Plugins

Lit les livres EPUB, MOBI, AZW3, TXT et PDF dans un panneau latéral : pagination, accès à la table des matières, surlignages, notes, signets, recherche plein texte, questions IA ancrées dans le texte, synthèse par chapitre, recherche de sources compatible avec Legado qui ajoute les livres en ligne chapitre par chapitre et skill de coaching de lecture intégrée. Les PDF textuels uniquement sont pris en charge ; les PDF numérisés ou chiffrés sont refusés.

Représente workspaces et conversations en carte stellaire 3D dans le panneau standard : huit dispositions (spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree) et huit thèmes. Carte de bibliothèque mémoire (fichiers d’instructions, skills et appels), survols entre étoiles et choix 中文/EN. Les liens existent uniquement si un workspace possède une conversation ou si une conversation descend d’une autre.

Recherche de fichiers sur tout le disque via l’index local Everything (voidtools) : requêtes de chemins en millisecondes pour l’agent sur un canal HTTP rapide limité à loopback, avec fallback es.exe. Installe automatiquement la dernière version stable d’Everything et le backend ES CLI, vérifie les signatures et gère le proxy. Windows uniquement.

Fork de j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), remanié depuis la base 0.5.6 ; même plugin id, donc incompatible avec l’original. Ajoute l’écriture sans perte de cordis.patch.yml (valeurs d’expressions JS préservées), filtres par outil appliqués à l’enregistrement, gouvernance des skills dans les racines DSH et 10 répertoires externes avec interrupteurs par skill/source imposés via agent-scope (désactiver masque la skill au modèle), catégories et corbeille restaurable, installation/mise à jour/rollback de dépôts GitHub, import zip/SKILL.md, marchés skills.sh/ClawHub, vue workspace et panneau latéral, contraste clair/sombre et mises à jour depuis npm publié (même source que le marché, provenance OIDC).

Compagnon de bureau DeepSeek Harness : une fenêtre Win32 en couches garde une fille-baleine au-dessus des autres applications, parle dans une bulle, commente spontanément après dix secondes sur la même fenêtre et répond à une question saisie dans un champ par clic droit.

Assistant autonome et collaboration multi-agent pour DSH : discute des objectifs, planifie en arrière-plan, coordonne plusieurs Workers pour exécuter et relire, permet pause/reprise et récupération après interruption, conserve historique et livrables et construit mémoire de travail et skills. Mode local standard et collaboration expérimentale facultative via Git privé.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatible avec les API de génération d’images type OpenAI; 多米API est le provider par défaut. Les endpoints OpenAI standard peuvent nécessiter des ajustements de protocole, de mode image-to-image et de taille. La génération texte-image et les références URL n’utilisent pas COS; les références locales peuvent être compressées et stockées dans COS. Suffixes de prompt personnalisés acceptés.

Outils de recherche GitHub en lecture seule : recherche de dépôts, vérification stars/licence/dernier push/taille/archivage, manifests de dépendances et lecture d’un fichier via raw channel. La skill oss-reuse fait rechercher sur GitHub et vérifier les vraies dépendances avant de coder, pour assembler des projets OSS existants plutôt que réécrire. Aucun clone ni espace disque utilisé.

Configure des proxies forward pour chaque provider activé dans Settings (HTTP/HTTPS/SOCKS5); les providers non configurés et les autres flux restent directs.

Connecte un DSH Agent aux serveurs Minecraft Java via Mineflayer : vue de jeu en direct avec raisonnement et tools natifs, personas configurables, carnets propres à chaque serveur et recherche locale facultative de connaissances de survie. Réutilise le modèle hôte ; l’installation ne se connecte pas au jeu et ne lance aucune inférence.

Pilotage automatique de projet pour DSH 0.2.1-rc.2 et rc.3 : autorisation délimitée, vérification indépendante, mémoires modifiables et chat compagnon, avec installation automatique du fork compatible de l’animal de bureau. L’animal fourni est un fork de takboo/dsh-coopanion (AGPL-3.0-or-later) ; ne pas installer aussi la version amont.

Ajoute Regenerate et Edit and resend à chaque message envoyé. Regenerate répond en un clic au même texte, sans passer par le composer. Edit and resend retire ce message et les suivants du transcript et du contexte du model, dans la même session sans nouvelle branche, puis remet texte et images dans le composer pour réécrire la suite. Désactivé pour les messages avec fichiers plutôt qu’images.

Connecte plusieurs passerelles compatibles OpenAI. Chaque passerelle a son groupe, peut être masquée sans perdre ses réglages et récupère ses infos publiques depuis son adresse. Gestion/tests de modèles par passerelle et rapport de quota facultatif.

