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Studio vidéo Android pour DeepSeek Harness : édition de storyboard, génération image/vidéo multi-providers avec basculement automatique, export MP4 par FFmpeg, optimisation de prompt et espace de travail mobile-first.

Prouve qu’une retouche locale n’a modifié aucun pixel hors masque. Entrées : PNG original, généré et masque. Sorties : verdict grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap de différence, statistiques par canal, boîte englobante, pixels les plus modifiés, rapport HTML autonome et `report.json` (hash fichier SHA-256, digest canonique des pixels protégés, proof digest liant les deux à la politique). Gère polarité édition/verrouillage, seuil, tolérance et alpha ignoré. PNG types couleur 0/2/3/4/6, profondeur 1–16 bits, cinq filtres, Adam7. Sans dépendances, local uniquement ; aucun modèle, réseau ou téléversement.

Rétablit la capacité vision supprimée par l’étape « fetch models » de DSH, afin que les modèles compatibles image ne soient plus déclarés text-only, et l’indique dans leur nom.

Recherche sur BOOTH de vêtements, shaders, modèles de base, accessoires, textures, animations et objets pour avatars VRChat, via un onglet dédié à côté du chat ou deux outils en lecture seule. Les mots-clés chinois sont traduits en japonais avant la requête.

Génération locale d’images ComfyUI pour DeepSeek Harness : détecte ou démarre l’installation ComfyUI de la machine, crée une image à partir d’une demande du chat et la joint à la conversation.

Vérifie `catalog.json` pour mini-programmes WeChat : prix d’activité en `amountFen` entier, modèles utilisant tous `money()`, champs requis, textes en double et chemins d’image. Produit une liste d’anomalies et un diff unifié applicable par `patch -p1`. 29 règles en 5 groupes. Trois corrections automatiques seulement (ancien montant en yuan, Fen textuel, chemin d’image absolu), en conservant indentation, EOL et saut final ; le reste est signalé avec un conseil sans supposition. Dry-run par défaut ; après application, revérifie le fichier et décrit ce qui reste. Même implémentation pour outil, panneau et CLI, codes 0/1/2. Zéro dépendance runtime, appel modèle ou réseau.

Registre auditable des coûts de tokens pour DeepSeek Harness : enveloppe le flux `llm/stream` et note chaque appel (provider, modèle, tokens input/output/cache-hit/cache-write, source d’usage, coût entier en nano-CNY selon une grille explicite). Agrège par heure, jour et session ; exporte JSON/CSV avec aperçu dry-run sans écriture. La facture officielle saisie manuellement reste dans une colonne parallèle avec l’écart réel-estimé. Les routes provider/modèle inconnues restent non tarifées. Aucune dépendance runtime, requête de solde, notification ni animation.

Fond photo pour DSH Web UI, avec importation locale d’images et réglages en direct du masque, flou, saturation et transparence des panneaux.

Thème rétro de phosphore CRT : écrans Matrix vert sur noir pur, ambre-vert 40K ou ambre TFEL, texte gras lumineux, animation de démarrage en pluie de code et panneau de contrôle façon BIOS.

Panneau de facturation dans le dock du compositeur : solde DeepSeek, usage et dépenses officiels par modèle avec coût par 100 M de tokens, plus estimations pour cette exécution et la conversation entière. Le clic ouvre une popover alignée sur la largeur et la position du compositeur. Solde depuis /user/balance, usage et dépenses via les API de la plateforme, total de conversation calculé en lecture seule depuis le journal local. Zéro dépendance (node:https + node:zlib), aucune écriture disque.

Panneau de livraison dans la barre latérale DSH : indexe chaque image et fichier envoyé au harness (pièces jointes adressées par contenu et chemins locaux @), reconstruit l’historique Taildrop par appareil depuis les appels `tailscale file cp` des journaux, liste les fichiers entrants (boîte Tailscale et fichiers non marqués de `~/Downloads`) et permet d’en envoyer depuis le panneau avec statut en ligne et progression.

Fixe une barre de progression toujours au premier plan pendant l’exécution d’un tour ; le pourcentage est estimé selon les appels d’outils et atteint 100 % à la fin. Badge des plages tarifaires pleines/creuses DeepSeek ; les opérations à gros volume de tokens ne demandent confirmation qu’en heures pleines. Processus Electron séparé, ignoré si aucun binaire Electron n’est trouvé.

