Plugins

Utilise les abonnements ChatGPT dans DeepSeek Harness Desktop via la connexion officielle Sign in with ChatGPT, avec enregistrement dynamique d’Agent et sélection native du modèle et du raisonnement.

Widget compagnon déplaçable de Tokyo avec suivi du quota Codex, détection manuelle de l’exécutable et réponses modifiables. Nécessite Codex CLI (codex app-server) et une connexion ChatGPT ; les connexions par clé API n’exposent pas le quota d’abonnement.

Ajoute un menu contextuel sur les références de fichier du transcript DSH : copie le chemin absolu, révèle le fichier dans Explorer en réutilisant et focalisant une fenêtre existante, et propose toutes les applications enregistrées pour ce type. Libellés selon la langue DSH (chinois/anglais). Windows uniquement ; Explorer et la liste d’applications utilisent PowerShell.

Crée des cartes interactives dans les réponses à partir d’un catalogue fixe de 31 composants (curseurs, champs, tableaux triables, graphiques, formules, onglets, listes, diagrammes, quiz et animations, entre autres). Les contrôles recalculent dans le navigateur sans nouvel appel au modèle, qui ne produit jamais HTML ni JavaScript. Inclut un moteur de calcul (intégrales, dérivées, limites, sommes, racines, polynômes de Taylor) et une skill intégrée indiquant au modèle quand utiliser une carte.

Après chaque tour, prédit le prochain message et l’affiche en texte fantôme dans le Composer : → pour accepter, Ctrl+→ pour le compléter mot à mot en continuant à saisir, Esc pour l’effacer. Le modèle suit la session par défaut ou se choisit dans la carte de réglages, qui comprend aussi un interrupteur et un test de vitesse.

Relie DeepSeek Harness à VS Code : approbations dans les notifications natives, ask_user_question dans une carte latérale ; ide_context reçoit fichier actif, diagnostics et sélection, avec envoi de la sélection au compositeur. La barre latérale affiche transcript live, sélecteur de session limité au workspace et contrôles modèle/permissions.

Affiche en chinois simplifié les titres et descriptions des plugins DSH installés : au démarrage, traduit via harness LLM service uniquement ceux absents du cache JSON local, puis fournit metadata { en, zh } à resolveText(). Aucun changement DOM ni API tierce.

Jeu de déduction sociale contre vos propres configurations de modèles. La table comporte N places (six par défaut, dont la vôtre) ; certaines autres sont occupées par des agents aux réglages différents de fournisseur, modèle, température, system prompt et déguisement. Interrogez-les et recoupez les réponses pour trouver les places non humaines. L’identité des places et la configuration des modèles restent cachées dans host state jusqu’au jugement ; les paramètres de déguisement sont alors révélés. Chaque manche exporte un JSONL de conversation par place et le jugement. Même seed et script de coups donnent une relecture identique octet par octet, pour comparer modèles ou niveaux de déguisement.

Connecte le client Android DSHM aux sessions DeepSeek Harness hébergées sur ordinateur pour discuter à distance, changer de modèle et approuver, avec appairage et révocation de l’appareil.

Endpoint HTTP compatible OpenAI pour les sessions DSH et panneau téléphone pour lire les transcriptions, parcourir les fichiers, envoyer ou mettre en file des messages et répondre aux approbations et questions.

Snapshot et contrôle de dérive : enregistre le registre visible complet (name/description/parameters, outils MCP inclus) dans un JSON versionnable et avertit si une mise à niveau ajoute, supprime ou remodèle un outil.

Transforme les commandes de suppression de l’agent (Remove-Item et alias PowerShell, rm/unlink/rmdir Bash, del/erase/rd/rmdir CMD) en opérations de corbeille système sous Windows, Linux et macOS. Vérifie aussi, au mieux, les scripts concernés avant exécution et ne prévoit aucun recours à la suppression définitive.

Service GitHub Issue pour DSH : transforme l’analyse d’un échec de télémétrie en rapport uniforme, crée une URL de nouvelle issue préremplie et la raccourcit si elle dépasse la limite configurée ; reformule une description simple en issue structuré avec le modèle du déploiement.

Dictée push-to-talk du composer Web : maintenir un raccourci pour enregistrer, puis insérer le transcript dans le brouillon via le speech Remote DSH (SenseVoice local) ; envoi auto facultatif.

Badge de période de facturation DeepSeek API dans le composer : indique peak/off-peak et compte à rebours du prochain tarif. Le clic ouvre les règles ; pendant peak, intercepte l’envoi pour demander confirmation.

Joint des fichiers/dossiers au composer via presse-papiers, sélecteur natif ou recherche @mention ; convertit les dossiers en Markdown paginé lisible page par page. macOS uniquement (osascript).

Moteur MCP de recherche de code SQLite FTS5/BM25 : code_search, code_outline, code_index, index_status. Bigrammes CJK, découpage tree-sitter tenant compte des déclarations, réindexation incrémentale, filtre secret à trois couches. Les requêtes chinoises retrouvent du code anglais ; pas de vector store/embedding par défaut. Requiert moteur local Python 3.10–3.12 via scripts/install.sh et CODERAG_ROOT dans profile patch.

Reprend les réponses interrompues via /continue ou bouton : arrêt manuel, échec modèle, limite de tokens ou crash. Après réponse, retire le prompt du transcript.

Interroge soldes et prix des tokens des fournisseurs configurés dans DSH, quel que soit leur endpoint ou relais. Accepte les scripts d’usage cc-switch et affiche sous le composer le solde du fournisseur sélectionné.

Ajoute aux réglages DSH une page de raccourcis clavier avec six commandes réassignables, dont le changement du mode d’autorisation et du niveau de raisonnement, ainsi que les raccourcis vers la page d’état et la liste des tâches. PgUp/PgDn parcourt la saisie ; la touche Entrée du compositeur peut aussi être remappée en option.

Affiche des résumés chinois sur les cartes de skills de dsh-skill-mcp-panel : chaque carte ouverte présente un bref aperçu, une catégorie et quelques puces, tandis que la description anglaise est repliée derrière « 原文 ». L’hôte traduit à la demande les skills absentes de la table avec le modèle par défaut actuel et met le résultat en cache sur disque, indexé par le hash du texte source ; aucune saisie manuelle requise. Ignore les descriptions déjà en chinois.

Relie TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya auto-hébergé et des fournisseurs de décision personnalisés via une interface unique. Classe, filtre et évalue agents et plugins, et localise les objets dans les images avec des résultats structurés.

Vérifie la complétude du script d’exercice selon étapes, niveaux de réponse, commandement et ressources ; signale seulement les écarts, sans conclusion de fond.

Pipeline vidéo en quatre étapes (brief, script, assets, compose) : crée une vidéo explicative narrée à partir d’une phrase via workflows ComfyUI ou API image/vidéo et assemblage FFmpeg.