Plugins

Pilotez votre agent dsh depuis WeChat via la passerelle iLink : transfert de médias chiffré bidirectionnel (boîte de réception déchiffrée automatiquement + /send), outil proactif weixin_send, notifications de fin, bascule multi-sessions et panneau d'état avec journalisation dans un fichier.

Suite bureautique de confiance pour le travail gouvernemental/entreprise par Beijing Caizhi Technology (深知可信智能) : trois compétences — conseil de confiance (Q&R politiques/réglementations avec marqueurs de citation + HTML de provenance), recherche de confiance (récupération de politiques/standards faisant autorité avec HTML traçable + Markdown propre) et rédaction de documents officiels (brouillon/réécriture/Word/livraison à en-tête) ; toutes les interfaces passent par le MCP de l'atelier de confiance dknowc (auth Bearer), les produits arrivent dans l'espace de travail de la session, la configuration de clé persiste pour les sessions suivantes ; publié sur npm sous dknowc-dsh.

Rappels sonores avec saut en un clic pour les sessions simultanées : la session courante reçoit des tonalités nettes dang/dang-dang, les autres un doux ding/ding-ding plus une carte en haut à droite qui saute directement vers la conversation qui répond.

Outil image_describe (识图) côté modèle sur l'API compatible OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), plus un pont de collage : sur les sessions texte uniquement, les images collées se convertissent automatiquement en chemins de fichiers à l'envoi et se réaffichent dans la transcription, sans jamais déclencher l'admission d'images. Apportez votre propre DASHSCOPE_API_KEY ; endpoint/modèle/budgets configurables, client HTTP anti-redirection, fonctionne dans tous les agent presets.

Route les images du chat vers un modèle de vision fixe compatible OpenAI, renvoie des observations factuelles au modèle principal sélectionné et réutilise les observations par session à travers les rejeux, la compaction et les redémarrages.

Boîte à outils personnelle pour le profil web dsh avec bascules par fonctionnalité : notifications de bureau à la fin des tâches, redémarrage en un clic, suppression de session, activation/désactivation de plugins, vérifications de mise à jour et utilitaires d'interface.

Ensemble d'outils de débogage HTTP/API : requêtes HTTP à contrôle total (méthode/en-têtes/corps/authentification), analyse de commandes curl et exécution en une étape, historique des requêtes de la session avec comparaison des réponses côte à côte, en-têtes Link tenant compte de la pagination, et cartes d'interface aux couleurs DeepSeek (dsh-http-tools-ui en option).

Outils de gouvernance par jalons : gate_open / gate_check / gate_list / gate_close appelables par le modèle pour des contrôles d'acceptation en mémoire, par session, avec conclusions PASS/BLOCK.

Donne à un agent sa propre boîte e-mail via AgentMail — onze outils pour envoyer, lire et étiqueter le courrier, plus le courrier entrant livré dans une session de harness par fil de discussion, avec une porte d'approbation et une liste d'autorisation des destinataires sur tout envoi sortant.

Mémoire long terme injectée au démarrage de la session : préférences/faits/résumés/connaissances en portées globale et par projet, rappel budgétisé via `agent/pre-step`, stockage JSON durable.

Mémoire d'indices d'événements inter-sessions pour DeepSeek Harness : extrait automatiquement de chaque tour les indices de tâche/conversation et les habitudes linguistiques de l'utilisateur dans une banque d'indices globale persistante, puis réinjecte le contexte mémorisé à la détection d'un changement de sujet (correspondance par mots-clés ou vectorielle).

Tableau de focus pour les agents DeepSeek Harness : des notes durables tenues par le modèle dans le workspace de session, qui fixent l'objectif, les contraintes et les décisions à travers la compaction et les sessions, avec injection automatique dans le contexte, archivage à l'effacement et panneau web optionnel.

Premier tour à compatibilité minimale pour les sessions racine web : démarre avec bash persistant et str_replace_editor, retire le contexte automatique d'espace de travail et de compétences, puis restaure le preset sélectionné après le premier appel d'outil ou la première réponse ; inclut un interrupteur persistant dans le composeur.

CLI de cycle de vie des sessions : export (md/json/jsonl), archivage/restauration, corbeille, recherche et statistiques. En lecture seule par défaut ; le moteur ne supprime jamais rien.

Attacher des étiquettes aux sessions et rechercher les sessions par étiquette dans le panneau de paramètres web.

Navigation des requêtes de session dans DSH WebUI avec un discret rail sur le bord de la conversation, une liste au survol des requêtes réelles de l’utilisateur, et un retour par clic vers la bulle correspondante.

Découvre et vérifie des rôles RoleHub portables, épingle chaque bundle exact, puis lance son prompt et ses compétences groupées dans une session DSH isolée et reprenable avec des liaisons d'outils approuvées par l'hôte et un rattachement optionnel à Agent Team Room.

Restaurer les sessions archivées dans leur workspace d'origine depuis la barre latérale de l'interface web.

Protège le cache persistant de projection de session : dégradation JSON ligne par ligne pour qu'une unité de projection défaillante (par ex. un plugin tiers stockant une Map) ne puisse plus jamais bloquer les titres de session ni tout le cache, plus une auto-réparation au démarrage qui rattrape les titres manquants.

Graphe de dérivation des conversations à la Git dans l'en-tête de session : voies colorées et courbes de dérivation montrant quelle session a bifurqué depuis quelle autre, avec navigation par clic.

Comparaison côte à côte en lecture seule d'historiques de conversation DeepSeek Harness associés, incluant messages, appels d'outils, réponses, minutage et utilisation.

Suivez les décisions humaines pour les branches de session DSH associées : conserver, supprimer ou donner suite avec motifs, étiquettes et liens externes.

Créer/modifier/injecter des messages d'assistant de test et importer/réparer des journaux de session session.jsonl(.zstd) dans de nouvelles sessions.

Cartes de rapport de coût et d'usage par session : jetons, succès de cache, durée.