Plugins

Créez un raccourci de bureau Windows en un clic depuis la page de réglages : un lanceur .cmd + icône de bureau pour DeepSeek Harness ou tout serveur local, ouverture automatique du navigateur, avec astuces d'épinglage à la barre des tâches.

Bac à sable multi-workspace : accorde automatiquement l'accès en écriture à tous les workspaces enregistrés — ajoutez un workspace, écrivez-y immédiatement, sans configuration ni escalade.

Tableau de bord Zhihu (知乎) : liste des tendances avec flèches de tendance, fil d'abonnements (favoris/créations/abonnements), suivi de publications (question/mot-clé/personne) avec résumés automatiques, et cinq outils d'agent (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Découvre automatiquement les listes de modèles, les prix et les capacités auprès des hôtes d'API compatibles OpenAI, les normalise et émet des configurations de modèles prêtes à l'emploi pour dsh.

DeepSeek Harness ouvre automatiquement les plugins de navigateur et inclut un programme WebView2 intégré pour offrir une expérience de bureau légère.

Relie DSH à Beav local pour Xiaohongshu (RED/RedNote) et les opérations IA sur les réseaux sociaux : recherche de sujets, connaissances, rédaction, image, audio et workflows de vidéos courtes avec approbation et suivi des artefacts.

Complète automatiquement la recherche sémantique QMD quand le model fait grep/glob dans un répertoire de base de connaissances. Plugin DSH sans dépendance, injection asynchrone via next-step, sans invocation manuelle.

Mémoire d'indices d'événements inter-sessions pour DeepSeek Harness : extrait automatiquement de chaque tour les indices de tâche/conversation et les habitudes linguistiques de l'utilisateur dans une banque d'indices globale persistante, puis réinjecte le contexte mémorisé à la détection d'un changement de sujet (correspondance par mots-clés ou vectorielle).

Réécrit chaque requête selon un profil d'invite appris et met à jour automatiquement les habitudes, les règles anti-hallucination et les enregistrements d'apprentissage.

Tableau de focus pour les agents DeepSeek Harness : des notes durables tenues par le modèle dans le workspace de session, qui fixent l'objectif, les contraintes et les décisions à travers la compaction et les sessions, avec injection automatique dans le contexte, archivage à l'effacement et panneau web optionnel.

Premier tour à compatibilité minimale pour les sessions racine web : démarre avec bash persistant et str_replace_editor, retire le contexte automatique d'espace de travail et de compétences, puis restaure le preset sélectionné après le premier appel d'outil ou la première réponse ; inclut un interrupteur persistant dans le composeur.

Démarre automatiquement une nouvelle session Web près de la limite de contexte avec le dernier tour complet, et ajoute une persona whale-maid additive, modifiable et rechargeable à la demande.

Remplit automatiquement les niveaux d'effort de raisonnement, les fenêtres de contexte, les limites de sortie et la modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev.

Basculement automatique de fournisseur en cas de limites de débit ou d'épuisement de quota : bascule entre fournisseurs avec des modèles configurables par fournisseur, un temps de refroidissement et un repli permanent sur la dernière entrée.

Ajoute une section « 用量 » à la page Réglages de DSH qui affiche votre usage du MiniMax Token Plan (fenêtres de 5 h et hebdomadaires avec comptes à rebours de réinitialisation), la ventilation par modèle et les crédits bonus vidéo ; récupère `/v1/token_plan/remains` via un plugin de confiance qui détient la clé API, et se masque automatiquement si aucune clé n'est configurée. MIT.

Comptage du coût LLM par tour et par session : une ligne de coût en dollars sous chaque message, un total cumulé de session avec ventilation au survol, et un outil d'actualisation automatique des tarifs LLM+web.

Mode sans configuration pour l'interface web DSH : masque les surfaces avancées, applique automatiquement les meilleurs réglages par défaut (mode chat, accès complet, solde du compte) et propose des personas de jeu de rôle en un clic (femme de chambre/majordome).

Outil de lancement de tests structuré (test_run) : détection automatique de Vitest/Jest/pytest/node:test, exécution des tests, analyse des résumés d'échec pour le modèle.

Couche d'exécution consciente du GPU pour DeepSeek Harness : outils gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, injection de contexte GPU par étape, sélection automatique de carte via CUDA_VISIBLE_DEVICES.

Skill de génération automatique de documentation pour DeepSeek Harness -- README, docs API, changelogs.

Plugin DeepSeek Harness : consulte le solde/usage AI Monitor depuis SQLite local — agent conscient des coûts, comptabilité automatique avec le proxy AI Monitor.

Plugin de tâches récurrentes/planifiées (轮询任务/定时任务) pour DeepSeek Harness : tâches de polling pilotées par cron sous forme de vraies sessions, création en langage naturel, outils modèle (polling_create/list/edit/delete/trigger) et une interface web. Installation et utilisation immédiates via `dsh plugin add`.

Groupe de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness : mémoire proactive + suggestions proactives intégrées à DSH (bundle agrégé, installation en un clic via dsh plugin add).

Automatisation de navigateur pour DeepSeek Harness : outils open/click/type/screenshot/eval propulsés par Playwright pour que l'agent puisse piloter de vraies pages web.