Plugins

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Mentions `@file` façon Codex pour l'interface web : recherchez et référencez les fichiers de l'espace de travail de tout format (.java, .vue, PDF, images, sans extension, cachés) sans troncature d'index. Remplace dsh-at-file.

Plugin de référence (mention) inter-sessions — collez @[label](dsh-session:…) dans n'importe quelle session, y compris dans un autre espace de travail, et l'hôte injecte l'instantané de la session référencée pour que le modèle le lise ; inclut un bouton de copie de référence en un clic.

Miroir hors ligne de la documentation officielle de DeepSeek Harness en tant que compétence dsh : 168 pages de site (EN/zh) plus 52 documents de référence réservés au référentiel, avec navigation par sujet et index de recherche en texte intégral pour le développement de plugins.

Mémoire locale utilisateur/projet en Markdown pour DSH : préférences épinglées, recherche par mots-clés, invalidation douce, historique et archivage, ainsi que migration JSON avec aperçu, sauvegarde et retour arrière.

Cinq compétences pour un journal d’incidents d’ingénierie vérifiable : consigner un événement seulement si un contrefactuel peut être formulé, s’interroger à partir des entrées existantes, auditer la dégradation du journal, intégrer des sources externes avec leur provenance et renommer un répertoire de mise en page en réécrivant toutes ses références.

Pipeline de production d’assets de jeu : génère images, vidéo et audio ; transforme une vidéo en animation de sprites cohérente ; crée des variantes recolorées ; adapte les assets au schéma du moteur ; les installe dans le projet et vérifie leur référence réelle dans le code. La conversion vidéo-sprites requiert ffmpeg ; la génération exige une clé d’API image/vidéo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Atelier de recherche astronomique pour DSH et Codex : termes NADC, bibliothèque de références, rédaction, notation, confirmation d’auteur, livres recommandés, formats FITS/XML et guides d’analyse.

Fournit trois compétences d’apprentissage pour les notes de cours, l’explication de concepts et la rédaction de chapitres autonomes. Comprend des références et des scripts utiles aux cours.

Recherche, prévisualise et installe des Agent Skills publics depuis l’interface web DSH. Réunit cinq sources : claudeskills.info, skillsmp.com, la liste awesome-claude-skills, le dépôt officiel anthropics/skills et les packs des plugins DSH installés. Épingle l’installation à un commit plutôt qu’à une branche pour obtenir la version prévisualisée; indique la provenance, vérifie tout l’arbre et propose une corbeille au lieu de supprimer. Avant écriture, valide nom et frontmatter selon les règles internes de Harness, signale les fichiers cités par SKILL.md mais absents et les téléchargements partiels. En cas de doublon : overwrite/rename/skip.

Génération et retouche avec plusieurs images de référence via FHL Images pour DeepSeek Harness. Inclut 3 outils pour les agents, un pool de jusqu’à 10 travailleurs avec clé API et le réglage des clés depuis la conversation.

Génération d’images de produits e-commerce pour DSH : 24 modules de prompts pour visuels principaux, détaillés et publicitaires, transfert de style depuis une image de référence, traitements par lots et galerie de projet avec aperçu en direct.

Ajoute des conseils TypeSafe Jev destinés aux humains dans les questions à choix multiple de DSH. À la demande par défaut, avec requêtes automatiques facultatives. Fournit recommandations, probabilités, confiance, alertes de résultat serré, suggestions copiables, adoption en un clic, dispositions de cartes par profil et préférences de décision temporaires. L’aperçu facultatif masque les identifiants courants ; inclut aussi des contrôles de santé locaux et des exports de diagnostic assainis.

Plugin de base de connaissances : construisez des paquets de base de connaissances auditables (références + SQL).

Enregistre la compétence commercial-ui-ux pour DSH : conception, revue, correction et implémentation d’interfaces UI/UX/GUI commerciales adaptées aux tâches (SaaS, tableaux de bord, panneaux d’administration, formulaires, tableaux, systèmes de conception), avec système de documents de référence et contrôles qualité.

Boîte à outils locale pour l'interface Web DSH : 35 outils purement client (texte, encodage, hachage, extraction, conversion, tableaux de référence) dans une vue latérale, plus la commande /toolbox et l'exposition d'outils d'agent pilotée par la configuration.

jailbreak armor par modèle : un tableau de paramètres active des motifs avec 25 sorts (20 sur 11 familles, plus une armor indépendante du modèle, un fichier de préférences upstream et trois couches de persona cumulables). Prévisualise le bloc exact et ne l’écrit que dans le system prompt du modèle activé ; les autres restent intacts.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatible avec les API de génération d’images type OpenAI; 多米API est le provider par défaut. Les endpoints OpenAI standard peuvent nécessiter des ajustements de protocole, de mode image-to-image et de taille. La génération texte-image et les références URL n’utilisent pas COS; les références locales peuvent être compressées et stockées dans COS. Suffixes de prompt personnalisés acceptés.

Moodboard de références visuelles pour DeepSeek Harness : glissez-déposez des images, ajoutez tags et notes, et épinglez des guides de style lus par l’agent avant génération ou retouche d’interface.

Huit skills universitaires installables en une commande : figures prêtes à publier conçues à partir de données réelles et relues visuellement, humanisation de texte IA, révision et réécriture d’articles, vérification des citations PubMed (rapprochement DOI/PMID), contrôle des citations chinoises et références de livres médicaux, structuration d’articles médicaux WeChat. Trois skills sont entièrement locaux ; cinq n’appellent des services externes qu’à l’usage (NCBI E-utilities, résolveurs DOI, plateformes de publication), indiqués pour chaque skill. Aucune télémétrie ni script d’installation. Python local 3.8+ requis ; academic-figures nécessite aussi l’installation de ses dépendances pip.

Génération d’images pour DSH en deux modes : l’outil image_generate_lite, appelé par le modèle depuis le chat, et un studio dans la barre latérale droite pour les lancements manuels. Jusqu’à cinq images de référence, format de l’API images d’OpenAI ; les clés restent dans le service d’identifiants DSH.

Projecteur read-only de session logs (drsc) pour DSH : scanne ~/.dsh/sessions/**, décode zstd/tiled-frame avec leaf decoder inclus et écrit les projections dans son SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Une route HTTP fenced expose surface ledger, paires recall/compression et recherche full-text chinoise. Tokenizer/formule DeepSeek-V4 de CCI verify; sans assets, fallback marqué chars/4. N’écrit jamais session files; sortie dans son data directory. Sert context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exact à 17 tags, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

ZCode CLI doit être installé et connecté ; son agent est relié à DSH comme fournisseur de modèles. Une session app-server résidente diffuse les tours et lit le catalogue CLI à l’exécution : contexte, images et routes suivent le CLI/compte installés. Stable 0.5.2 déclare la compatibilité via engines.dsh ; référence documentée : ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 avec Retry facultatif est séparé dans GitHub Releases. Les demandes de permission et méthodes inconnues sont refusées par défaut ; full-auto exige un opt-in explicite. L’UI DSH ne contrôle pas l’app-server séparée ; la politique n’est pas un sandbox OS. Dérivé de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), même provider id `zcode-cli`, donc incompatible avec l’original.

Workbench de code dans la barre droite : arborescence workspace et éditeur Monaco multi-onglets (coloration, sauvegarde protégée par version), complétion Tab DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint/rollback à chaque sauvegarde, recherche du codebase et outil agent `codebase_search`, plus des puces de référence insérant la sélection dans le chat en mention `@path`.