Plugins

Aperçu vocal d’un tour pour DSH Web avec consentement : démonstration synthétique locale sans identifiants, Qwen Audio facultatif, isolation exacte de Session et transfert explicite de la transcription vers le brouillon, sans envoi automatique.

Agents définis par l’utilisateur, routage automatique, basculement de modèle et orchestration d’équipes. Six outils : agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Aucun agent intégré. Panneau natif dans l’onglet droit (Overview / Agents / Squads / History) et boule d’action flottante.

Atelier de mémoire évolutif pour DeepSeek Harness : suit la croissance de la banque Hindsight avec courbe sur 7 jours, chaleur des rappels et chronologie ; gère les pages de connaissances et tâches d’arrière-plan. Le plugin démarre automatiquement le daemon local.

Gestion des sessions DSH : archiver ou supprimer une session, archiver/supprimer toutes celles d’un workspace et restaurer les sessions archivées depuis Settings. L’archivage sauvegarde les métadonnées du workspace ; la restauration recrée automatiquement les enregistrements de workspace supprimés.

Réveille automatiquement l’agent principal après le redémarrage du service DSH : compare les horodatages du dernier lancement, publie et transmet un avis de reprise indiquant clairement la durée d’arrêt pour relancer le travail interrompu. Fonctionne avec le ctx cordis standard et DSH Desktop empaqueté.

Panneau portefeuille DSH compact pour tout site tiers de solde compatible Sub2API. Utilise /v1/usage avec une API Key de longue durée, détecte automatiquement les fournisseurs configurés et affiche solde et usage quotidien.

Plugin de panneau de tâches DSH Web : réunit exigences, file d’attente, exécution de sous-agents, nouvelle vérification automatique, reprise après acceptation et exécution planifiée dans un cycle visuel.

Récupération réseau fail-closed, réponses recommandées et continuation autonome sécurisée pour DeepSeek Harness.

autodsh — plugin de tâches automatisées basé sur DeepSeek Harness : déclencheurs, contenu d’automatisation et notifications de résultat sont gérés depuis un panneau de tâches.

Saisissez /tabs pour choisir un onglet via chrome-devtools-mcp et remplir automatiquement son URL dans le composer.

Importe automatiquement les conversations locales de Claude Code, Codex CLI, Cursor Agent et autres CLI IA comme vraies sessions DSH.

Envoie automatiquement l’avancement des conversations vers Tencent IMA (note quotidienne et base de connaissances Work), selon le workflow local Claude Code ima-upload.

Permet de consulter les Skills locales et de modifier depuis les paramètres Web DSH les règles d’invocation automatique et par `/name`. Les entrées intégrées et les liens symboliques restent en lecture seule.

Collection de micro-plugins DSH pratiques : injection de l’heure locale par tour, redémarrage sûr, badge d’ID de session, recherche Tavily et routes configurables d’en-têtes LLM. La console MCP gère à l’exécution le `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` officiel : ajout, modification, activation, désactivation, reconnexion, interrupteurs par outil, état en direct SSE, import JSON `mcpServers` et migration automatique des entrées MCP depuis le YAML du profil.

Barre de statistiques Composer pour DSH Web UI : tarifs officiels en CNY avec périodes de pointe/hors pointe synchronisées, comptabilité par modèle, minuteurs actifs, fusion de l’arborescence des sous-agents, solde DeepSeek, alertes budgétaires et estimation du coût en streaming.

run_command de style Antigravity pour DSH : les commandes courtes reviennent en ligne dans une fenêtre d’attente configurable (10 s par défaut) tandis que les plus longues sont automatiquement promues dans ctx.jobs pour une collecte ultérieure et des notifications d’achèvement — exécutées via ctx.shell dans le bac à sable de session et le pipeline d’approbation.

Routage multimodal transparent pour les modèles texte uniquement : chaque image de chaque appel de modèle est entièrement transcrite (OCR verbatim, données, zones d’incertitude, durci contre l’injection) par votre propre compréhenseur multimodal, avec réexamen ciblé via vision_relook et nouvelle tentative automatique en cas d’échec lié aux images. Aucun point de terminaison intégré, aucun identifiant emprunté.

Index des questions : une liste ordonnée et repliable des questions posées, flottant sur le côté droit de la conversation ; cliquez sur une question pour faire sauter la session à ce point. Indexe automatiquement l’historique complet de chaque session à l’ouverture, le conserve localement et permet d’accéder aux questions plus anciennes en agrandissant la fenêtre à la demande.

Workflow One - Orchestrateur visuel de flux de travail IA pour DeepSeek Harness (dsh), avec DAG multi-agents, exécution en direct, récupération et intégration Feishu

Plugin de routage automatique à double modèle : direct à faible coût / mise à niveau à coût élevé avec une boucle fermée d’apprentissage d’échappement (les mauvaises réponses directes apprennent automatiquement des empreintes, forçant la mise à niveau de la même empreinte la fois suivante), persisté et interopérable avec le ModelRouter Python.

Boîte mail collaborative AI dans DeepSeek Harness pour messages, transferts de tâches et accusés de livraison. Un package inclut intégration MCP et UI. La version 0.2.2 requiert DSH 0.2.0-rc.2 et le provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7 installé séparément. Pas de réveil automatique du model ni de présence en ligne continue.

Répondeur d'approbation LLM pour les escalades de sandbox au-delà de workspace-write : d'abord un filtre regex déterministe, puis un modèle réviseur à contexte propre ; les humains ne sont sollicités qu'en cas d'incertitude. Nécessite les correctifs de base inclus.

Poursuit automatiquement une fois un sous-agent DSH natif continuable lorsqu'il se termine par une terminaison explicite pour max-tokens, puis s'arrête.

Plugin DeepSeek Harness pour la génération, la simulation, l'optimisation de circuits NI Multisim et les rapports de laboratoire via MCP