Plugins

Restauration de conversation de style TRAE — points de contrôle par tour (fenêtre glissante de 10 tours) restaurent les fichiers touchés et tronquent le contexte du modèle sur place, en conservant le même identifiant de session. Initié uniquement par l'humain : commande /rollback ou bouton Web par tour (fonctionne aussi sur les tours interrompus), avec aperçu listant chaque fichier affecté et son action — restaurer, récupérer, supprimer ou ignorer.

Relie le graphe de connaissances de code Codebase Memory MCP à DSH et maintient les dépôts indexés à jour grâce à un observateur de système de fichiers débouncé. Pont MCP réservé à Windows (la partie observateur est multiplateforme) ; installe automatiquement sa CLI npm via npx au premier lancement.

Transforme les 13 cartes de skill de rôle δ-me13 (Amphoreus) en espaces de travail par siège : thème et fond d'écran par siège, injection de skill au premier tour, stickers de chat, notes et presets de mémoire par siège, changement de siège par Alt+chiffre, et un canevas de synthèse pour la répartition et la passation ; la suite de skills elle-même est lue depuis un dossier local configurable et n'est pas fournie.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Vue Git pour DeepSeek Harness : statut, graphe des commits, branches et étiquettes dans un seul sélecteur, diff, indexation/commit, push/pull et blame.

Discipline d’exécution modulaire et steward autonome pour DSH : routage fondé d’abord sur les preuves parmi 44 skills canoniques, planification d’état durable, portes de vérification, reprise après une série d’échecs et tableau de bord Web interactif.

Ajoute la lecture locale de PDF, une bibliothèque d’articles pérenne, des enregistrements de preuves traçables, ainsi que des outils de comparaison et de synthèse entre articles.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Plugin de vérification d'objectifs basée sur des preuves pour DeepSeek Harness. Verrouille les objectifs via /ultragoal et vérifie l'achèvement par rapport aux codes de sortie des commandes et aux artefacts générés, empêchant le modèle de signaler faussement l'achèvement des tâches.

Automatise le navigateur connecté avec plus de 170 adaptateurs de sites et des commandes déterministes à exécution unique. Requiert OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) et l’extension BrowserBridge. Vérifie les preuves d’action pour éviter les échecs silencieux et propose fiches de connaissance et de santé des sites, surveillance, rejeu des traces, rapports de provenance et validation avant écriture.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Aperçu des images dans les sessions DSH : miniatures read_image et images utilisateur, assistant, Markdown et de présentation dans une lightbox avec zoom, rotation, déplacement, téléchargement, barre latérale et actions natives sur les fichiers.

Accès Tailscale au Web GUI filtré par identité avec dsh toujours lié à loopback : un proxy 127.0.0.1 publié par tailscale serve admet une requête uniquement lorsque la connexion Tailscale qu'il tamponne est autorisée, avec une liste d'autorisation optionnelle par appareil, de sorte que les méthodes /api privilégiées derrière la vérification loopback — Settings, Models, Plugins — répondent sans qu'on dise à dsh de faire confiance à un hôte distant.

Tableau kanban piloté par agent : un tableau par espace de travail, sessions d'agent par tâche, et flux de travail humain/agent gardé (Backlog → À faire → En cours → Revue → Terminé).

Recherche en texte intégral au niveau des messages dans les sessions DSH via un index trigramme FTS5 (user / assistant / steering / tool avec filtres par type), résultats dédupliqués entre sessions dérivées ou poursuivies, aperçu de contexte en lecture seule avec défilement automatique jusqu'au message ciblé, saut à la session réelle en un clic, et reconstruction incrémentale ou complète de l'index avec contrôle de santé ; l'i18n zh/en suit le service de locale du Host.

Encapsule globalThis.fetch pour acheminer les requêtes API de modèle de DeepSeek Harness via un proxy HTTP/SOCKS selon le domaine cible, en laissant toutes les autres requêtes sur la connexion directe, sans modifier le code source de Harness.

Rail de widgets personnalisable à droite de DeepSeek Harness : 61 cartes couvrant statistiques de session, tokens/cache, contexte, tâches en arrière-plan, subagents, métriques machine, quotas OpenCode Go et Command Code, coût des sessions, pics tarifaires et file de revue GitHub. Installation depuis un market intégré, disposition en grilles de 1 à 4 colonnes et tuiles 2×2 ou 2×4. Réglages par instance, effet de grossissement sous le pointeur et masquage en un clic. Compatible DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI et application desktop.

Navigateur de questions en session pour la Web UI DSH : une mini-carte à points sur le bord de la conversation (gauche ou droite, configurable dans les paramètres), un point par question utilisateur — le survol affiche le texte complet de la question, un clic y saute.

Gestionnaire de conversations archivées pour DeepSeek Harness : affiche les conversations archivées regroupées par espace de travail, restaurez-les et affichez leurs dossiers de transcriptions.

Intégration non officielle de Grok pour les comptes éligibles X Subscription, SuperGrok ou X Premium : partage l’OAuth Grok CLI et propose un chat avec recherche Web/X facultative dans la boucle principale. La génération/édition d’images expérimentale et la génération vidéo sont désactivées par défaut.

Migrez les serveurs MCP, compétences, instructions, mémoire et historique de session de Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) vers DeepSeek Harness via un panneau visuel ou une CLI, avec aperçus en simulation et secrets migrés à l'identique.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Hooks de cycle de vie pilotés par configuration, y compris l'injection de contexte : déclarez event, handler et outcome en YAML, où le handler est un outil in-harness (MCP inclus), une commande shell ou un endpoint HTTP, et l'outcome est model-visible context, un denied tool call, ou fire-and-forget.

Un fournisseur de fetch local protégé pour la jointure ctx.web — le dsh backend n'est pas livré pour son propre outil web_fetch. Chaque saut de redirection est ré-résolu et vérifié par rapport aux plages non routables, avec une limite de taille en streaming et une liste blanche de types de contenu.