Plugins

21 outils natifs de contrôle du bureau Windows pour DSH. Ils lisent l’écran avec l’arbre de contrôles UIA et l’OCR hors ligne, cliquent un contrôle par son nom, saisissent du CJK sans toucher au presse-papiers et pilotent WeChat, Office, les navigateurs et les pages de cours en ligne. Ils ne prennent pas le contrôle de la souris ou du clavier (ils attendent que vous cessiez de les utiliser) et ne redimensionnent pas les fenêtres. Un panneau latéral permet de saisir des corrections pendant la tâche ; après chaque action, l’écran est relu et toute absence de confirmation est signalée. Canal de navigateur intégré persistant. Aucun pilote ni runtime supplémentaire.

Base de connaissances Markdown comme base de données pour agents DSH : dix outils kb_* (dont kb_register pour notes existantes), TID stables, liens [[node]] sans copie de texte, définitions [[tscl]] développées en place, lectures bornées, lint structurel tscl, découverte de bibliothèque d’abord dans le workspace, snapshots git intégrés et panneau graphe. Le prompt et la skill inclus incitent à utiliser kb_* plutôt que docs/ manuels.

Base de connaissances locale DeepSeek Harness : cinq outils pour ingérer Markdown, texte brut et PDF, rechercher avec BM25 ou hybride BM25 et embeddings locaux facultatifs, répondre avec citations. Fonctionne hors ligne sans serveur de base de données. Requiert Node.js 18+ et Python 3.9+ ; pymupdf pour les PDF.

État de session SQLite persistant, mémoire/rappel narratifs, dépôts et outils d’enregistrement destinés au modèle pour plugins de roleplay DSH.

Lit en lecture seule le magasin local de sessions Hermes Agent et importe des sessions dans la conversation actuelle comme contexte d’arrière-plan limité et non fiable. Un bouton ouvre une liste recherchable pour tous les profils ; outils hermes_sessions_list et hermes_session_import.

Points de contrôle du workspace entier par tour : instantané à chaque fin et liste des fichiers modifiés sous le tour. Restaure fichiers, conversation ou les deux. Le balayage de tout l’arbre, plutôt qu’un hook d’écriture, capture aussi shell, éditeurs externes et git. Restaurer la conversation crée une branche depuis ce tour sans couper l’original ; la restauration elle-même est annulable. Historique dans un dépôt git miroir sous DSH_HOME, sans toucher au .git du projet. Git >=2.20 et Node.js >=20 requis.

Salon auto-hébergé partagé par le propriétaire et les agents de code. Le plugin lance le serveur Node local (SQLite, REST, SSE) s’il est arrêté ; entrée DSH pour ouvrir le panneau. Cinq outils (room_join, room_send, room_read, room_status, room_leave) insèrent les messages reçus comme messages utilisateur étiquetés du nom de l’expéditeur avant écriture au journal. Le connecteur Codex CLI relaie via codex queue. Chaque message reçoit author/platform/seq du serveur ; les messages non-propriétaire sont transmis comme données avec expéditeur nommé. Node.js 24+ requis.

Remplace le bloc d’identité Harness par son pack de prompts : trois sections system prompt (identity/rules/footer) en presets full/concise/dev. Ajoute à chaque tour une carte de règles comme vrai message utilisateur. Le flux d’annonces distant utilise une copie intégrée hors ligne. Vérification GitHub Releases et commande d’application, cinq outils sunder_* et statut en lecture seule dans Settings.

Connecte QQ Bot à DeepSeek Harness : sessions par interlocuteur, déclencheurs @/mot-clé en groupe, génération d’images et réponses vocales. Accès direct et groupe OPEN par défaut ; liste vide = tout le monde. Avant exposition, réglez access.c2cMode / access.groupMode sur allowlist ou disabled. Les messages IM peuvent lancer des outils sur l’hôte.

Nouveau fournisseur de passerelle API : plusieurs passerelles configurables, une seule active à la fois. Liste des modèles par passerelle avec contexte/modalités, quota et outils de génération d’images et de vidéos.

