Plugins

Pont SketchUp Pro 2023 pour DeepSeek Harness : l’agent peut examiner un modèle en cours, exécuter des scripts de tâche Ruby, enregistrer des fichiers .skp et capturer la fenêtre de visualisation en PNG.

Bascule le `web_search` intégré de DSH entre DeepSeek Search API (`/v1/tools/search`) et la recherche du compte par défaut, avec fallback automatique, page de réglages et interrupteur sidebar.

Reflète dans la sidebar DSH un téléphone Android relié en USB et le pilote via scrcpy : 12 outils agent tap/swipe/type/keys, captures longues par assemblage de plusieurs frames, contrôle agent transmis dès qu’un humain touche le téléphone. adb et scrcpy-server inclus. Windows 10/11 ; miroir live nécessite aussi `dsh-better-sidebar`.

Jira et Confluence dans DeepSeek Harness : outils du MCP distant Atlassian, cartes de résultats issues/pages et panneau d’issues.

Cinq outils pour construire, tester et exécuter Inimerse et piloter ses couches Verse via le protocole ligne du serveur. Nécessite un checkout local Inimerse compilé avec CMake ; indiquer son chemin dans `repoRoot` du bundle (valeur initiale : chemin de l’auteur).

Connecte le CodeGraph CLI local existant au projet indexé de chaque session et partage un processus MCP par projet. Met à jour les outils de session lorsque le répertoire courant ou l’index change.

Recherche sémantique de code pour DeepSeek Harness : outil natif `semble_search` retrouve du code par description de son comportement et renvoie les hits file:line classés ; `semble_find_related` trouve les voisins d’un emplacement. Lance Semble CLI avec uvx et inclut une skill de routage. `uv` dans PATH requis ; le premier query d’un dépôt construit son index.

Client 123 Cloud Drive (123pan) : connexion par téléphone/e-mail et mot de passe ou token collé ; navigation, upload/download par glisser-déposer, sauvegarde incrémentielle des workspaces en conservant l’arborescence, et 15 outils d’agent pour lister/téléverser/télécharger/renommer/déplacer/supprimer. Réseau, MD5, multipart 16 Mo et chiffrement des tokens dans un cœur C++ statiquement lié ; pas de Python ni autre runtime. Windows 10/11 x64 uniquement.

Outils mail IMAP/SMTP pour lister, lire, rechercher, répondre, envoyer et déplacer des messages ; presets QQ/163/126/Gmail/Outlook/iCloud ou serveur personnalisé, upload/download de pièces jointes et page de compte en sidebar.

21 outils natifs de contrôle du bureau Windows pour DSH. Ils lisent l’écran avec l’arbre de contrôles UIA et l’OCR hors ligne, cliquent un contrôle par son nom, saisissent du CJK sans toucher au presse-papiers et pilotent WeChat, Office, les navigateurs et les pages de cours en ligne. Ils ne prennent pas le contrôle de la souris ou du clavier (ils attendent que vous cessiez de les utiliser) et ne redimensionnent pas les fenêtres. Un panneau latéral permet de saisir des corrections pendant la tâche ; après chaque action, l’écran est relu et toute absence de confirmation est signalée. Canal de navigateur intégré persistant. Aucun pilote ni runtime supplémentaire.

Base de connaissances Markdown comme base de données pour agents DSH : dix outils kb_* (dont kb_register pour notes existantes), TID stables, liens [[node]] sans copie de texte, définitions [[tscl]] développées en place, lectures bornées, lint structurel tscl, découverte de bibliothèque d’abord dans le workspace, snapshots git intégrés et panneau graphe. Le prompt et la skill inclus incitent à utiliser kb_* plutôt que docs/ manuels.

Base de connaissances locale DeepSeek Harness : cinq outils pour ingérer Markdown, texte brut et PDF, rechercher avec BM25 ou hybride BM25 et embeddings locaux facultatifs, répondre avec citations. Fonctionne hors ligne sans serveur de base de données. Requiert Node.js 18+ et Python 3.9+ ; pymupdf pour les PDF.

