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Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Fournisseur OpenAI Codex pour DeepSeek Harness avec ChatGPT OAuth, paramètres natifs et usage du compte.

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.

`image_gen` de GPT Image 2 avec OAuth d’abonnement Codex par défaut ou mode explicite clé API : carte en développement, jusqu’à trois partiels API en direct, relecture durable des pièces jointes / lightbox / téléchargement, sortie de modèle texte seul et requêtes bornées sûres pour les identifiants.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Ajoute des niveaux d'effort de réflexion (bas, moyen, élevé, etc.) aux API tierces de DeepSeek Harness, avec sélection du modèle pour chaque appel de sous-agent.

Carte de solde et de quota DSH affichant jusqu'à 3 fournisseurs récemment utilisés. Prend en charge DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex et OpenCode Go, avec découverte automatique, fenêtres de quota, temps de réinitialisation, statut codé par couleur, glisser-déposer et actualisation automatique.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Assistant d'appel vocal pour l'interface web DSH : une boule d'appel flottante et déplaçable, un VAD côté navigateur qui envoie chaque prise de parole après une pause, la reconnaissance vocale FunASR HTTP ou en streaming, des réponses TTS MiniMax ou compatibles OpenAI, un mode optionnel à mot d'éveil avec mise en veille automatique, et la répartition de tâches vers des sessions de sous-agents séparées avec progression, arrêt et rapports de fin parlés.

Reconnaissance d'images configurable pour les modèles DSH en texte seul : les messages image sont d'abord transcrits par un modèle de vision compatible OpenAI (URL de base, ID de modèle et clé API définis dans une section Paramètres) puis transmis au modèle principal sous forme de texte, tandis que la prise en charge des entrées d'image est annoncée. Le schéma d'authentification par clé API est sélectionnable (en-têtes de requête de style OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) et l'absence de clé est signalée avant tout envoi de requête.

Génère des wireframes d'UI et des maquettes haute fidélité dans DeepSeek Harness avec des fournisseurs d'images DashScope et Volcengine sélectionnables.

Recherche sémantique de code locale pour DeepSeek Harness : indexation par fragments consciente des symboles, plongements lexicaux hors ligne ou point de terminaison compatible OpenAI, et récupération hybride vecteur + BM25 fusionnée par RRF - trois outils dsh plus une CLI sema.

Serveur MCP de mémoire à long terme en couches : tours brutes → fragments de tâches → résumés quotidiens → index de sujets, plongements locaux MiniLM à 384 dimensions ou backend d'API compatible OpenAI, recherche sémantique avec repli Jaccard, installation du plugin DSH en une seule commande.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Ajoute OpenAI Codex (ChatGPT) comme fournisseur DSH sélectionnable via le Codex App Server local.

Adaptateur LLM LongCat-2.0 : contexte de 1M, mode de pensée binaire, appel d'outils et streaming via le point de terminaison compatible OpenAI.

Lit les réponses de l'agent dans l'interface web de DeepSeek Harness via une chaîne de secours de fournisseurs (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), de sorte qu'un fournisseur en échec ou limité en débit bascule vers le suivant au lieu de rester silencieux.

API compatible OpenAI en un clic (CodeBuddy/vLLM/proxys) avec mode réflexion, évitant le rejet de content_filter pour le contenu au rôle développeur.