Hub d’usage par projet pour DSH : tokens, durée et coût par projet, swimlanes de demi-heure, heatmaps d’activité sur 26 semaines et alertes de solde provider. L’usage non tarifable est signalé au lieu d’être estimé.

Propose des thèmes animés par IA, le contrôle de l’ordinateur, des fenêtres autonomes, l’aperçu des pièces jointes, la gestion Git, le détachement et l’annotation des sessions, le glisser-déposer de fichiers entre applications et des suggestions de prompts IA. Le contrôle de l’ordinateur s’active dans les paramètres ; sur macOS, il requiert les autorisations Enregistrement de l’écran, Accessibilité et Surveillance de l’entrée. Les fenêtres autonomes Windows nécessitent Edge WebView2 runtime ; les suggestions et thèmes IA consomment davantage le modèle.

Personnalise l’animation de démarrage de DeepSeek Harness avec huit clips fournis, rotation aléatoire, fondu final et salutations selon l’heure. Basé sur lxj5820/dsh-boot-animation : ne pas installer avec le plugin d’origine. Les clips et la voix d’accueil ont leurs propres conditions d’utilisation des médias.

Plugin de débat mult modèle pour DeepSeek Harness : plusieurs IA configurées débattent du même sujet en plusieurs tours avec leur persona et un contexte partagé. Le juge pondère six axes : agressivité, logique, fidélité au personnage, intérêt, stratégie et profondeur. Le rapport qualité-prix utilise séparément le ledger réel de dsh-cost-meter. Exporte un compte rendu Markdown et docx.

Accès aux bases depuis DeepSeek Harness via le serveur MCP DBHub : configurez des connexions MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite et SQL Server par workspace/environnement; l’agent configure, liste, interroge et recherche les objets SQLite avec quatre outils fixes. Mots de passe et chaînes complètes sont saisis uniquement dans Settings UI, jamais en arguments d’outil; le modèle ne voit que des métadonnées comme mysql://host:3306/db. Chaque environnement peut être en lecture seule (le modèle peut l’activer, pas l’enlever) ou accessible par tunnel SSH manuel. Chaque appel lance un processus dbhub éphémère et installe dbhub s’il manque.

Thème glassmorphism pour l’UI Web DSH : surfaces translucides givrées avec opacité, rayon de flou et saturation réglables, éclairage ambiant et palettes d’accent. L’image de fond propose cover/contain/stretch/tile/center et recadrage; tout est enregistré dans la page Settings.

Tableau flottant au-dessus du chat DS Bot : indique qui travaille et avec quel outil, qui attend le retour d’un autre Bot, qui demande votre approbation ou réponse, et qui a échoué. Comprend un tableau des transferts par expéditeur, un volet par Bot avec la commande ou question en attente et une pastille d’une ligne repliée. Lecture seule, n’écrit jamais dans les données DS Bot. Nécessite le plugin DS Bot (compilé pour 0.1.7 et 0.2.0) ; panneau masqué s’il manque.

Mode de perception d’écran pour la mascotte dsh-pet : capture l’écran principal toutes les 30 secondes, compare le hash moyen 8×8 de chaque image et envoie la capture au modèle de session en cas de changement (puis à nouveau après l’intervalle d’inactivité même sans changement), afin que la mascotte réponde par une courte bulle. Ajoute /fish, /fish_look et /fish_screen, une paire HTTP d’état/contrôle et des réglages du seuil de changement et de répétition au repos. Windows uniquement (PowerShell WinForms).

Mascotte de bureau Astra Yao pour l’interface web de DeepSeek Harness : affiche l’atlas de sprites Codex v2 de 8×11 et suit les états de session thinking/running/waiting/failed. La bulle d’état indiquant l’outil actif et le solde DeepSeek est activée par défaut, mais désactivable ; la mascotte prononce ses répliques au repos.

Négociation de réunions multi-agents sur le LAN : chacun exécute son assistant ; ils se découvrent via mDNS et organisent réunions, sorties du week-end et votes pour du bubble tea par messages A2A. Ils partagent uniquement les disponibilités, jamais les raisons, et demandent au propriétaire avant de céder un créneau protégé. Inclut une page façon téléphone dans la barre latérale DSH et une entreprise d’exemple de 13 personnes. Sans authentification : LAN de confiance uniquement.

Un minuteur réveille une session DSH pour lire les dépôts et sujets GitHub suivis, sélectionner les changements pertinents et rédiger un rapport daté, avec un tableau des éléments déjà vus. Le panneau latéral affiche l’historique et les tendances GitHub. Lecture seule.