Plugins

Routage automatique Flash/Pro pour les appels de sous-agents DeepSeek Harness : les tâches légères s’exécutent sur un modèle économique (p. ex. V4 Flash), les tâches lourdes restent sur le modèle puissant, avec substitutions par appel et modes de session /delegate.

Assistant de recherche en économétrie : 6 outils couvrant le choix de méthode, la préparation des données, la spécification du modèle, l’analyse empirique avec des modèles de code Python/R/Stata, les vérifications de robustesse et la présentation des résultats.

Change le modèle de la session DSH actuelle à l’aide d’une phrase en langage naturel, sur le Web, le TUI ou les ponts de messagerie instantanée (WeChat, Feishu), sans toucher au panneau.

Suite de collaboration multi-agents : liste de spécialistes configurée par l'utilisateur, répartition persistante à la demande (team_call/team_message/team_status/team_close), instances clonées, relais en topologie en étoile, comparaison de modèles et pont de vision multimodale.

Tableau de bord des économies llmtrim dans l'UI Web DSH : page de réglages avec cartes payé, coût hypothétique, économisé aujourd'hui et économisé cette semaine, plus une répartition par modèle, et une bande de statistiques configurable, rotative ou statique, sous le compositeur.

Affiche le solde du compte du fournisseur de modèle sélectionné à côté du siège de modèle du compositeur dès qu'un modèle et un niveau de raisonnement sont choisis.

Lanceur Web UI multiplateforme pour DeepSeek Harness : outils de modèle webui_start/stop/status/open, commande slash /webui start|stop|status|open, carte de lancement dans la page Settings et raccourci de bureau facultatif qui démarre la Web UI en arrière-plan puis ouvre le navigateur lorsqu’elle est prête (icône dsh par défaut).

Assistant SSQ (loterie de bienfaisance chinoise Double Boule Bicolore) pour DeepSeek Harness : suivi des tendances sur 1000 tirages, six modèles de prédiction avec vote d'ensemble, analyse de structure et génération dan-tuo/aléatoire via l'outil ssq.

Ajoute une section « 用量 » à la page Paramètres de DSH qui affiche l'utilisation de votre MiniMax Token Plan (fenêtres de 5 h et hebdomadaires avec comptes à rebours de réinitialisation), une répartition par modèle et des crédits bonus vidéo ; récupère `/v1/token_plan/remains` via un plugin de confiance qui détient la clé API et se masque automatiquement lorsqu'aucune clé n'est configurée. MIT.

Boîte à outils de recherche sur les modèles du monde : inspecte les images, nomme les routes 3D/pixel/latentes, note pred vs GT, et compétences RSI / wm.yaml.

Outil `generate_image` côté modèle pour les modèles texte uniquement : le modèle demande une image en langage naturel, Gemini la dessine via la CLI Antigravity, l'image est enregistrée dans un répertoire de sortie configurable et l'outil renvoie les chemins de fichiers que le modèle peut utiliser dans son travail.

Plugin DeepSeek Harness : generate_ui — le modèle transforme une requête (+ données) en un document A2UI rendu comme une surface interactive dans le chat, généré via le service de modèles interne de dsh (cœur valuz-genui).

Fournisseur de modèles gratuits OpenCode Zen pour dsh

Migrez les conversations Codex CLI, MCP, mémoires et fichiers de projet vers les sessions DSH, espaces de travail et enregistrements MCP.

Plugin de domaine de développement Rust pour DeepSeek Harness (dsh) : pyramide de vérification fmt→clippy→build+test→miri+audit(+semver) en tant qu'outils exposés au modèle + gouvernance au niveau du graphe (8 règles anti-Goodhart, dont densité de #[allow] / tests supprimés, blind-spot via Cargo.toml et pub

Plugin de domaine de développement noyau Linux pour DeepSeek Harness (dsh) : pyramide de vérification L1-L4 en tant qu'outils exposés au modèle + gouvernance au niveau du graphe (anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + contrat AGENTS.md comme section de prompt système. JS pur, aucune étape de build.

Plugin DeepSeek Harness : importe des modèles avec leurs capacités depuis une liste /v1/models compatible OpenAI (extensions de capacité du gateway) et modifie les capacités par modèle (réflexion, vision) sur sa page de paramètres.

Attrape-tout façon Pokémon : votre vrai travail est la haute herbe — tours, appels d'outils et erreurs font apparaître des rencontres ; lancez des ball, remplissez un dex de 28 slots, promenez une équipe de six. Zéro token, invisible du modèle.

Tirez un levier 3D à côté du bouton d'envoi et transformez les signaux de raisonnement du modèle en une révélation gacha pixel-art.

Confie des tâches ponctuelles à la CLI Cursor connectée sur la même machine, avec diagnostics de disponibilité de la CLI et de proxy, réglages de modèle enfant et test de connectivité en lecture seule.

Compilateur de plugins avec un registre de plans (échafaudage → validation → déploiement) exposé en tant que service d'exécution, trois outils de modèle et une page de paramètres de galerie de plans.

Lit à voix haute les réponses de l’assistant uniquement via l’API Fish Audio (clé à fournir soi-même) : lecture par message, bascule de lecture automatique et page de réglages pour le modèle, le reference_id de la voix, la clé API chiffrée et le proxy.

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.