Plugins

Boutique de plugins façon Steam Workshop pour la Web UI DSH : parcourez, recherchez et installez en un clic des plugins communautaires, avec accélération par miroir, UI de progression, vérifications de sécurité et descriptions en chinois.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Téléversez des images et fichiers locaux vers votre hébergeur d'images via la configuration existante de PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu, ou tout plugin de téléversement installé), grâce à un outil `picgo_upload` et une commande `/picgo`.

Un outil read_graph adossé à un graphe de connaissances du code (relations CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

`doc_read`/`doc_write` bornés et adressés par cellule pour xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus un serveur MCP et une CLI.

Analyse stricte au format ISO 8601, conversion de fuseaux horaires IANA et arithmétique de calendrier en UTC.

Conversion HTML↔Markdown, normalisation des tableaux GFM et génération de table des matières.

Comparaison structurée et diffs unifiés pour texte/JSON/CSV/Markdown.

Analysez/interrogez/agrégez/convertissez du CSV (RFC 4180) avec un analyseur à machine à états sans dépendance.

Outils `web_search`, `image_gen` et `image_vision` adossés à Codex pour DeepSeek Harness, réutilisant l'état de connexion OAuth ChatGPT.

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Un coffre Obsidian partagé pour tous les agents : cœur Python sans dépendances (recherche/promotion/arbitrage/oubli), modèle de coffre, plugin dsh (memory_search/show/submit/status).

Carte de chaleur d'activité dans la barre latérale de DSH Web : grille façon GitHub des commits quotidiens, usage de tokens et dépense estimée, avec une ligne de stats du jour pour le total de tokens toutes sessions, le taux de cache-hit et le coût par modèle au tarif automatique.

Plan de travail aligné sur grille et déplaçable composé de 28 mini-cartes dans les marges de la conversation (solde API, utilisation des jetons, coût, pression du contexte, tâches, objectif, carte thermique d'utilisation, dépôt GitHub, relais d'images), avec des niveaux de taille S/M/L/XL.

Carte de solde du compte DeepSeek et de coût par session, en bas de la barre latérale.

Liens profonds : ouvrez une session ou un espace de travail spécifique via `?session=` / `?workspace=`.

Recherchez et insérez des chemins de fichiers et de répertoires de l'espace de travail avec `@`, plus un menu `/h` pour réutiliser des prompts de la session en cours.

FormatForge pour DeepSeek Harness : forge n'importe quel format de fichier (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en données structurées lisibles par IA. Bundle léger qui lance la CLI Python locale (python -m formatforge) et renvoie un JSON de protocole ; l'amélioration est déléguée au cur

Suite mobile distante : plugin d'appariement Host avec offre QR, Host Gateway loopback, Tunnel chiffré et WebRTC Direct en même LAN, plus un APK Android dans ce dépôt.

Génère des chansons et BGM IA complets à partir de prompts ou de paroles, avec création d'audio de référence et extension de chanson.

Plugin Web DeepSeek Harness — couche texte PDF et OCR PDF scannés, docx/xlsx/pptx Office vers Markdown, fiches d'index TIFF/epub et longs documents.

Après chaque tour d'agent terminé, un appel LLM auxiliaire borné écrit un prompt suivant suggéré dans le journal de session ; le compositeur web l'affiche comme texte fantôme, adoptable via Tab.

Lance 3 ou 5 candidats coding-agent dans des Git worktrees détachés, valide leurs patches via les commandes du projet, ne classe que les candidats réussis et exige une approbation séparée avant d'appliquer le gagnant.

AI Company Framework : transforme une phrase en une entreprise multi-agents — 15 Skills à plat (boss/pipeline/role-template/11 rôles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + panneau d'activité, sidebar employés avec isolation par session, pont bot Feishu (bots boss et par employé, routage de groupe, push autonome, porte de décision humaine, guide contact externe), mémoire SQLite par client avec mémoire à trois couches (fusion inter-groupes), commutateur de mode /company ; pas de RAG.