Plugins

273 compétences ECC (95,8 % du système opérateur à 227k étoiles) portées vers DSH en quatre lots.

Un avatar animé de style GrokBot avec une ligne d'état typewriter synchronisée — juste devant l'indicateur « Deep diving... ».

Lanceur de bureau Windows pour DSH avec une icône de fille-baleine, démarrage du serveur en arrière-plan et une fenêtre en mode application Chromium sans interface de navigateur.

Un petit contrôle d'alimentation autonome pour DSH : bouton d'alimentation dans la barre latérale avec un menu ascendant de redémarrage/arrêt et une superposition façon arrêt de Windows. Moteur de redémarrage et d'arrêt propre (sans dépendance à d'autres plugins), sensible aux ports dynamiques.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Lance le check-in quotidien WorkBuddy (CN) au démarrage de DSH — découvre tous les comptes connectés sur cette machine, réclame les crédits quotidiens et affiche une entrée de statut sur la ligne de titre de session avec panneau de détails et nouvelle tentative pour les comptes en échec.

Branchement de conversations à la manière de Git, reflétant la collaboration des vrais programmeurs : une branche racine de secrétaire distribue les tâches à des branches enfants avec leurs propres contextes, puis fusionne en retour uniquement des résumés compressés via squash ou rebase ; inclut des commandes /branch, un onglet de branches, la messagerie de branche à branche, et une base de gouvernance associant chaque branche de session à un git worktree.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Shell de bureau propre pour DSH : lancement par double-clic sur un raccourci de bureau comme n'importe quelle appli de bureau normale, surveillance en direct du backend avec start/restart/stop depuis la zone de notification en un clic (boîtes de dialogue de progression), reconnexion automatique hors ligne, instance unique. Réutilise votre profil web existant, sans refonte du style de l'interface Web. Windows + macOS.

Persona pour DeepSeek Harness : un config.json régit le nom que se donne l'IA (par modèle, par palier), comment elle vous appelle, sa posture, le texte de caractère, des contrats par élément avec options, la langue de la réflexion et le ton des réponses, plus une mémoire à confirmation humaine : l'IA ne peut qu'ajouter des candidats, une ligne de confirmation les active, et le journal est en ajout seul, rejouable. Les entrées confirmées sont injectées comme bloc cité de données et non d'instructions ; celles étiquetées d'un kind vont vers des fichiers arbitraires et n'atteignent jamais le prompt. Le prompt est relu depuis le disque à chaque assemblage : les modifications s'appliquent sans redémarrage. Presets : instantanés JSON partageables. Sans dépendances, réseau ni shell.

Lit les fichiers que AGENTS.md référence via les imports @path et injecte leur contenu dans le contexte du modèle au démarrage de la session, avec des budgets en octets, un réamorçage après compaction et une carte de paramètres en six langues.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

Section About pour les paramètres de DeepSeek Harness : informations de version, vérification des mises à jour npm latest/next avec installation en un clic et redémarrage automatique, et historique des versions GitHub.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Bundle de lancement pour bureau Windows pour DSH Web qui crée un raccourci géré, puis redémarre DSH en arrière-plan et actualise la page du navigateur déjà ouverte.

Injecte automatiquement les compétences choisies par l'utilisateur dans les sessions DSH, soit à chaque invite, soit une fois au début de la session, avec une page de paramètres et un indicateur de composition.

Exécute le travail comme un équipage d'agents par rôle : un chef de produit rédige le PRD ou la DoD, attend votre confirmation, puis démarre architecte, ingénieur, QA et réviseurs dont les boîtes à outils sont verrouillées par rôle, et partage le travail via des fichiers sur disque.

Gestionnaire de skins pour l'interface web DSH : découvre les skins installées et bascule celle active depuis une page Paramètres dédiée, mutuellement exclusives, rechargées à chaud sans redémarrage.

Lanceur de bureau Windows pour l'interface Web DSH : raccourci bureau, démarrage silencieux, zone de notification avec ouvrir/fermer complètement (arrêter service, fermer fenêtre app, quitter zone), fenêtre d'app PWA avec focus au lieu de relance, invite d'installation et notifications de fin de tâche.

Pont mémoire Honcho : synchronise automatiquement chaque tour de conversation vers un service Honcho auto-hébergé, avec des outils recall/search/remember/context/status, injection de contexte au démarrage de la session et un panneau de paramètres visuel.

Système de mémoire biomimétique pour DeepSeek Harness : un magasin SQLite unique (node:sqlite, WAL) dont l'arbre Markdown est conservé comme miroir en lecture seule ; outils de mémoire, injection d'instantané figé au démarrage de la session, validation par approbation graduée, extraction à la demande de la session en cours, fusion des quasi-doublons, cycle de vie d'archivage et de remplacement, métabolisme de la mémoire (dream), épingles de mémoire, rappel sémantique sur embeddings locaux, et la commande /memory.

Discutez avec, surveillez et approuvez vos agents DSH depuis WeChat via la passerelle iLink : texte dans les deux sens, ciblage de session, battements de cœur de résumé, et invites d'approbation numérotées.

Préautorisation des espaces de travail Windows : ajoute aux dossiers déclarés par l’utilisateur une ACE DACL de contrôle total (dont WRITE_OWNER, requis au démarrage du sandbox de dsh ≥0.1.7) et supprime les demandes répétées d’élévation. Autorisation uniquement explicite ; dossiers système bloqués. Windows uniquement.