Plugins

Ajoute une action d'édition aux réponses finalisées de l'assistant dans DeepSeek Harness, permettant de réécrire le texte de la réponse ou la chaîne de raisonnement ; l'édition est enregistrée comme remplacement de surface.

Un petit contrôle d'alimentation autonome pour DSH : bouton d'alimentation dans la barre latérale avec un menu ascendant de redémarrage/arrêt et une superposition façon arrêt de Windows. Moteur de redémarrage et d'arrêt propre (sans dépendance à d'autres plugins), sensible aux ports dynamiques.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Intègre les modèles Qoder (version chinoise et internationale) dans DeepSeek Harness.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Lit les fichiers que AGENTS.md référence via les imports @path et injecte leur contenu dans le contexte du modèle au démarrage de la session, avec des budgets en octets, un réamorçage après compaction et une carte de paramètres en six langues.

Suite d'apparence web avec une galerie de 7 thèmes (chacun un mappage complet de 122 jetons --dsw-*) et une bascule en un clic conservée dans les paramètres, l'extraction des couleurs du fond d'écran façon Material You qui génère toute une palette dynamique, et un contrôle global de rayon d'angle. Les thèmes s'appuient sur le système d'apparence officiel comme couches de remplacement au lieu de le combattre, de sorte que la rangée officielle clair/sombre/auto reste valide.

Prend en charge les lignes edit/write du flux de chat avec l'enveloppe de ligne native officielle et son comportement de repli ; le dépliage affiche des cartes de code par fichier avec icône de type de fichier, statistiques d'ajouts/suppressions, repli par bloc, bascule surlignage/plus-moins, un diff unifié coloré syntaxiquement avec les vrais numéros de ligne du fichier, et une marge de contexte configurable. Fournit aussi un outil de patch (bêta, désactivé par défaut) qui applique atomiquement des patchs multi-points et multi-fichiers via l'enveloppe *** Begin Patch.

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Moteur de gestion des tâches intégré.

Injection par conversation de l'en-tête x-opencode-session pour OpenCode Go dans DeepSeek Harness (DSH). Corrige l'erreur 400 MissingSessionID, maintient un routage optimal du cache de prompts, strictement limité à opencode.ai, commutable à chaud sans redémarrage.

Fournisseur de compétences en direct qui ajoute au catalogue dsh les compétences issues des répertoires de plus de 60 autres agents (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), des marketplaces de plugins Claude Code et de tout dépôt git de compétences, sans copie ni lien symbolique ; déduplique, répare les frontmatter, renomme les collisions de noms et fournit une CLI (list, add, sync, doctor).

Animal de bureau Cristiano Ronaldo pour DeepSeek Harness : une mascotte chibi au numéro 7 du Portugal en superposition en bas à droite, dont l'animation suit l'état de l'agent (il dribble pendant l'exécution des outils, réfléchit, attend les approbations, plonge sur les erreurs et célèbre SIU avec un son de l'hôte en fin de tour) ; il se déplace, regarde le curseur, plonge au triple clic, et un panneau gère plusieurs animaux et importe des spritesheets personnalisées. Il tourne aussi comme fenêtre native Windows sans bordure et toujours au premier plan qui survit à la fermeture du navigateur : le survol affiche l'espace de travail et le titre de conversation, le double-clic ouvre Harness dans Edge.

Interroge le wiki chinois de Minecraft (API MediaWiki) et convertit le texte wiki brut en sortie propre lisible par l'IA — recherche, introduction de page, Markdown complet et entrée aléatoire ; modèles, références, images et liens inter-langues sont supprimés avant d'atteindre le modèle.

Quota de tokens unifié et statistiques d'usage pour dsh : quota glissant/à l'usage multi-fournisseurs avec cartes dans la barre latérale et opérations fournisseur, plus agrégation des tokens des journaux de session avec tendances, carte de chaleur et ventilation par modèle.

Kit de normes de codage ICVO pour DeepSeek Harness (anciennement dsh-coding-kit) : un plugin bundle qui enregistre des outils au chargement et n'injecte les normes que lorsque apply_coding_standards est appelé, plus une CLI de barrière P0 (npx spec-wave) avec les commandes de processus G1-G7, l'installation des Skills, l'application sur l'hôte et le rafraîchissement du bloc IDE.

Marché de skills avec recherche unifiée sur SkillHub et ClawHub, aperçu du README dans l'application, installation et désinstallation en un clic, liste des skills installées et un sélecteur de skills dans la saisie du chat.

Tâches cron planifiées, automatisation en arrière-plan et exécution d'agents pour DeepSeek Harness.

Intégration de ClineBot et ClinePass pour DeepSeek Harness : page de réglages dédiée, tableau de quota en direct, enregistrement des clés dans l'interface, sélection de modèles curatés et personnalisés, et une commande /cline.

Dépêche des subagents avec des profils nommés (modèle, effort de raisonnement et périmètre d’outils par tâche), contrôles de sécurité, estimation des coûts avec comparaison des économies, et un registre complet des décisions de dispatch.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Agent de codage en terminal pour DeepSeek Harness avec une interface plein écran en écran alternatif, une navigation de session sensible aux tours et un flux de travail /ship verrouillé qui guide des exigences d'une ligne à travers spécification, TDD et vérifications d'acceptation réexécutées.

Plugin cognitif inspiré du cerveau : mémoires épisodique, sémantique, procédurale et émotionnelle avec signaux d’apprentissage par renforcement, pile d’objectifs avec déclencheurs temporels, recherche web autonome guidée par la curiosité et initiatives proactives.