Plugins

Outils Grafana en lecture seule qui interrogent les métriques via le proxy de source de données : santé de l'instance, liste des sources de données, requêtes PromQL instantanées et sur plage, état actuel des alertes et règles d'alerte provisionnées. Les requêtes sur plage sont sous-échantillonnées selon un budget de points ; un pas fourni explicitement qui le dépasserait est rejeté plutôt que modifié en silence, de sorte que le modèle ne reçoit jamais de données à une résolution qu'il n'a pas demandée.

Fournisseur Grok Build utilisant la connexion navigateur officielle de la CLI, avec des modèles dynamiques visibles par compte, le raisonnement et les outils en streaming, plus des paramètres de quota et de capacités de modèle.

Intégration de Modellix pour DSH : génération d'images, de vidéos et d'audio pilotée par schéma dans un espace de travail Design divisé, un catalogue de modèles LLM en direct, et des fournisseurs natifs de recherche et de récupération web via une seule clé API.

Transforme le téléphone en caméra complète pour les sessions dsh (nécessite l’application complémentaire Android open source : installer le plugin puis scanner le QR code affiché pour télécharger l’APK). Viseur en direct sur LAN ou USB, insérable dans le chat ou enregistrable dans un dossier. Des outils appelables permettent au modèle dsh de prendre des photos, zoomer et changer d’objectif en cours de conversation : les workflows automatisés peuvent ainsi voir le monde physique. Zoom/flash complet, recadrage, annotation et nombreux réglages inclus.

Pour DeepSeek Harness : enregistre des modèles, aide pour les portraits et sélectionne le modèle d'Agent depuis un catalogue sans secret.

Ajoute Claude, Gemini et un modèle Ollama local au sélecteur de modèles natif de DSH, en utilisant vos connexions Claude Code / Antigravity CLI existantes au lieu d'une clé d'API facturée à l'usage, avec un sélecteur d'effort de raisonnement fonctionnel pour Claude.

Carte thermique de l'utilisation de Token dans dsh web : les 26 dernières semaines (alignées à partir du dimanche) colorées par jour, style GitHub, adaptation automatique sombre/clair ; les quatre chip de totaux (aujourd'hui/semaine/mois/cumul) verrouillent d'un clic le tableau de détails sur la période correspondante, puis un jour peut être sélectionné ; les détails sont ventilés par provider/model (entrée/sortie/lecture de cache/écriture de cache/part). Toutes les données proviennent du journal de sessions local, avec agrégation incrémentale + cache disque.

Améliore l’interface Web de DeepSeek Harness : raccourcis pour renommer/forker les sessions, sélecteur de modèles recherchable avec filtres de fournisseur, affichage mobile, taille de police globale, alertes de contexte, solde et tarifs DeepSeek, navigation vers les messages envoyés et résumés.

Plugin d'aperçu, d'édition et de gestion de documents pour DeepSeek Harness. Il fournit un atelier « Centre de documents » façon VSCode dans l'interface web DSH : arborescence à gauche, aperçu au clic, code et Markdown éditables avec enregistrement Ctrl/Cmd+S ; et expose trois outils de documents (doc_read / doc_edit / doc_create) aux agents, permettant aux modèles de lire et écrire les documents de l'espace de travail en langage naturel.

Mémoire des décisions et objectifs avec lignage : des commandes explicites et un outil de modèle enregistrent les décisions de façon déterministe, une carte d'état les réancre à travers la compaction, un flux d'événements sans perte avec recherche BM25+jieba l'étaye, et une suite de régression de fidélité au niveau des scénarios contrôle les releases.

Icônes de titre de session dans la barre latérale : un appel de modèle auxiliaire sur la même route que la génération de titres dessine une métaphore SVG monochrome 24x24 affichée avant le titre de chaque ligne de session, avec cache disque.

Détection de modèles DSH : pour tout fournisseur pi-ai, récupère sa liste de modèles la plus récente en ligne, puis l'enrichit automatiquement via models.dev avec la modalité/capacité/raisonnement corrects avant de l'écrire dans ce fournisseur.

