Plugins

Un plugin de lecture PDF sensible au contenu pour modèles de vision : profile chaque page pour les figures (vectorielles et matricielles), les tableaux, le risque de formules et la mise en page double colonne, puis applique une extraction hybride sensible au contenu, rendant les pages avec figures/tableaux/formules sous forme de recadrages de région haute DPI. Fournit un aperçu basse résolution pour comprendre la mise en page et restitue une région spécifiée en haute résolution. Conditionné comme outils multiples pour agents.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Visionneuse d’images pour le dock workbench : PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO et AVIF, avec SVG rendu uniquement comme données d’image.

Affiche l'activité en direct de sessions multi-agents sous forme de bureau en pixel art dans un panneau latéral Web UI : chaque session est un travailleur bœuf/cheval tapant à son bureau lorsqu'il est occupé ou errant lorsqu'il est inactif, avec des moniteurs de travail cliquables et des cartes d'approbation intégrées.

Plugin d'animal de compagnie de bureau pour DeepSeek Harness (DSH) : importez des animaux en feuilles de sprites façon Codex et affichez-les dans la Web UI DSH en overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison à l'état de l'agent.

Rendu Markdown des messages utilisateur envoyés dans DeepSeek Harness : chaque bulle affiche listes, code, tableaux, citations et mise en forme en ligne via le moteur Markdown intégré de l’hôte ; les files d’attente, aperçus et la zone de rédaction restent en texte brut.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Atelier de mise en forme pour comptes officiels WeChat : convertit Markdown en HTML à styles intégrés à coller dans l’éditeur WeChat. Comprend un panneau latéral, 11 thèmes et cinq outils de modèle pour réviser les blocs.

Affiche le HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid et Markdown écrits par l'agent dans un bac à sable iframe isolé avec rechargement à chaud SSE, et ajoute un inspecteur de clics DOM, un diff visuel côte à côte, une matrice d'appareils responsive et un export ZIP Vite en un clic.

Génération d'UI au niveau de la page pour DeepSeek Harness : les jetons de design (theme.json) et les normes de code (code-style.json) pilotent une clôture dsh-fuse qui rend des pages entières, avec pré-validation des spécifications, un garde de contraste de thème, un inspecteur de style au pixel près (getComputedStyle), un historique d'annulation et une UI de paramètres.

Rendu RTL de l'hébreu pour l'interface web : direction par bloc selon l'écriture dominante, champs de saisie sûrs en contexte bidi, et navigation de ligne Cmd+Gauche/Droite tenant compte du RTL.

Affiche en ligne les chemins et URL d'images, de vidéos et d'audio issus des conversations DSH, avec des lectures locales confinées à l'espace de travail et un proxy ComfyUI facultatif.

Passe une session web DSH au CLI Claude Code local : sélecteur de moteur par session (DSH | Claude Code), modèles Claude et effort de raisonnement dans le siège du modèle, modes d'autorisation Claude à la place du sélecteur de mode d'accès, ainsi que les demandes d'autorisation, AskUserQuestion et ExitPlanMode acheminés vers les cartes natives d'approbation, de question et de révision de plan DSH. Le flux est écrit sous forme d'événements de session natifs DSH, de sorte que la transcription intégrée, les cartes d'outils et les sous-agents imbriqués le rendent ; les commandes slash Claude fusionnent dans la palette de commandes ; le CLI est tenu par un courtier détaché, de sorte que les mises à jour de plugins et les redémarrages de DSH n'interrompent pas un tour en cours.

Commande /btw de style Codex : répond aux questions annexes dans un sous-agent amorcé par la conversation (fournisseur fork), affiché dans l'interface sans entrer dans l'historique de la session principale.

Visionneuse Markdown pour l’établi dock : rendu GFM avec assainissement DOMPurify, plan du document et résolution des images/liens à chemin relatif, avec basculement en un clic vers l’édition.

Due diligence d'entreprises et d'emplois fondée sur les preuves pour DSH : consigne les sources avec niveaux de preuve, ajoute des affirmations bornées par les preuves, vérifie l'entité légale auprès des registres officiels et produit un rapport PROCEED/VERIFY/STOP avec liste de vérification et questions d'entretien.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme des captures d'écran UI en spécifications web de niveau implémentation à l'aide d'OCR, de géométrie déterministe, de graphes de scène, d'assets et de comparaison de rendu.

Outils d’analyse PDF pour DSH : pdf_info, pdf_extract_text et pdf_render_page avec deux moteurs de rendu, pdfjs et intégré, y compris le rendu avec polices système pour les PDF contenant des polices CJK non incorporées.

Prévisualise les diagrammes Mermaid sous forme d’images via un rendu local dans DSH Web lorsque le message du chat contient un bloc de code Mermaid encadré, et permet aussi l’intégration avec des serveurs de rendu externes.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

**Pièces jointes de même style que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)** : bouton de téléchargement en trombone, cartes de fichiers style DS de 240×64 avec icônes de documents couleur officielles (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraites du bundle frontend DS), glisser-déposer, extraction de texte (PDF/DOCX/XLSX/TXT) injectée dans le message, et cartes de pièces jointes réelles rendues dans la transcription (rendu utilisateur personnalisé) avec le modèle lisant le contenu complet.

Plugin de mode d'apprentissage Feynman : boucle enseigner → reformuler → évaluer → réexpliquer, rendue en fiches de cours HTML riches (diagrammes mermaid + coloration syntaxique shiki).

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.