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Mémoire des décisions et objectifs avec lignage : des commandes explicites et un outil de modèle enregistrent les décisions de façon déterministe, une carte d'état les réancre à travers la compaction, un flux d'événements sans perte avec recherche BM25+jieba l'étaye, et une suite de régression de fidélité au niveau des scénarios contrôle les releases.

Raccourcis clavier adaptés au profil pour DSH Web : prend en charge les cartes de question et d'approbation, les profils Standard/Vim/Personnalisé et la navigation session/espace de travail conditionnée par les capacités.

Génération d'images Labnana pour DeepSeek Harness : texte en image / image en image / édition précise avec estimation des crédits, solde d'abonnement et interface de paramètres web.

Ajoute 20 paramètres régionaux (chinois traditionnel HK/TW, japonais, coréen, français, allemand, espagnol, portugais, italien, russe, ukrainien, polonais, néerlandais, turc, arabe, hindi, indonésien, vietnamien, thaï, suédois) à la Web UI de DeepSeek Harness, avec des traductions soigneusement peaufinées, des replis à l'exécution et la traduction automatique des textes du marché et tiers.

Routage unifié des modèles pour DeepSeek Harness : un ModelID logique sur plusieurs fournisseurs avec failover au premier token et cooldown, classement des candidats selon leur santé, trois niveaux (tier1/tier2/tier3) sélectionnés automatiquement selon l'usage, effort de raisonnement par candidat et panneau de gestion sur la page des paramètres.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Mémoire procédurale gérée par l'agent : un outil skill_manage qui crée, corrige, désactive et supprime les compétences de l'agent lui-même, en portée utilisateur ou projet, avec garde-fous de suppression (marqueur de création par l'agent, épinglage, confinement des chemins) et un prompt de discipline de déclenchement.

Accès sécurisé et audité à SQLite/PostgreSQL/MySQL pour les agents dsh : introspection du schéma, requêtes en lecture seule imposées, portail d'approbation des écritures et piste d'audit SQL JSONL durable.

Tableau de bord crypto auto-hébergé : BTC, EVM (73 chaînes via DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinq bourses (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) et actions tokenisées dans une seule vue, avec bascule entre plusieurs fournisseurs, libellés d'actifs personnalisés, rapport de santé des actifs réglable, carte PNG partageable, tests de connexion par source, configurations multi-profils, actualisation planifiée et graphiques sans dépendance (stdlib Python + JS vanilla, sans CDN).

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness via le domaine de stockage officiel : les mémoires persistent via ctx.storage (table storageDomain) et sont injectées dans le prompt système via une section enregistrée (memory:recall), avec outils memory_save / memory_forget pour que l'agent lise et écrive sa propre mémoire (maxMemories configurable).

Carte de coût quotidien pour votre passerelle LLM locale : /usage lit gateway_usage.jsonl et détaille les dépenses par modèle et par heure, couvrant la connexion officielle directe, le relais OpenRouter et les pools à l'usage inclus dans le forfait.

Panneau de gestion de l'attention des jetons pour DeepSeek Harness : suivi de l'usage et du coût des jetons par tâche/jour/semaine/mois (entrée cache touché/manqué, sortie, raisonnement), tarification heures pleines/creuses DeepSeek, reconnaissance du type de tâche et conseils sur le moment de changer de session, rédiger une passation ou comprimer le contexte.

Ensemble de documentation clinique et de référence pour les professionnels de santé : notes d'évolution SOAP/APSO, H&P d'admission, transmission SBAR/I-PASS, comptes rendus de sortie, dé-identification Safe Harbor, lisibilité des consignes aux patients, contrôles d'exhaustivité et recherches sourcées sur les étiquettes FDA, MedlinePlus, PubMed et ClinicalTrials.gov. Brouillons uniquement avec garde de sortie PHI ; n'est pas un dispositif médical.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) intégrant la boucle d'agent fin-trace — raisonnement relationnel multi-sauts sur un graphe de connaissances financières, exposé comme outils asynchrones (start/status/cancel).

Nouvelle session de style Cursor : chaque clic crée une nouvelle session de brouillon vide (persistée avant le premier message), au lieu de réutiliser l’unique session de l’espace de travail ; un sélecteur Brouillons dans la barre latérale permet de garder plusieurs discussions vides ouvertes à la fois.

Gestionnaire de niveaux d'effort de raisonnement pour modèles API personnalisés plus mémoire de préférences inter-sessions : toggles inline low/medium/high/max dans Paramètres → Modèles, avec écritures atomiques des paramètres.

Exécutez des conversations parallèles isolées et en lecture seule aux côtés d'un agent DeepSeek Harness actif.

Page de chat CLI style Matrix pour l'interface web DSH : la réflexion de l'agent défile à l'écran comme une pluie de code verte tandis que les réponses s'affichent normalement dans le terminal.

Saisie vocale prête pour la Chine pour le composer. Nécessite un pont Python local (pip install dashscope websockets, exécuter bridge/voice-bridge.py) — le plugin seul ne fonctionne pas. Le micro du navigateur diffuse du PCM 16 kHz au pont, qui exécute Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ; le texte intermédiaire remplit le brouillon au curseur, arrêt automatique au silence, envoi automatique optionnel.

Adaptateur LLM LongCat-2.0 : contexte de 1M, mode de pensée binaire, appel d'outils et streaming via le point de terminaison compatible OpenAI.

Curseur d'effort de raisonnement en pixel art pour DSH Web avec glissement continu de 0 à 100, écritures limitées à 16 ms, validations par accrochage au niveau, et un feu de braises WebGL qui s'allume lorsque le curseur se déplace.

Centre d'espaces de travail DSH : organisez les espaces de travail en dossiers à code couleur dans la barre latérale (réorganisation par glisser-déposer à trois niveaux pour dossiers/espaces de travail/sessions, édition en ligne, développer/réduire en un clic, recherche à double canal) avec des statistiques d'utilisation de jetons et de coûts par espace de travail et par session à partir des journaux de session réels (tarification officielle DeepSeek heures de pointe/creuses pour tout modèle deepseek, trois calibres de dépense, cartes de détail au survol, panneau de synthèse) plus l'utilisation du plan OpenCode Go ; les données persistent sur le disque hôte et s'actualisent en direct toutes les 30 s.

Plugin DeepSeek Harness : client Nocturne Memory — mémoire longue durée automatisée (boot/read/search/create/update) alimentée par votre propre serveur Nocturne MCP.

Déployez un projet sur Cloudflare et publiez votre plugin sur npm — le premier déploiement ne nécessite aucun compte cloud et les identifiants n'atteignent jamais le modèle.