Plugins

Auto-évolution continue : un état de harness versionné, auditable et sûr en cas de retour arrière (prompts, mémoire, skills, spécifications de sous-agents), affiné à partir des trajectoires de session, avec des points de contrôle de revue et des skills rechargés à chaud.

Fournisseur OpenCode Go avec découverte en direct des modèles de la passerelle, métadonnées de capacités en ligne de models.dev, routage de session et paramètres web avec utilisation de l'abonnement.

Modifie le code des plugins DSH à l'exécution, avec patchs ordonnés, inspection et rechargement à chaud.

Alertes de fin de tâche et de questions de style Hello Kitty pour DSH Web, accompagnées d'un thème optionnel Skin Center v2 rose clair/sombre et de scripts d'installation locale.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Frontend TUI natif de terminal pour DeepSeek Harness qui présente les sessions, modèles, plugins, jobs, sous-agents, todos et la configuration du fournisseur via les capacités de Harness, tout en préservant le véritable scrollback du terminal.

Marketplace de plugins communautaires pour DeepSeek Harness, conforme à la spécification officielle : parcourez, recherchez et installez plus de 4000 plugins communautaires sélectionnés manuellement sans quitter l'app, avec mises à jour quotidiennes.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Archivez, restaurez, supprimez définitivement et déplacez des sessions DeepSeek Harness entre les espaces de travail depuis un panneau de paramètres unifié.

Donne aux agents DeepSeek Harness textuels la compréhension vidéo : échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription ASR optionnelle fusionnés en preuves de timeline. / Plugin de compréhension vidéo pour modèles texte uniquement (échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription vocale optionnelle).

Utilisez un abonnement ChatGPT/Codex dans DeepSeek Harness avec les modèles GPT, la génération d'images, la recherche web, le rapport de quota d'abonnement, le contrôle des modèles et fonctionnalités, et la connexion OAuth par navigateur ou code d'appareil.

Une bibliothèque pour patcher, remplacer et décorer les plugins de DeepSeek Harness pendant l'exécution

Surveille les versions de DSH et des plugins, reteste les artefacts publiés exacts dans des exécuteurs jetables, publie des preuves de compatibilité lisibles par machine et rapproche les problèmes gérés après les correctifs.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Sélectionnez directement des éléments du navigateur pendant le Vibe Coding et envoyez un retour visuel structuré à l'agent DeepSeek Harness.

Adaptateur DeepSeek Harness pour Koma Miko Agent Specs.

Gestion du cycle de vie des objectifs pour dsh avec un tableau kanban interactif : objectifs, critères, tentatives et revues vivent dans l'espace de travail, pilotés par les outils graph_*, avec un tableau à deux voies rendu dans la vue de conversation.

Installez des suites depuis n'importe quel dépôt du marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, serveurs MCP, hooks et commandes slash sont injectés dans les sessions DSH à l'exécution, avec une page marché dans la GUI Web.

Générateur de galgame : fournissez-lui un document de script et des ressources de personnage/fond/BGM/animation dans l'espace de travail (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) et il génère une page web de roman visuel jouable avec emplacements de sauvegarde configurables ([存档 N], 9 par défaut), sprites suivant l'intervenant avec changement de variante multi-pose ([表情]), animations d'ouverture/fin/CG ([op]/[ed]/[cg]), contrôle lecture/arrêt/volume de BGM et branchement par lignes if.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Rend les blocs de code Mermaid en diagrammes SVG avec prise en charge du streaming, bascule diagramme/code, zoom et déplacement en plein écran, export SVG, et runtime intégré de même origine.

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0 : mode senior paresseux toujours activé avec une échelle à 7 barreaux (YAGNI jusqu’au code minimal), 6 skills pour la revue, l’audit, la dette, le gain et l’aide, sans outils vides.