Barre de recherche flottante dans la conversation, au-dessus du compositeur (Ctrl/⌘+F ou loupe). Liste les résultats et leur nombre pendant la saisie ; Entrée passe au suivant. Survol d’un résultat : carte défilante du texte complet et copie de tout le message. Flèche haut dans le compositeur vide : rappel des messages envoyés un par un, avec pièces jointes image/fichier restaurées en brouillon. Au survol d’une image, un bouton permet de la copier en PNG. Chaque réponse terminée reçoit un bouton régénérer, la plus récente aussi continuer. Côté client uniquement : recherche parmi les messages chargés ; Entrée passe au suivant, sans saut automatique.

Dix arrière-plans animés plein écran pour le panneau de conversation DSH — ciel étoilé, pluie de code, circuits, combat à l’épée, chat, fille, avion de chasse, course, neige, bulles — ; un thème aléatoire par tour et un voile sur la colonne de texte pour préserver la lisibilité.

Compagnon de bureau Shenshen pour DeepSeek Harness : animations transparentes selon l’état (inactif, travail, réflexion, célébration, échec), clic pour saluer et glisser pour courir, solde API amont, comptage local, rôles, bulles et sons. Fork personnage de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). Ne pas installer avec l’original : deux mascottes et requêtes en double.

Toasts de paroles animées, façon paroles de bureau de Limbus Company, au-dessus de chaque fenêtre Windows : demandes d’approbation et début/fin de tour, avec entrée/sortie en ondulation ou chute, mouvement jitter ou vague, lueur selon l’événement et côté gauche/droit aléatoire. Modèles {tool}/{outcome}/{title} modifiables en direct dans les paramètres GUI DSH. L’overlay transparent est lancé par le host du plugin et relancé s’il disparaît. Windows uniquement ; exécuter une fois npm install dans companion/ pour récupérer Electron ^33.

Panneau ZenTao dans la barre latérale DSH : liste vos tâches, bugs et récits ; connexion Web, donc prise en charge sans API RESTful v2 (vérifié sur ZenTao 18.13 open source). Recherche, tri intelligent, filtres en retard/à rendre aujourd’hui et vue flux. Ouvre un chat prérempli (description, commentaires, captures) ou vide, ou envoie des tâches seules/en lot à une session d’arrière-plan avec choix espace, modèle, effort de raisonnement et consignes facultatives. Les captures deviennent des pièces jointes image. À la fin, lit la dernière réponse liée et suit en cours/à décider/terminé, avec remplacements et fin manuelle. Multi-compte, lecture seule, sans écriture ZenTao.

Permet de voir n’importe quelle page compilée sous forme d’image. Résout un point du PDF ou une ancre textuelle jusqu’à la ligne source exacte via SyncTeX, et indique si un trait est dessiné par un package plutôt que par le corps (cas où une localisation naïve échoue). Compare une page à la compilation précédente pour montrer les modifications, vérifie chaque page pour repérer les trous introduits par l’édition et contrôle l’ordre des libellés numérotés.

Pilote Adobe Photoshop local pour captures de jeux et photos : HDR en calques, masques couleur/personne multi-zones, super-résolution SUPIR/Real-ESRGAN et inspection visuelle native à l’échelle 1:1. Nécessite Windows 10/11 et Adobe Photoshop 2025 ; les outils d’étalonnage ne fonctionnent pas sur macOS ni sur les versions antérieures de Photoshop.

Outil de génération d’images avec amélioration automatique des prompts, profils API interchangeables et carte d’image Turn-tail conservée quand le chat est replié. Nécessite un endpoint et une clé d’API image fournis par l’utilisateur ; rien n’est inclus.

Conserve un dictionnaire local de stickers indexé par hachage de contenu : une image déjà décrite est retrouvée au lieu d’être relue. Découpe les GIF en images échantillonnées régulièrement et les dispose sur une planche-contact unique montrant toute l’animation.

Pack de production ComfyUI dans DeepSeek Harness : soumet des workflows au format API à un serveur local ou distant, génère en lot et récupère les résultats, puis diagnostique les images défectueuses avec plages de paramètres mesurées et arbre de décision (images noires, sujets dupliqués, franges de couleur, OOM).

Mesure le coût réel d’une conversation : nombre d’appels modèle, taille du system prompt et de la table d’outils, tokens cumulés, dépense estimée et distance avant compaction automatique du contexte. Lit uniquement le journal de session local ; aucun appel modèle et aucun ajout au system prompt. Tokens et coûts sont estimés à partir du nombre de caractères, pas de l’usage fournisseur.

Remplace le fond uni de DSH par une image locale, avec un éditeur déplaçable pour régler l’ajustement, le flou, le voile et l’opacité de l’interface.