Plugins

Gestionnaire du pool de skills dans la barre latérale des Réglages : activation/désactivation, import par lot de dossiers avec invites de renommage en cas de conflit, vérification et correction automatique en un clic de la conformité aux specs DSH pilotée par l'état, étiquettes de portée système/projet.

Observabilité des tokens local-first à quatre compartiments : tableaux de bord persistants par session/fournisseur/modèle/jour, tendances, signaux de budget et d'anomalies, estimations de tarifs publics, exports agrégés sécurisés, et analyse de l'utilisation ou de la trajectoire de session avec consentement explicite.

Sélecteur de polices pour l'interface web DSH : 99 polices d'UI et 31 polices de code avec des piles d'association CJK-latin, application instantanée et persistance dans localStorage.

Référence dans DSH les onglets Chrome et Edge déjà ouverts avec des mentions @ ; réutilise la session connectée pour lire des pages, lancer des actions par lots, capturer l’écran et appeler les outils WebMCP sur les pages compatibles via une extension de navigateur associée.

Ce n’est pas un autre plugin de mémoire : ODR est une boucle d’amélioration dans des mondes évolutifs (Dream-RSI). Les tentatives sont consignées dans un Discovery Tree, puis des milliers de variantes sont rejouées dans ce monde entre les exécutions. Une stratégie, recette ou leçon n’est promue qu’après un rejeu contrefactuel concluant, jamais sur la seule parole du modèle ; Sentinel filtre les appels d’outils avant consommation du budget. Le LLM reste figé. Installation npm : dsh-open-dream-rsi.

Consulte la documentation officielle DSH dans la page Plugins. Creator mode recherche dans la documentation et vérifie les métadonnées npm du plugin avec les outils natifs.

Réunit dans un seul sélecteur les modèles de WorkBuddy (multi-comptes personnel, édition entreprise et WorkBuddy AI internationale), Qoder CN et Trae CN. Partage l’historique des conversations, affiche les multiplicateurs de crédits en direct et règle le reasoning effort par modèle ; utilise la plus grande fenêtre de contexte annoncée par l’édition internationale et propose un pointage quotidien si le canal le permet.

Plugin DeepSeek Harness pour piloter WPS en chinois. Windows x64 / COM uniquement ; inclut MCP server, hôte COM et skills, sans extension WPS ni variables d’environnement.

Enregistre la skill bootstrap RainSkills dans DeepSeek Harness pour déployer, dépanner et vérifier des applications sur Rainbond.

Panneau Git façon IDE dans l'interface Web DSH : un onglet résident avec vue à trois colonnes (liste branches/tags, graphe d'historique de commits recherchable, détail du commit avec arbre des fichiers modifiés et message) et une page de modifications (barre de stats, liste non commitée avec stage/unstage/discard par fichier, zone de commit avec amend) ; les diffs côte à côte portent coloration syntaxique highlight.js paresseuse, expansion de contexte entre hunks à la demande et emphase intra-ligne au niveau du mot, avec fichiers image affichés en volets avant/après ; plus un marqueur de branche style zsh dans la barre de saisie. Chaque commande git s'exécute comme tableau argv via le service sous-processus hôte, cwd verrouillé sur la racine du dépôt.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage Minimal-exact de la première requête à deux outils, chemins Pro/Flash tenant compte du modèle et gestion du catalogue sensible à l'époque pour la stabilité des longues sessions.

Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.

Équipe Multi-Agent par rôles pour DeepSeek Harness : produit, architecture, frontend, backend, révision et QA travaillent en neuf phases contrôlées ; équipe persistante disponible. Sans dépendances d’exécution ni build.

Atelier d'extensions Noname (jeu de type Sanguosha). L'IA rédige des extensions de compétences et de cartes derrière des portes de confirmation, avec validation statique et écritures sécurisées par blocs.

Attache un en-tête x-opencode-session stable par conversation aux requêtes du fournisseur OpenCode / OpenCode Go, corrigeant les erreurs 400 MissingSessionID et préservant l'affinité de session et le routage du cache d'invites.

RAG de base de connaissances littéraire locale pour DSH : recherche hybride BM25 + vectorielle sur un index SQLite, reclassement par cross-encoder, réponses citées avec provenance au niveau de la section et de la page, rafraîchissement des métadonnées seules et ingestion en arrière-plan avec suivi de progression.

Injecte une section de prompt système pour que la chaîne de raisonnement, la planification et le raisonnement d'appel d'outil de l'agent restent en chinois simplifié. Zéro dépendance externe — clonez et installez par lien depuis n'importe quel répertoire local, sans build npm ni publication.

Coffre-fort local chiffré pour les identifiants du Harness : une page de réglages Web et des outils vault_* pour stocker, rechercher et copier mots de passe, clés API, secrets TOTP et données de carte, avec audits de santé, rotation d’expiration, import/export et modes d’accès lecture seule / demander.

Développe automatiquement les nouvelles cartes d’appel d’outil arrivées dans l’interface Web DSH, avec un commutateur dans la barre latérale cyclant entre aucun effet / développer / réduire, et l’état est persisté dans localStorage.

Re-rendu côté client des cartes d'outil edit/write avec un diff quasi linéaire au niveau des lignes qui supprime les lignes inchangées en double et souligne les caractères réellement modifiés à l'intérieur des lignes remplacées.

Canevas visuel de workflows à nœuds pour DSH avec appels de sous-agents, exécution de code, branchements, boucles, planification et import/export de workflows.

Réunions visuelles en table ronde pour DeepSeek Harness — nœuds experts sur un anneau avec arêtes dirigées, passerelle d’agrégation, réflexion par proxy pour les modèles travailleurs en boîte noire, et revue adverse (red-team) des plans arrêtés avec endossement/rejet par point de vue.

Atelier local de style VS Code pour DSH avec un explorateur de fichiers, un éditeur Monaco, une recherche en texte intégral et un panneau Git.

Skill de flux de travail de recherche AI-for-Science pour DeepSeek Harness, destiné aux chercheurs et étudiants de troisième cycle utilisant l'IA agentique : revue de littérature multi-angle avec fichiers par angle, conception d'expériences avec liste de réserves, lecture de figures et d'articles ; chaque tâche renvoie des fichiers plus un brief de vérification croisée pour un second modèle. Zéro dépendance, MIT.