Plugins

Plugin de polices pour l'interface web DeepSeek Harness : la conversation a sa propre police, taille, hauteur de ligne et graisse, l'interface a sa propre police et graisse et suit la conversation par défaut, le code conserve son propre axe avec contrôle des ligatures, et les configurations complètes s'enregistrent comme préréglages.

Transforme les 13 cartes de skill de rôle δ-me13 (Amphoreus) en espaces de travail par siège : thème et fond d'écran par siège, injection de skill au premier tour, stickers de chat, notes et presets de mémoire par siège, changement de siège par Alt+chiffre, et un canevas de synthèse pour la répartition et la passation ; la suite de skills elle-même est lue depuis un dossier local configurable et n'est pas fournie.

Un commutateur « Loop engine » dans les paramètres web qui échange la boucle d'agent pilotant chaque session dsh entre cinq moteurs — la boucle intégrée in-process plus Claude Code, Codex, Pi et Kimi Code hébergés — sans aucune modification du harness ; chaque moteur hébergé conserve sa réflexion et ses appels d'outils dans la transcription durable de session, prend en charge les commandes, les skills et le preset d'agent, et s'exécute en sandbox via la limite de sous-processus dsh.

Panneau de gestion de taverne natif pour DeepSeek Harness : cartes de personnage multiples, worldbooks multiples, presets commutables.

Préréglage d'agent de flux de travail d'ingénierie pour dsh : cinq phases à portes (clarification des exigences, approbation du plan, TDD, sous-agents parallèles, finition vérifiée) avec six compétences de flux de travail adaptées d'obra/superpowers.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de codage qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidance socratique et blancs de pratique TODO(你), calqué sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Studio de thèmes pour la DSH Web GUI : cinq préréglages intégrés et des palettes clair/sombre entièrement personnalisables (accent, arrière-plan, premier plan, polices d'UI et de code, barre latérale translucide, contraste), permutables à chaud instantanément et conservés dans le localStorage.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Préréglage d'agent natif J-Space Cognition Suite SV1 et plugin Cordis autonome : 13 modules, contrôleur persistant et workspace découplé.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Plugin dsh + preset d'agent qui reproduit opencode + oh-my-openagent (omo) : la chaîne d'outils et le prompt système d'opencode, l'orchestration de sous-agents multi-rôles d'omo, et côté navigateur la sélection des rôles omo ainsi que les réglages de modèle et de repli par rôle.

Ajoute un éditeur de niveau de raisonnement avec préréglages des protocoles OpenAI et Anthropic (llm-pi-ai), des bascules de modalité d'entrée et un préréglage de contexte 1M/128K et de sortie maximale aux lignes de modèles dans les Paramètres.

Plugin de thèmes pour DeepSeek Harness — prend en charge le changement d'apparence Dark / Light / System, fournit 34 thèmes prédéfinis et prend en charge la création, le partage et l'importation de thèmes personnalisés.

Garde de discipline d'agent pour DeepSeek Harness : quatre portes appliquées à la limite du harness — disjoncteur de boucle, fusible de coût de jetons, avertissement de changement de route, approbation de plan — là où les rappels au niveau du prompt ne peuvent pas atteindre, afin qu'un agent ne puisse plus brûler un quota hebdomadaire en minutes ; puce 🛡 en un clic, seuils rechargeables à chaud et préréglages d'invisible-mais-blindé à avertissement seul.

Préréglage d'agent qui transforme des objectifs multi-étapes en flux reprenables : étapes arbitrées, identité de verrouillage SHA-256, passerelle de révision de terminal signée HMAC et journaux d'exécution event-sourced ; inclut 15 agent tools.

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Préréglage d'agent de documentation technique pour DeepSeek Harness : écriture pilotée par modèles avec bibliothèque de modèles auto-apprenants, suppression de la saveur IA pour les documents techniques, et boîte à outils d'assurance qualité (audit de documents, cohérence inter-documents, renumérotation, synchronisation des versions, export PDF et Word, automatisation des captures d'écran).

Compréhension d'images pour tout modèle DSH : outils de vision, OCR, grounding et recadrage avec presets de domaine pour l'histopathologie, la biologie cellulaire, l'anatomie, les images cliniques et les figures scientifiques.

Personnaliseur visuel de thème pour l’interface web DeepSeek Harness — arrière-plans, couleurs du texte, bordures et détails, tous ajustables visuellement, avec des préréglages importables et exportables, conservés après redémarrage.

Badge de mode prédéfini intégré au bouton « New Session » : cliquez pour choisir le préréglage d'agent par défaut pour la prochaine session (les noms longs sont tronqués avec des points de suspension pour garder l'étiquette lisible).

Approbation automatique par LLM pour les demandes d'élévation du sandbox, avec préréglages et un repli fail-closed.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Sessions incognito : un sous-agent autonome et éphémère avec son propre préréglage (aucun contexte parent) et une boîte à outils complète, fenêtre flottante déplaçable, effacé sans aucune trace à la fermeture.

Personnalisation par hôte pour DSH : instructions personnalisées, mémoire locale à long terme, et préréglages de ton de réponse.