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Notifications de bureau Windows pour DSH qui lisent le résultat du tour par défaut. Windows TTS ne requiert aucun téléchargement ; 13 voix VOICEVOX peuvent être installées depuis les paramètres. L’alerte de fin attend la fin des sous-agents et tâches en arrière-plan ; approbations, questions et erreurs sont signalées immédiatement. Les voix sont téléchargées depuis GitHub après confirmation des conditions.

Notifications toast Windows pour demandes d’approbation, questions, tâches terminées ou échouées et invites de connexion. Un clic rouvre la conversation concernée ; les notifications portent l’identité de l’application DeepSeek Harness.

Windows uniquement. Produit des synthèses d’actualité automatiquement en l’absence de l’utilisateur ou selon un calendrier continu ; galerie d’illustrations et d’anime avec tags et recherche de bots QQ, plus alertes de bureau natives du système à la fin des tâches IA, envoyées aux sessions DSH ou aux bots de messagerie.

Enregistre les outils Agent natifs doubao_generate_image et doubao_image_status pour piloter Doubao Web (doubao.com) via Tabbit Browser et extraire automatiquement les originaux wm0 2.7K sans filigrane en fichiers locaux et pièces jointes multimodales.

Huit skills universitaires installables en une commande : figures prêtes à publier conçues à partir de données réelles et relues visuellement, humanisation de texte IA, révision et réécriture d’articles, vérification des citations PubMed (rapprochement DOI/PMID), contrôle des citations chinoises et références de livres médicaux, structuration d’articles médicaux WeChat. Trois skills sont entièrement locaux ; cinq n’appellent des services externes qu’à l’usage (NCBI E-utilities, résolveurs DOI, plateformes de publication), indiqués pour chaque skill. Aucune télémétrie ni script d’installation. Python local 3.8+ requis ; academic-figures nécessite aussi l’installation de ses dépendances pip.

Preuves de médias locaux (vidéo/audio/image) : chronologie, transcription, zones. Repli par média dans meta.attempts, non silencieux : multimodal hôte→OpenAI compatible/rotation clés→ffmpeg/ASR locale→métadonnées. Cooldown auth/quota seulement ; candidat gardé en fin de chaîne, non supprimé. Masque avant troncature ; magic bytes, pas extension. vision-bridge facultatif ; enregistrement multimodal/AV inline (video_url/input_audio) dépend des peers optionnels dsh-thinking-levels et dsh-llm-openai-completions ; sinon dégradation sans erreur. Défaut distant ; strictLocalOnly garde local. ffmpeg/ffprobe et CLI ASR locale non fournis, uniquement pour le repli local ; sans eux, repli vers les métadonnées. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh) ; npm dsh-media-lens.

Contrôle d’applications de navigateur et de bureau avec aperçus en direct, annotations et prise en charge native de Hyprland.

Atelier de recherche astronomique pour DSH et Codex : termes NADC, bibliothèque de références, rédaction, notation, confirmation d’auteur, livres recommandés, formats FITS/XML et guides d’analyse.

Plugin DeepSeek Harness permettant de commander en langage naturel des bras collaboratifs Universal Robots (UR). Par défaut, il utilise une simulation cinématique hors ligne ; le canal du vrai robot reste désactivé tant qu’il n’est pas activé explicitement. Requiert Python avec numpy et paramiko (pip install -r requirements.txt). Développé par Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. selon la logique de son propre nUR MCP Server.

Fournit les modèles gratuits OpenCode dans DSH, actualise dynamiquement leur liste, permet le basculement facultatif entre proxys HTTP(S)/SOCKS et offre un pont d’outils fail-closed ainsi qu’un audit de compatibilité des agents hors ligne.

Fournisseur communautaire WorkBuddy/WorkBuddy AI avec connexion locale sur ordinateur, découverte des modèles et affichage des crédits. La version 0.1.14 permet de choisir la fenêtre de contexte par modèle et prend en charge DSH 0.2.1-rc.2/rc.3/rc.5 et 0.2.2-rc.1 ; sa couche de compatibilité CN diffère du fork functy23. Dérivé de corrinehu/dsh-workbuddy-connect (MIT), il enregistre les mêmes IDs de fournisseur workbuddy / workbuddy-ai : impossible de l’activer avec l’original ou d’autres bridges WorkBuddy. En 0.1.12, les routes status/control exigent un accès authentifié de propriétaire Host.

Connecte les modèles gratuits du CLI OpenCode local : démarre/réutilise opencode serve et actualise le catalogue toutes les 5 min. Un shim loopback vérifie Host/Origin et convertit les événements de session en SSE compatible OpenAI.

