Plugins

Plugin DSH : éditez le prompt système (persona de déploiement) depuis la page Réglages, avec aperçu en direct.

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Surveille l'état de la session dans l'application web DSH et envoie des notifications de bureau, de navigateur et tierces pour les interactions, les accomplissements et les erreurs.

Injecte des règles seulement quand c'est nécessaire, sans gaspiller de contexte. Portage DSH de opencode-stream-rules.

Fournisseur OpenAI Codex pour DeepSeek Harness avec OAuth par code d'appareil, import depuis Codex CLI, rafraîchissement de jeton, et un panneau de réglages web.

Plugin de thème Solarized et Selenized : quatre palettes fidèles enregistrées auprès du runtime de thème Web DSH.

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Messagerie Slack bidirectionnelle (notify/channels/inbox/reply) via Socket Mode, aucune callback publique nécessaire.

Bundle de plugin DeepSeek Harness : outils graphlint de détection de code mort pour les agents (graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config + skill graphlint).

Fournisseur de LLM DeepSeek Harness pour les modèles Codex, utilisant l'OAuth ChatGPT géré

Plugin d'animal de compagnie de bureau pour DeepSeek Harness (DSH) : importez des animaux en feuilles de sprites façon Codex et affichez-les dans la Web UI DSH en overlay flottant, avec une bibliothèque d'animaux, des interactions et une liaison à l'état de l'agent.

Boutique de plugins : catalogue faisant autorité npm + liste sélectionnée awesome (550+ plugins, 11 catégories), vérification qualité par champ dsh, installation officielle en un clic via `dsh plugin add/remove`, accès depuis la barre latérale + les réglages.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

Ajoute des reçus JSONL locaux chaînés par hachage pour les résultats d'outils et les événements de session, sans stocker les prompts, les arguments d'outils, le texte des résultats ou les identifiants de session bruts.

Écrit des résumés locaux au format JSONL du nombre d'outils par tour et de signaux de vérification approximatifs, sans stocker les prompts, les arguments d'outils ni le texte des résultats.

Récupération au démarrage pour DSH Web, indépendante du chargeur, qui détecte les plugins probablement défaillants, les ignore temporairement, et ne restaure que les modifications gérées par Boot Guard.

Routage par mot-clé déterministe, changement de modèle sur liste blanche, et canal image_gen isolé pour DeepSeek Harness.

Boîte d'envoi de notifications : l'agent notifie de façon proactive par toast, voix TTS en chinois ou effets sonores (explosion, victoire, alarme) ; une fenêtre de confirmation de 60 s vous rappelle par la voix, avec amplification du volume et un panneau de réglages.

Passerelle de canal Feishu (Lark) à sécurité positive (fail-closed) : discutez avec un bot et récupérez les réponses de l'agent dsh — avec approbation d'outils human-in-the-loop optionnelle (cartes Allow/Deny avant chaque appel bash, délai d'expiration fail-closed). Intégration utilisant exclusivement le SDK Python officiel (version figée) ; liste blanche à refus par défaut, vérification de signature/horodatage/rejeu des webhooks, sessions persistantes par discussion ; test de compatibilité quotidien avec le dernier SDK ; documentation bilingue.

Relais de messages multi-agents axé loopback : un courtier authentifié par HMAC plus un plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), des clients CLI et Python sans dépendance, protocole de fil v1.0.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Planification de tâches avec une mémoire musculaire de l'expérience : rappel réflexe conditionné de solutions passées, mise en correspondance des capacités du LLM, et leçons persistées automatiquement.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.