Routage unifié des modèles pour DeepSeek Harness : un ModelID logique sur plusieurs fournisseurs avec failover au premier token et cooldown, classement des candidats selon leur santé, trois niveaux (tier1/tier2/tier3) sélectionnés automatiquement selon l'usage, effort de raisonnement par candidat et panneau de gestion sur la page des paramètres.

Plugin de lecteur de musique natif IA pour DeepSeek Harness : agrège la recherche NetEase Cloud Music, QQ Music et KuGou avec repli de lecture entre fournisseurs, affiche des paroles de karaoké mot à mot synchronisées en direct via USB HID vers les enceintes HALO PIXELBAR, et expose recherche, lecture, file d'attente, alarme et contrôle des enceintes comme outils du modèle.

Sélecteur de contexte UI du bureau Windows pour Codex, DeepSeek Harness et clients MCP : sélection de fenêtres, d'éléments UI ou de zones d'écran avec surlignage au survol, UI Automation, captures d'écran et OCR local, puis révision et approbation du contexte Markdown/JSON avant la sortie.

Carte de coût quotidien pour votre passerelle LLM locale : /usage lit gateway_usage.jsonl et détaille les dépenses par modèle et par heure, couvrant la connexion officielle directe, le relais OpenRouter et les pools à l'usage inclus dans le forfait.

Contrôle de l’ordinateur sous Windows pour DSH : capture d’écran, analyse par modèle de vision et simulation de la souris/clavier avec base de connaissances évolutive. Offre des outils de plugin en mode double et un repli pwsh limité à la skill.

Plugin DeepSeek Harness : le CLI `self` de Superself comme outils destinés au modèle plus une commande /self — état du projet inter-sessions et inter-projets pour les agents.

Ajoute un outil subagent_routed qui exécute un sous-agent ponctuel entièrement monté sur n’importe quel préréglage d’agent depuis toute session, avec substitution de modèle/fournisseur par appel et vérification préalable de disponibilité du modèle.

Gestionnaire de niveaux d'effort de raisonnement pour modèles API personnalisés plus mémoire de préférences inter-sessions : toggles inline low/medium/high/max dans Paramètres → Modèles, avec écritures atomiques des paramètres.

Animal de bureau macOS forké depuis anneheartrecord/dsh-desk-pet, dans une vraie fenêtre toujours au-dessus couvrant les Spaces plein écran : la pose suit ce que fait le DSH local à travers six états, le menu clic-droit est un vrai menu AppKit avec mode silencieux et liste de sessions, et sept skins sont livrés. Deux des sept sont dessinés à partir de la géométrie par un script du dépôt plutôt que générés, donc faire un skin ne nécessite ni modèle d'image ni crédits API ; la skill livrée étend toujours une photo en les dix-huit poses via votre propre outil d'image et vos identifiants. Il n'y a pas d'Electron ni rien à installer en plus : la fenêtre est pilotée via ctypes sur le Python livré avec macOS.

Amélioration de brouillon pour le composeur DSH : amélioration IA en un clic du brouillon saisi (bouton scintillant à côté de l’envoi), avec contexte de conversation facultatif et canal de modèle configurable.

Centre d'espaces de travail DSH : organisez les espaces de travail en dossiers à code couleur dans la barre latérale (réorganisation par glisser-déposer à trois niveaux pour dossiers/espaces de travail/sessions, édition en ligne, développer/réduire en un clic, recherche à double canal) avec des statistiques d'utilisation de jetons et de coûts par espace de travail et par session à partir des journaux de session réels (tarification officielle DeepSeek heures de pointe/creuses pour tout modèle deepseek, trois calibres de dépense, cartes de détail au survol, panneau de synthèse) plus l'utilisation du plan OpenCode Go ; les données persistent sur le disque hôte et s'actualisent en direct toutes les 30 s.

Déployez un projet sur Cloudflare et publiez votre plugin sur npm — le premier déploiement ne nécessite aucun compte cloud et les identifiants n'atteignent jamais le modèle.