Plugins

Mode petite fenêtre pour DSH NEXT sous Windows : fenêtre épinglée au premier plan de 425 px de large, barre latérale tiroir et transitions animées. Nécessite DSH NEXT ; l’autre client de bureau (dsh desktop) n’est pas pris en charge.

Lorsque la tâche est en cours et le brouillon vide, transforme le bouton Envoyer en tomate. Un ou deux appuis transmettent une note cachée demandant au modèle de réfléchir à son approche à l’étape suivante et de finir en demandant à l’utilisateur comment poursuivre. Trois appuis en une seconde arrêtent d’abord l’exécution puis envoient la même note. Les réglages désactivent animation et son et comptent les tomates lancées.

Envoie par glisser plutôt que par clic : appuyez sur le compositeur et tirez vers le haut pour armer le geste ; relâchez pour envoyer. Revenir dans le compositeur annule ; sortir de la zone de conversation annule immédiatement. Souris et stylet uniquement.

Reformule le brouillon du compositeur avec le LLM Harness, prévisualise le résultat puis l’applique ou l’envoie. Comprend des styles prédéfinis, un effort de raisonnement adapté au modèle, une estimation des coûts et une page de réglages.

Affiche en deux lignes succinctes le solde DeepSeek et la période tarifaire actuelle (heures pleines/creuses) au bas de la barre latérale DSH.

Utilisez votre abonnement ChatGPT dans DeepSeek Harness : connectez-vous, choisissez GPT et utilisez des images et outils intégrés.

Fonds d’écran locaux image/vidéo et interface en verre dépoli pilotée par tokens pour le client Web DeepSeek Harness.

Révisez les Word, PowerPoint, PDF et HTML générés par IA dans l’aperçu officiel : encadrez les problèmes, modifiez le texte sur place et transmettez les notes à l’agent. PDF et images : annotations uniquement. L’édition nécessite le kit LibreOffice fourni avec Harness et Python.

L’outil x_archive transforme un lien X (Twitter) en instantané Markdown permanent via 2100laike : images réhébergées et conservation après suppression du post. Un renvoi renvoie la dernière version sans consommer de quota ; refresh avec PAT force une nouvelle récupération. Service tiers 2100laike requis. Limite anonyme : 8 archives/jour par instance ; PAT enregistré : 100/jour.

L’outil wb_archive transforme un lien Weibo (m.weibo.cn/status/...) en instantané Markdown permanent via le service d’archivage 2100laike : récupération complète des longs posts, réhébergement des images et conservation après suppression du post. Un nouvel envoi détecté comme doublon renvoie la dernière version sans consommer de quota. Service tiers 2100laike requis. Limite anonyme : 8 archives/jour par instance ; PAT enregistré : 100/jour.

Mémoire intersessions pour DeepSeek Harness : stockage à trois niveaux (notes de comportement, détails, archives de session), carte centrale de 600 caractères injectée à chaque étape, états de travail/compagnon/apprentissage, données multi-personnes et groupes avec partitions de visibilité, suppression ou effacement de fragments par session, résumés et faits candidats pouvant être envoyés à un autre modèle, outils de sauvegarde et d’autocontrôle. Données en texte brut sous le dossier personnel ; images et audio par hachage de contenu.

Modifier et régénérer : ajoute une action de modification aux bulles de messages utilisateur et régénère à partir de ce message, en conservant images et fichiers et en reprenant le modèle d’origine.

Fournisseur permettant d’utiliser les API natives Alibaba Cloud DashScope dans DSH pour les modèles Qwen, les embeddings, le reranking, la voix et la génération d’images. Nécessite `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` installé et activé.

CLI Muse Code de Meta dans DSH : un commutateur du compositeur lance `muse serve` ; un panneau latéral droit et cinq outils de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) partagent une session Muse. Les approbations se décident uniquement dans le panneau. Le garde-fou local des dépenses bloque par défaut à 10 $. Windows uniquement ; nécessite l’installation et la connexion au CLI Muse Code. Le plafond de 10 $ est une estimation locale du `muse serve` lancé par ce plugin.

Génère des images et des démos HTML frontend via une véritable session web ChatGPT Pro, puis les enregistre localement avec un panneau de galerie de design dans DeepSeek Harness.

Pet baleine animé desktop, en SVG+CSS manuscrit (sans asset image/audio, sans dépendance runtime) : nage pendant le tour, bulles nommées aux tool calls, pulse ambre en attente d’approbation, saut avec durée/nombre d’outils en réussite, mine déçue en échec ; dort la nuit ou au repos. Clic pour taquiner, double-clic pour caresser (cœurs d’affinité), glisser avec position mémorisée, menu droit (feed/mute/reset/hide), carte hover level/title/XP/stats. whale_say permet à l’agent de faire parler/agir le pet comme notification visible légère. Sessions/workspace en lecture seule ; seul ~/.dsh/whale-girl/state.json est écrit.

Coop LAN pour le pet desktop dsh-pet : voir les animaux des collègues du réseau, leur faire signe et déplacer leurs fenêtres. Patch intégré facultatif pour synchroniser animations, bulles et memes. Requiert dsh-pet 0.3.7.

Animal compagnon animé en pixel art bleu et blanc, posé sur le composer d’une nouvelle session.

Roleplay agentique pour DSH : mondes structurés, personnages autonomes, sessions persistantes, création de mondes, voix et génération d’images. Nécessite Firefox2100/dsh-agentic-roleplay#state installé et activé.

Intègre un bot QQ officiel dans le host DSH : un message démarre/reprend une vraie session, visible dans la barre latérale si son working directory est un workspace enregistré. Renvoie la réponse sur QQ en texte/image/fichier. Requiert une app QQ officielle (AppID + AppSecret).

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Affiche le coût en contexte modèle de chaque skill et permet de la masquer du catalogue sans la supprimer. Liste toutes les skills sur disque avec la ligne exacte reçue par le modèle (description normalisée et tronquée à la limite), taille du contenu et estimation de tokens. Prévisualise octet par octet le message catalogue reçu par l’agent, le compare à la copie publiée dans la session actuelle et signale les skills absentes du catalogue (frontmatter invalide ou masquées par une racine prioritaire). Le masquage ajoute disable-model-invocation au frontmatter sans supprimer le fichier ; `/name` reste donc utilisable. Importe aussi depuis ClawHub, Skills.sh et des URL GitHub et désinstalle les skills appartenant à l’utilisateur.

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

OCR des PDF scannés constitués uniquement d’images vers Markdown. Comme un livre prend environ une heure, chaque page est marquée par checkpoint pour reprendre après interruption ; un journal affiche la progression et le rapport qualité signale les pages vides et lignes peu fiables. Nécessite Python 3.10+ et `pip install -r requirements` ; le premier lancement télécharge le modèle OCR.