Lit en lecture seule le magasin local de sessions Hermes Agent et importe des sessions dans la conversation actuelle comme contexte d’arrière-plan limité et non fiable. Un bouton ouvre une liste recherchable pour tous les profils ; outils hermes_sessions_list et hermes_session_import.

Points de contrôle du workspace entier par tour : instantané à chaque fin et liste des fichiers modifiés sous le tour. Restaure fichiers, conversation ou les deux. Le balayage de tout l’arbre, plutôt qu’un hook d’écriture, capture aussi shell, éditeurs externes et git. Restaurer la conversation crée une branche depuis ce tour sans couper l’original ; la restauration elle-même est annulable. Historique dans un dépôt git miroir sous DSH_HOME, sans toucher au .git du projet. Git >=2.20 et Node.js >=20 requis.

Salon auto-hébergé partagé par le propriétaire et les agents de code. Le plugin lance le serveur Node local (SQLite, REST, SSE) s’il est arrêté ; entrée DSH pour ouvrir le panneau. Cinq outils (room_join, room_send, room_read, room_status, room_leave) insèrent les messages reçus comme messages utilisateur étiquetés du nom de l’expéditeur avant écriture au journal. Le connecteur Codex CLI relaie via codex queue. Chaque message reçoit author/platform/seq du serveur ; les messages non-propriétaire sont transmis comme données avec expéditeur nommé. Node.js 24+ requis.

Remplace le bloc d’identité Harness par son pack de prompts : trois sections system prompt (identity/rules/footer) en presets full/concise/dev. Ajoute à chaque tour une carte de règles comme vrai message utilisateur. Le flux d’annonces distant utilise une copie intégrée hors ligne. Vérification GitHub Releases et commande d’application, cinq outils sunder_* et statut en lecture seule dans Settings.

Connecte QQ Bot à DeepSeek Harness : sessions par interlocuteur, déclencheurs @/mot-clé en groupe, génération d’images et réponses vocales. Accès direct et groupe OPEN par défaut ; liste vide = tout le monde. Avant exposition, réglez access.c2cMode / access.groupMode sur allowlist ou disabled. Les messages IM peuvent lancer des outils sur l’hôte.

Nouveau fournisseur de passerelle API : plusieurs passerelles configurables, une seule active à la fois. Liste des modèles par passerelle avec contexte/modalités, quota et outils de génération d’images et de vidéos.

Répond aux appels modèle en pilotant votre session chatgpt.com connectée dans un Chrome local. L’inférence utilise le quota Web ChatGPT, pas celui de Codex ; un protocole JSON tool-call permet au modèle Web d’exécuter des outils DSH.

Ajoute la bourse d’enchères Liquid Inference comme route de modèle, avec liquid.auto et ses variantes classées, plus quatre outils de lecture des offres, marchés, routeurs et reçus de tâches. Requiert une clé API Liquid Inference (LIQUID_API_KEY, scope spend).

Dérivé de dingminhua/dsh-subagent-default-model (ne pas installer les deux). Route les délégations de sous-agents par rôle, avec pools de candidats, bascule entre fournisseurs et découpage de fenêtre lors du fork. Affiche les sous-agents actifs dans un panneau d’en-tête avec durée et tokens ; changement de modèle en cours d’exécution ou par lot, outils de routage appelables par le modèle.

Thème vitré or et violet en CSS original, avec import/recadrage d’avatar local, nom de l’assistant et styles de lecture ; aucun média de jeu inclus.

Thème du ciel local à la ville : soleil mobile, couleurs jour/nuit, nuages dérivants, aperçu de l’heure et vue immersive dans l’espace de travail Web DSH.

Plugin DeepSeek Harness qui réduit les sorties d’outils (head/tail et repli grep), ajoute le façonnage facultatif des prompts (Caveman/Ponytail), réponses locales immédiates, compaction RTK des sorties de commandes, gestion de pression de contexte, compaction facultative par résumé LLM, mise en page stable du prompt-cache, UI Web de réglages et métriques d’économies persistantes.