Plugins

Génération texte-vers-image multi-moteur (préréglages OpenAI Images et Zhipu CogView) avec suivi des quotas par session, basculement de moteur, configuration sécurisée pour les identifiants, et une carte de résultat avec régénération.

Propose une compaction du contexte bornée, la réutilisation des résumés par session, des contrôles explicites de mémoire et l’élagage des outils qui préserve les diagnostics. Adapté à dsh 0.2.1-rc.2, avec la liste des presets Web et les métadonnées de plugins localisées.

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Jailbreak et persona de marque pour DeepSeek Harness : masque ou remplace la phrase d’ouverture « You are an AI agent powered by DeepSeek Harness. » par votre présentation, et ajoute votre propre formulation de jailbreak (limite de contenu) à la fin de chaque prompt système. Fournit aussi l’approbation hors périmètre en trois états, un préréglage de permissions facultatif (sandbox entièrement ouvert, confirmation toujours demandée) et une vérification par relecture du journal de session.

Préréglages Agent Team réutilisables pour DeepSeek Harness. Settings enregistre des Teams nommées : un captain avec son propre prompt et sa liste d’outils autorisés, ainsi que des membres ayant chacun leur route provider/model, reasoning effort, prompt et outils. Un contrôle du composer applique un Team à la Session actuelle, installe le prompt du captain et enregistre spawn_team_member, get_team_preset et update_team_preset.

Un commutateur « Loop engine » dans les paramètres web qui échange la boucle d'agent pilotant chaque session dsh entre cinq moteurs — la boucle intégrée in-process plus Claude Code, Codex, Pi et Kimi Code hébergés — sans aucune modification du harness ; chaque moteur hébergé conserve sa réflexion et ses appels d'outils dans la transcription durable de session, prend en charge les commandes, les skills et le preset d'agent, et s'exécute en sandbox via la limite de sous-processus dsh.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Préréglage + pack de skills RigorQuant : recherche multi-agents sans surveillance et cloisonnée pour les mathématiques empiriques et computationnelles (économie, finance, portefeuille), avec une batterie de vérifications en quatre parties avant implémentation et une voie d'escalade jacobienne/Lean.

Preset d’orchestration multi-agent pour DeepSeek Harness. Le chief orchestrator n’implémente jamais : il trie chaque demande, confie le plan à un expert PM et délègue la réalisation aux spécialistes via un roster fusionné (outils de liste et de convocation). Il coordonne le parallélisme avec un taskboard DAG de dépendances, utilise un message bus basé sur des fichiers et exige une revue indépendante avant livraison. Comprend 11 experts principaux. Des équipes supplémentaires (Agency agents EN/ZH, classic collections) se téléchargent en un clic depuis Settings via deux canaux, GitHub/CDN, avec vérification sha256. Publié sur npm sous dsh-expert-orchestrator ; nécessite DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Plugin de polices pour la GUI Web de DeepSeek Harness : régle par conversation la police, la taille, l’interligne, la graisse, l’approche, les espaces entre mots et paragraphes et le retrait initial ; la police de l’interface suit ces choix. Le code garde ses propres réglages de police et de ligatures. Enregistre des configurations distinctes pour les modes clair/sombre en préréglages ; panneau flottant pour chaque réglage.

Préréglage d’agent pour DeepSeek Harness qui superpose la boîte à outils autoréférentielle Cordis (plugins dynamiques, inspection à l’exécution) et les compétences de création de préréglages au preset PTC Code-Mode ; les fichiers matérialisés portent des marqueurs sha256 par fichier, donc les préréglages modifiés par l’utilisateur ne sont jamais écrasés lors d’une mise à niveau ou d’une désinstallation.

Une suite de compétences de modélisation mathématique à accès contrôlé pour DeepSeek Harness : un pipeline en cinq étapes avec des jalons de validation, des schémas de rédaction pour articles primés, une analyse de sensibilité, un diagnostic statistique et un préréglage pour concours.

Mode chinois global : un petit commutateur en forme de pilule à côté du compositeur qui injecte une exigence linguistique dans le prompt système de tout préréglage (sauf personas complets) ; la réponse, le raisonnement et la sortie des outils basculent chacun entre chinois et anglais, et les préréglages ancrés sont pris en charge.

Moniteur de quota OpenCodeGo pour l'interface web DSH : un indicateur respirant en bas à droite du champ de saisie (vert/jaune/rouge selon la part restante), un panneau en verre liquide avec des fenêtres d'utilisation glissante/hebdomadaire/mensuelle et les heures de réinitialisation, actualisation automatique toutes les 30 s ; la clé API est lue depuis les identifiants DSH.

Ajoute à l’interface Web DSH un animal déplaçable : Big Fat Fish, une fille-baleine (Jingjing), avec 8 skins interchangeables. Elle se souvient entre sessions : trois remarques sur son poids dans la journée donnent un accueil froid, trois surnoms un accueil chaleureux. Les compteurs sont dans un fichier d’état du plugin et se réinitialisent à minuit local. Après 30 min, elle dit qu’elle n’attendait pas ; elle est timide au début. Après 10 min d’inactivité, elle dérive visuellement vers un coin sans déplacer la position choisie. Les 8 PNG sont inclus et servis par le plugin, sans requête tierce. Note : l’image porte un filigrane OleapCrow et vient du propriétaire du dépôt ; les 8 skins recolorent le même dessin. Installation sur un DSH actif non testée.

Pont NapCat / OneBot 11 pour dialoguer avec DeepSeek Harness depuis QQ. Propose des personas et profils personnalisés, une bibliothèque de stickers classés avec recherche Web, des notes vocales via edge-tts ou HTTP TTS personnalisé, des moteurs de recherche remplaçables, la compaction périodique de mémoire et un relais réservé au propriétaire. Panneau de gestion à 11 onglets avec suivi en direct et coût par tour.

Espace de création de mini-séries IA pour DeepSeek Harness : preset d’agent dédié au drama, 35 outils d’agent et 10 skills incluses pour le plan, les personnages, le scénario, le storyboard et l’export.

Cartes de personnage pour DeepSeek Harness : ajoutent une section persona au prompt système ou réécrivent le message utilisateur via des cartes de règles avant qu’il ne soit transmis au modèle. Comprend une bibliothèque prédéfinie, des packs en fichier unique avec illustrations et un onglet Character dans la conversation.

Preset d’agent dont le chef ne travaille pas lui-même. Toutes les actions d’outils hors gestion sont refusées à la frontière du harness pour imposer un sous-agent, après une recherche unique des modèles disponibles puis un choix par tâche. Le second preset choisit volontairement le modèle le moins adapté.

kimi-tide (月汐) est un routeur de modèles par préréglages et règles pour DeepSeek Harness. Des préréglages nommés et des règles ordonnées d’images et de groupes de mots-clés orientent chaque étape de l’agent vers tout provider/model connecté (candidats issus du catalogue complet de l’hôte, sans liste blanche).

Générateur de préréglages en mode orchestration pour DSH : un agent principal délègue à quatre assistants de rôle intégrés qui ne portent que leurs propres outils, et le panneau web ajoute ou retire des assistants personnalisés avec leurs outils, compétences et modèles, par workspace — sans aucune modification du code source du harness.

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Adaptateur Discord installable dans un profil web ou desktop dsh : mentions et fils liés aux sessions, réponses en streaming et activité des outils en direct. Neuf slash commands gèrent l’association au workspace, les presets de permissions et le choix du modèle. Les approbations d’outils et questions sont prises par Discord ou le Web selon la première réponse. Allowlist de guild en refus par défaut.