Plugins

Registre auditable des coûts de tokens pour DeepSeek Harness : enveloppe le flux `llm/stream` et note chaque appel (provider, modèle, tokens input/output/cache-hit/cache-write, source d’usage, coût entier en nano-CNY selon une grille explicite). Agrège par heure, jour et session ; exporte JSON/CSV avec aperçu dry-run sans écriture. La facture officielle saisie manuellement reste dans une colonne parallèle avec l’écart réel-estimé. Les routes provider/modèle inconnues restent non tarifées. Aucune dépendance runtime, requête de solde, notification ni animation.

Bêta : superviseur de projet pour DeepSeek Harness. Des règles permanentes et un panneau Web (trois interrupteurs, modes de répartition) découpent un objectif en dialogues parallèles de coéquipiers, vérifient les bases d’ingénierie, recueillent les exigences de nouveaux projets et protègent les débutants. Les règles permanentes viennent d’une étape distincte et facultative de l’installateur du kit de dépôt.

SOLIDWORKS pour DeepSeek Harness : lit, modifie, reconstruit, rend et exporte les modèles SOLIDWORKS 2016 ou ultérieurs sur le même PC Windows ou une VM Windows sur Mac. Lecture seule par défaut ; Windows détermine ce qui peut être écrit.

Par défaut, une tâche d’équipe ne peut être achevée sans vérification indépendante réussie dont le commit correspond au HEAD du worktree. Ajoute un tableau DAG des dépendances et des réglages.

Chronologie d’exécution workflow dans les conversations DSH Web : rail horizontal avec stations de phase, pastilles d’agents, arcs de boucle et bandes parallèles, remplaçant la carte d’outil workflow et le nœud chat workflow-run standard. Un script client analyse et affiche les stations prévues avant le lancement ; points d’état et icônes suivent les primitives officielles DSH.

Bundle de recherche en investissement : 10 outils (recherche, récupération de pages, audit des sources, vérification d’affirmations, rigueur numérique, santé des canaux, workflow loader, chart engine, PDF renderer et PDF gate) et 23 skills adaptées d’ai-berkshire. Un workflow en six phases fait rechercher une entreprise par quatre agents parallèles (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu), confronte leurs analyses et produit un PDF riche en graphiques avec couverture, tableaux, légendes et pagination. Nécessite Python 3.10+ ; les outils graphiques/PDF nécessitent aussi python-docx et matplotlib.

Fork de fourzkw/dsh-drawai conservant le canvas .drawio modifiable et deux outils Agent, avec un second moteur de vectorisation : clustering hiérarchique des couleurs, splines de Bézier et précision par canal. Trois niveaux par dessin ; PSNR mesuré env. 18, 38, 46 dB sur la même image 1920x1080 (upstream ~26 dB). Parallélisme worker porté de quatre max à la moitié des cœurs logiques. Le tracer original reste par défaut et adapté aux vidéos entières ; le nouveau moteur produit des fichiers des centaines de fois plus gros.

Porte la méthode obra/superpowers sous forme de 14 skills DSH natives —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, etc.— en préservant scripts, références et liens. Elles passent par le registre DSH ; le frontmatter rejoint un manifest et les préfixes sont adaptés aux noms des skills DSH. Nécessite le format de session DSH v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+). `/superpowers` déclare le type source détenu par le producteur `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Skill sur la délégation aux sous-agents plutôt que le traitement en ligne : tâches à répartir, nombre d’exécutions simultanées, envoi des demandes en parallèle et vérification des résultats au lieu de se fier au résumé.

Orchestration intelligente de sous-agents pour DeepSeek Harness : découverte de modèles, routage, planification et délégation parallèle.

Outils de recherche AnySearch pour agents : recherche générale et verticale, requêtes parallèles par lot, découverte des capacités verticales et extraction de pages en Markdown, avec panneau de clé API dans Settings. Enregistre ses propres outils plutôt qu’un fournisseur web_search ; ne peut donc pas être installé avec @anysearch/anysearch-dsh.

Débat parallèle multi-rôles pour DeepSeek Harness : lance les vrais CLI Codex et Claude en parallèle, puis le modèle DSH (Judge) écrit un verdict tiers dans la conversation. Inclut aussi le chat direct mono-agent façon Obsidian et une configuration de modèle par rôle.

Suite qualité : renvoie les diagnostics de `tsc --noEmit` exécuté en arrière-plan après les modifications TypeScript de l’agent ; `/code-review` lance cinq analyses parallèles avec score de confiance. Regroupe dsh-code-check et dsh-command-code-review.

Débat multi-agents isolé pour DeepSeek Harness : des débatteurs aux tempéraments différents recherchent séparément, se contre-interrogent, puis les juges convergent vers une conclusion. Tâche en arrière-plan avec progression et comptage des tokens par agent, exécution parallèle par vagues et reprise référencée par session.

Interface de réglage des paramètres système : page regroupant délais, parallélisme, politique de nouvelle tentative LLM, paramètres de modèle, recherche Web, permissions et préréglages. Modifie en sécurité la configuration profile par correspondance YAML ligne par ligne et validation après écriture.

Environnement d’exécution cognitif parallèle pour DeepSeek Harness : des agents shadow planifiés par heartbeat examinent, vérifient les faits et travaillent aux côtés de l’agent principal.

Plugin dsh transformant la skill iterate en boucle autonome : plan → revues parallèles xN → corrections atomiques → validation → boucle → arrêt automatique. Mode dry-run limité à la revue avec convergence sur plusieurs tours.

Revue de code contradictoire : des détecteurs parallèles examinent un diff selon des angles distincts (correction, cycle de vie, contrat, sécurité), puis des vérificateurs indépendants tentent de réfuter chaque constat ; une réfutation le supprime.

Revue de code contradictoire à plusieurs angles : des analyses parallèles de correction, sécurité et maintenabilité examinent un diff, avec classement déterministe de gravité, règles de suppression et historique incrémental.

Orchestration déclarative de DAG de tâches pour DSH : valide les graphes de dépendances, exécute en parallèle les couches topologiques via des subagents pilotés par workflow et propage les échecs de façon déterministe.

Maintenance de parc Nexterm dans une session DSH avec 6 outils d’agent : authentification par mot de passe/TOTP/code appareil, liste du parc, exécution sur un hôte, exécution parallèle par lots, contrôles de santé prédéfinis et surveillance CPU/mémoire/disque via l’API REST Nexterm, plus une page de réglages minimale. Aucune clé privée SSH nécessaire sur la machine DSH.