Thème Claude Design System pour DeepSeek Harness : surfaces gris chaud et accent argile, composer, barre latérale, blocs de code et Markdown affinés, cartes edit/write localisées avec chemins relatifs au workspace et océan ASCII sur la session vide avec trois modes de couleur de baleine.

Remplace le sélecteur de modèle et d’effort de raisonnement du compositeur par un menu à deux niveaux et six habillages de curseur.

Après chaque réponse, prédit le prochain message et l’affiche en ghost text gris dans le composeur. Tab le remplit sans envoyer; le model de prédiction est sélectionnable.

Mémoire DSH en Markdown. Enregistre chaque jour les échanges réels utilisateur/assistant sans appel au modèle; un LLM les résume dans le prompt système à chaque tour. Recherche locale CJK bigram + BM25 en 3 niveaux (index/résumé/texte complet), ne récupère que le détail demandé. Les entrées P0 et utilisateur ne changent jamais automatiquement; l’oubli marque stale sans supprimer, avec audit dans status.md. Six outils : recall/write/status/extract/feedback et bibliothèque de skills. Une carte signale les groupes prêts pour un skill; clic crée SKILL.md, installé après accord. Apprentissage activé par défaut avec le modèle de conversation. Le coupe-circuit arrête le LLM, pas la capture. Erreurs dans prompt et status.md. JavaScript pur, sans dépendance runtime hors packages Harness.

Personnage interactif pour Harness Desktop : 兰酱. Réagit aux tâches par des expressions, mange du riz, porte un chapeau en bassine de fer, se déplace par glissement et salue selon l’heure.

Catalogue intégré à DSH de plus de 10 000 plugins tiers. Vérifie le manifeste dsh.bundle dans package.json plutôt que le nombre d’étoiles; installation en un clic et site web associé.

Redémarre le client DSH Desktop en un clic depuis cinq entrées réglables séparément : panneau/pied latéral, en-tête de conversation, ligne Settings → General ou `/restart`. Fermeture propre en signalant uniquement le processus principal pour laisser l’hôte vider les logs de session ; un helper détaché survit à l’arrêt et relance l’app. Garde facultative en cas de tâche active ou d’installation plugin. Reçu de résultat, requêtes limitées au loopback same-origin, options persistées dans le profil. Seules les quatre entrées UI peuvent être désactivées ; la commande slash reste disponible.

Envoie une notification de bureau et un son à la fin d’un tour, lorsque l’agent pose une question ou demande une approbation ; chaque alerte est réglable séparément. Ajoute une boule d’activité qui liste les sessions actives et permet d’y revenir.

Recherche, prévisualise et installe des Agent Skills publics depuis l’interface web DSH. Réunit cinq sources : claudeskills.info, skillsmp.com, la liste awesome-claude-skills, le dépôt officiel anthropics/skills et les packs des plugins DSH installés. Épingle l’installation à un commit plutôt qu’à une branche pour obtenir la version prévisualisée; indique la provenance, vérifie tout l’arbre et propose une corbeille au lieu de supprimer. Avant écriture, valide nom et frontmatter selon les règles internes de Harness, signale les fichiers cités par SKILL.md mais absents et les téléchargements partiels. En cas de doublon : overwrite/rename/skip.

Sandbox matériel DSH : assemble des scènes 3D ESP32/BME280/PIR/LED avec câblage vérifié par protocole et tension ; exécute du vrai code Python sur matériel I2C/GPIO simulé avec injection de fautes. Les simulateurs réseau envoient leurs états par HTTP à un backend réel (validé de bout en bout sur un vrai système de réservation de places). Observation en lecture seule d’appareils réels, état reporté dans la scène ; nouvelles cartes via définitions de broches pilotées par données. 16 outils agent `hw_*` et `SKILL.md` intégré.

Sous-système mémoire pour DeepSeek Harness : mémoire ontologique event/fact/rule et système d’objectifs `goal.js`. Des mots déclencheurs Bridge écrivent les valeurs belief ; l’activation goal est notée à la lecture par `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` afin de retrouver les associations goal/value à long terme. Journal ledger, archive épisodique, décroissance des mémoires peu fiables et boucle `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Indépendant de la branche d’origine dsh-linghun. 16/16 sur LoCoMo-Plus.

Charge le contenu d’un dépôt GitHub dans les conversations DSH au démarrage et réécrit la mémoire à long terme extraite à la fin avec des commits multi-fichiers verrouillés par SHA. Offre des droits lecture/écriture par fichier, une page de réglages native, des indicateurs de tour et des avis globaux de modification.