Répond aux appels modèle en pilotant votre session chatgpt.com connectée dans un Chrome local. L’inférence utilise le quota Web ChatGPT, pas celui de Codex ; un protocole JSON tool-call permet au modèle Web d’exécuter des outils DSH.

Fournisseur de modèles Grok via une passerelle compatible OpenAI, avec découverte des modèles, génération d’images/vidéos, outils de synthèse vocale et tâches média locales persistantes.

Ajoute la bourse d’enchères Liquid Inference comme route de modèle, avec liquid.auto et ses variantes classées, plus quatre outils de lecture des offres, marchés, routeurs et reçus de tâches. Requiert une clé API Liquid Inference (LIQUID_API_KEY, scope spend).

Dérivé de dingminhua/dsh-subagent-default-model (ne pas installer les deux). Route les délégations de sous-agents par rôle, avec pools de candidats, bascule entre fournisseurs et découpage de fenêtre lors du fork. Affiche les sous-agents actifs dans un panneau d’en-tête avec durée et tokens ; changement de modèle en cours d’exécution ou par lot, outils de routage appelables par le modèle.

Thème vitré or et violet en CSS original, avec import/recadrage d’avatar local, nom de l’assistant et styles de lecture ; aucun média de jeu inclus.

Thème du ciel local à la ville : soleil mobile, couleurs jour/nuit, nuages dérivants, aperçu de l’heure et vue immersive dans l’espace de travail Web DSH.

Plugin DeepSeek Harness qui réduit les sorties d’outils (head/tail et repli grep), ajoute le façonnage facultatif des prompts (Caveman/Ponytail), réponses locales immédiates, compaction RTK des sorties de commandes, gestion de pression de contexte, compaction facultative par résumé LLM, mise en page stable du prompt-cache, UI Web de réglages et métriques d’économies persistantes.

Sélectionnez du texte d’une conversation pour lui attacher un surlignage numéroté avec couleur conservée par note. Retrouvez toutes les marques dans un panneau de plan qui revient à la citation ; badge d’autocontrôle des problèmes de style, selector ou clé sauvegardée sans ouvrir les dev tools.

Tableau latéral Raindrop.io en lecture seule : répartition des collections/tags, principaux domaines sources, types de contenu, tendance sur 12 mois et éléments à nettoyer ; deux outils agent en lecture seule analysent les favoris enregistrés. Jeton API Raindrop.io requis (créez une app et collez le jeton).

Analyse les configurations MCP des outils connus (28 sources intégrées et personnalisées), synchronise les différences avec DSH et permet d’importer, réécrire ou modifier les serveurs dans la barre latérale.

Outils de preuve pour la recherche sur les fraises, tenant compte de l’assemblage, pour DeepSeek Harness.

Couche de style conversationnel reformulant les avertissements de compromis : quand le raccourci est moins cher mais comporte un piège, elle peut dire que la voie rapide est le magasin concurrent et la voie lente respecte ses règles. Moteur de dialogue à format fixe avec cinq réglages (nombre d’actes, densité de formules, chute finale, seed, preset), slider à quatre intensités et commande `/bushaoxin` donnant un indice humoristique de « brûlure d’estomac » à partir du log des appels d’outils. Chaque réécriture se termine par une vraie conclusion technique, impossible à désactiver. Zéro dépendance/build ; fonctions pures.

Publie le modèle sélectionné dans le profil ou Models en endpoint HTTP compatible OpenAI : `/v1/models`, `/v1/chat/completions` en streaming SSE ou non, `/health`. La requête peut nommer tout modèle routable ; sans `model`, elle utilise la sélection actuelle du chat, qui commande donc aussi l’endpoint. Une fois activées, des outils Harness choisis individuellement peuvent être prêtés au modèle, exécutés via le runtime Harness tool et renvoyés jusqu’à une limite de tours. Listener propre au plugin : `127.0.0.1`, `0.0.0.0` et port transmis par NAT gardent le même chemin de requête. Settings configure adresse bind, port, API key avec générateur, provider/modèle de secours, reasoning effort, origine CORS et timeout.

Terminal SSH natif et workspace SFTP pour DeepSeek Harness, avec outils agent directs et sandboxing de sécurité.