Plugins

Workflows JavaScript reprenables, avec tâches enfants natives, budgets partagés et isolation par worktree.

Compétence CTF pédagogique : explique le schéma, le choix d’outil et le mécanisme de chaque étape, puis rédige une solution reproductible sous solves/<challenge>/ soumise à une vérification en neuf sections.

Panneau Skill Center pour la session actuelle : liste les skills visibles, leur fournisseur et leur racine source, et affiche chaque SKILL.md. Permet d’activer ou désactiver l’invocation par le modèle et l’utilisateur, ainsi que de créer ou supprimer logiquement des skills. Inclut une skill de création et l’outil skill_create.

Outil PowerPoint axé sur le design : six outils pptx_* transforment un brouillon deck.json en .pptx modifiable, ajoutent des arrière-plans IA, illustrations détourées et décorations, vérifient mise en page et contraste, rendent des aperçus et permettent de relire les pages avec un modèle de vision configurable. Cartes de chat et page de réglages dans la Web UI. Nécessite DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render utilise son LibreOffice Kit intégré) et une clé API Agnes ou ModelScope pour générer les images.

Exporte un home DSH complet (profil, plugins installés avec node_modules, skills, hooks, tableaux de tâches) en tar `.dshpkg` et importez-le sur une autre machine sans réseau ni pnpm ; transfert aussi par HTTP ou lien LAN ponctuel.

Plugin mémoire/persona local-first pour DeepSeek Harness : quatre couches en fichiers (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD éditable, capture de session sans LLM, rappel BM25 et carte d’humeur à thème. Sans panneau web autonome, service Python, base vectorielle ni clé API.

Projecteur read-only de session logs (drsc) pour DSH : scanne ~/.dsh/sessions/**, décode zstd/tiled-frame avec leaf decoder inclus et écrit les projections dans son SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Une route HTTP fenced expose surface ledger, paires recall/compression et recherche full-text chinoise. Tokenizer/formule DeepSeek-V4 de CCI verify; sans assets, fallback marqué chars/4. N’écrit jamais session files; sortie dans son data directory. Sert context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (switch search-corpus), prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exact à 17 tags, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Corbeille des sessions DeepSeek Harness : une session supprimée depuis son menu ou en lot depuis l’en-tête latéral y reste 15 jours par défaut (7, 15 ou 30 dans les paramètres), puis les éléments expirés sont purgés automatiquement. Le tableau affiche le nombre de jours restants, restaure la session dans son espace d’origine ou la supprime définitivement, seule ou en lot.

Personnages liés au model et monde partagé pour DeepSeek Harness : persona/mémoire modifiables, journaux AI et consolidation du sommeil facultatifs, commandes chinois/anglais, mascottes desktop adaptées aux tâches, thèmes et statistiques; les mises à jour préservent les réglages. Windows/Linux/macOS; prérequis par système dans le guide. Journaux/consolidation consomment des tokens. Fermer mascottes/bulles visibles avant installation/mise à jour est conseillé (des fichiers ouverts peuvent faire échouer l’installation). Requêtes de compte Codex/OpenAI API validées par des utilisateurs; autres sources en attente de validation/feedback.

Ajoute une section au system prompt pour exclure les mots privés des livrables formels et, à intervalles, laisser une courte note à la fin.

ZCode CLI doit être installé et connecté ; son agent est relié à DSH comme fournisseur de modèles. Une session app-server résidente diffuse les tours et lit le catalogue CLI à l’exécution : contexte, images et routes suivent le CLI/compte installés. Stable 0.5.2 déclare la compatibilité via engines.dsh ; référence documentée : ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 avec Retry facultatif est séparé dans GitHub Releases. Les demandes de permission et méthodes inconnues sont refusées par défaut ; full-auto exige un opt-in explicite. L’UI DSH ne contrôle pas l’app-server séparée ; la politique n’est pas un sandbox OS. Dérivé de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), même provider id `zcode-cli`, donc incompatible avec l’original.

