Plugins

Force la compression du contexte lors de l'exécution de modèles llama.cpp à faible contexte tels que Qwen3.8-27B, améliorant l'efficacité du modèle et la fluidité d'utilisation, accompagné de prompts de compaction bien affinés.

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils mémoire à nom simple plus une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Mémoire d'équipe auto-évolutive en Markdown brut dans git : un plugin Cordis natif qui enregistre 38 outils de mémoire à nom simple ainsi qu'une section de signaux de prompt réévaluée à chaque assemblage, avec renforcement RPE, décroissance et consolidation pendant le sommeil ; partage un seul dépôt de données avec ses hôtes Claude Code (MCP) et OpenClaw ; vérifié avec DSH 0.1.0-rc.6.

Ajoute /pua pour inciter l'agent à essayer une autre approche et à vérifier les résultats avant de déclarer l'achèvement, avec 15 styles d'entreprise, des modes de persona, des réglages globaux et par conversation, et une boucle optionnelle qui continue jusqu'à ce qu'une commande de vérification réussisse, que la limite d'itérations soit atteinte ou que l'utilisateur annule.

Attache un en-tête x-opencode-session stable par conversation aux requêtes du fournisseur OpenCode / OpenCode Go, corrigeant les erreurs 400 MissingSessionID et préservant l'affinité de session et le routage du cache d'invites.

Une interface utilisateur de terminal inspirée de l'opencode pour DeepSeek Harness qui démarre en tant que plug-in d'application de profil dsh, avec une barre latérale de session, un chat en streaming, des cartes d'outils de démarque, des listes de tâches, des suggestions de commandes slash, un pied de page de télémétrie avec un indicateur de contexte et des invites d'approbation en ligne.

Tâches planifiées : exécute un prompt selon des planifications cron, chaque exécution ouvre une nouvelle session d'agent pour effectuer le travail, avec liaison d'espace de travail, exécution manuelle, nommage automatique des sessions et une page de gestion des tâches en plein écran.

Boîte à outils d’entrée pour Composer : historique de session piloté aux flèches (avec garde au premier/dernier ligne, sûr pour IME et menu de commandes), visionneuse/éditeur d’instructions pour AGENTS.md/CLAUDE.md global et projet, et bibliothèque de prompts de 780 prompts chinois (corpus agents-zh de Cherry Studio, AGPL-3.0) insérés dans Composer en un clic. Distribué sur npm sous le nom `dsh-composer-tools`.

Les invites planifiées par projet s'exécutent comme de nouvelles sessions d'agent sans interface, avec des planifications ponctuelles, par intervalle et de type cron, ainsi qu'un historique d'exécution durable.

Mode chinois global : un petit commutateur en forme de pilule à côté du compositeur qui injecte une exigence linguistique dans le prompt système de tout préréglage (sauf personas complets) ; la réponse, le raisonnement et la sortie des outils basculent chacun entre chinois et anglais, et les préréglages ancrés sont pris en charge.

Redémarre DSH : méthode de redémarrage configurable (Node natif / PowerShell hérité), invite de reprise après redémarrage, relance automatique optionnelle par watchdog.

Apportez l'expérience de chat web/app de deepseek.com à DSH : éditez votre prompt et régénérez les réponses sur place, avec un pagineur de versions <i/N> par message (modèle en arbre, stable entre les conversations).

Repliement de contexte sans perte pour DeepSeek Harness : le segment le plus ancien est remplacé par un résumé, et les originaux restent dans le journal de session.

Enveloppe le travail dans des tâches nommées et, dès qu'une tâche se ferme, replie l'intégralité de sa plage de messages en un seul résumé à la limite d'étape suivante ; le contenu original peut être restauré à la demande.

Discipline des appels d'outils pour DeepSeek Harness : injecte une section statique de contraintes de comportement, réduit le pool parallèle à 1 après un échec d'outil (rétabli après 3 succès consécutifs), incite le modèle à cesser de réessayer après des échecs répétés, vérifie les écritures avec retour arrière via .bak, filtre les commandes à haut risque et suit les statistiques de conformité via /behavior-status.

Pool de quick-tunnels Cloudflare auto-réparant pour l’interface Web dsh : widget flottant avec accès téléphonique par QR, rotation générationnelle, chase service worker et remise des identifiants sans invite.

Suite de commodité GUI Web avec contrôles d'apparence, navigation chronologique, dossiers de projet, prompts, export de conversation, rendu Mermaid, réponse par citation, et solde DeepSeek et utilisation quotidienne de tokens.

Lanceur de bureau Windows pour l'interface Web DSH : raccourci bureau, démarrage silencieux, zone de notification avec ouvrir/fermer complètement (arrêter service, fermer fenêtre app, quitter zone), fenêtre d'app PWA avec focus au lieu de relance, invite d'installation et notifications de fin de tâche.

Injecte une section fixe de prompt système afin que l'agent réfléchisse et réponde en chinois, quelle que soit la langue de l'utilisateur.

Une seule couche de mémoire pour tous les outils et agents IA : injection de Context Bundle, rappel au moment du prompt, outils MCP, et capture du fil DSH à la fin de chaque tour.

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Amélioration de l'invite en un clic dans le composeur : réécrit le brouillon en une invite structurée (rôle et objectif, étapes exécutables, format de sortie, critères d'acceptation, cas extrêmes) avec aperçu avant/après, remplissage et annulation. Ne change jamais d’intention, ne fabrique jamais d’exigences.