH. Every memory carries verbatim evidence checked against the source by code — a paraphrase is dropped and counted, and evidence found only in the assistant turns is always routed to review rather than stored.

Conversation history recall for DSH: three-layer (literal/fuzzy/semantic) retrieval over every past session's original text, fully local & offline — AI never forgets what you told it. One-command install via `dsh.bundle.patch`, semantic layer runs in a worker thread.

Cross-session plaintext memory: deterministic BM25 keyword recall (no embeddings), memory_save/list/search/confirm/forget tools behind a human-confirm gate, and global + project-scoped JSON stores that follow your git repo.

Layered memory pipeline for DSH: auto-distills conversations into atomic facts, scene summaries and a persona profile (L0–L3), with hybrid BM25 + vector retrieval, chat/work family separation, and context injection before each model step.

Automatic, local-first cross-session memory for DeepSeek Harness: layered Event/Element cards, evidence-gated recall, and expansion back to original turns and tool results.

Sidebar system monitor for the DSH Web UI: live host overview (CPU/memory/network/disk), process list, and Docker container status, all read-only.

Displays real-time CPU and memory usage for the machine running the DSH Web server.

Mémoire de passation auto-entretenue par répertoire de travail et branche git : enregistre les tours, les condense en Markdown concis, et injecte le résultat dans les futures sessions depuis ~/.agent/agent-handoff, compatible octet par octet avec pi-handoff.

Wiki Markdown local en guise de mémoire à long terme pour DeepSeek Harness — portage de llmwiki.

Groupe de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness : mémoire proactive + suggestions proactives intégrées à DSH (bundle agrégé, installation en un clic via dsh plugin add).

Mémoire de persona persistante à long terme pour DeepSeek Harness : stockage MEMORY.md/USER.md, outils memory + memory_search, injection de contexte par requête, et détection de secrets. Portage dans l'esprit de pi-hermes-memory.

Un plugin DeepSeek Harness qui transforme la synchro git anywhere-claude-mem en pair DSH : récupère la mémoire inter-machines au début de session et pousse les nouveaux prompts/observations à mesure qu'ils arrivent dans le worker claude-mem.

Un plugin de statut dsh en deux moitiés, plan hôte et navigateur : santé d'exécution du harness (processus, listener, présence de clé API, mémoire, uptime, inventaire des plugins) en JSON, plus des alertes SSE poussées par le serveur, affichées comme un badge d'en-tête avec un panneau étendu dans la Web UI.

Plugin DeepSeek Harness : client Nocturne Memory — mémoire à long terme automatisée (démarrage/lecture/recherche/création/mise à jour) adossée à votre propre serveur Nocturne MCP.

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Coffre de mémoire inter-sessions : outils remember / recall / forget, injection de prompt par tour, et un navigateur d'entrées accessible depuis la page de réglages.