Modèles gratuits OpenCode Zen pour DeepSeek Harness, accès anonyme sans clé API, shim OpenAI-compatible en loopback et outils réels de contrôle bash/read.

Utilise dans dsh le quota de modèles du compte TRAE : gestion multi-comptes, check-in quotidien, rotation, statistiques d’usage, niveaux de reasoning et visibilité des modèles. Python 3.10+ requis; les dépendances Python sont téléchargées au premier lancement.

Skin blanc et or Genshin Impact pour l’interface web DSH : paysage du jeu aléatoire à chaque chargement, police UI Genshin partout, menu style Paimon, anneau d’état actif et persona d’assistant Paimon/Phanes interchangeable. Le dépôt fournit 262 fonds de huit régions en 1920x1080.

Plugin DeepSeek Harness pour les abonnements SuperGrok et X Premium : connexion par device code, provider xai, modèles de chat visibles pour le compte avec contexte et prix par million de tokens, reasoning effort lu depuis les capacités du model et usage de l’abonnement.

Ligne de coût des outils par tour dans le flux du chat : après chaque tour, une ligne repliable sous la réponse liste les outils exécutés, leur nombre d’appels et les tokens injectés dans le contexte par chacun (entrée + sortie), avec détail dépliable par outil.

Affiche dans DSH les instantanés de quota fournis par GLM Coding Plan et GitHub Copilot : capsule flottante déplaçable, panneaux détaillant fenêtres de quota, réinitialisations, usage par model et crédits Copilot. Carte latérale facultative masquée par défaut. Le host DSH résout les identifiants; aucun historique de quota n’est stocké.

Affiche la latence du premier token et le débit de sortie par tour près du usage pill intégré. Le journal d’événements durable du host permet de rejouer le temps du premier token depuis le flux compact de chaque message : les anciens tours restent exacts après rechargement, sans estimation.

Trouve le temps gaspillé par les runners GitHub Actions et propose de petits patchs workflow examinables ; demande une approbation explicite avant toute modification. Page DSH pour règles d’analyse, limites d’historique, stockage et estimation des coûts.

Gestion des serveurs MCP et skills pour DeepSeek Harness : panneau latéral et section de configuration de la page plugin avec recherche, voyants d’état, toggles par ligne, détails dépliables et formulaire d’ajout suivant les champs mcp_servers de Codex.

Remplace le menu modèle du composer par un sélecteur à deux panneaux : liste recherchable par fournisseur à gauche ; fiche à droite affichant context window, output cap, tags de capacités et reasoning-effort lus auprès du fournisseur du modèle. Le nom npm `dsh-model-picker` appartient à un autre auteur ; installer depuis cette source GitHub.

Détoure dans la page une image importée pour en faire un animal de bureau flottant, avec animation d’attente et solde en temps réel.

Ajoute icône, nom chinois et note à chaque plugin DSH, avec dossiers, favoris, glisser ou tri pinyin, vues liste/grille. Icônes attribuées automatiquement aux plugins installés et modifiables ; import/export icônes, noms, notes, dossiers et ordre. Affichage seul : fichiers plugin et config cordis inchangés ; activation via le gestionnaire officiel.

Table no-limit Texas Hold’em à 8 places (1 humain, 7 LLM en fondateurs IA). Chaque bot utilise le modèle host choisi ou sa propre heuristique à défaut ; son prompt ne contient que ses hole cards. À la fin, les cartes du gagnant sont révélées. LAN désactivé par défaut, jeu local inchangé : une installation du réseau rejoint avec un code à 6 chiffres, découverte UDP, et prend un siège bot au hasard ; rendu au personnage au départ ou après 20 s de silence. Le code ne circule jamais et chaque snapshot est par siège : personne, même l’hôte, ne voit les cartes d’autrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, crédits README/UI.